月薪 30,000 至 32,000 元
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1.配合案場機動工務及駐場代班 2.熟悉或有心學習各項工務事項: 如洗水塔、洗地打腊、地毯清洗、消毒、高空除塵、廁所清潔等。 3.依公司派遣至各案場執行勤務 4.依具備之清潔技能加級核薪 5
月薪 29,500 至 200,000 元
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無論您有沒有相關工作經驗,只要您對運動有熱忱、有企圖心想跳戰高薪,都歡迎成為我們的夥伴! 《健身諮詢專員的工作日常》 1. 帶領訪客參觀俱樂部環境、各項服務介紹 2. 會籍方案內容講解及銷售 3.
月薪 30,500 至 32,000 元
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兒童活動區是一個我們為孩子打造的快樂天地,為他們創造一個快樂且有意義的童年時光,是我們最大的終旨。誠摯邀請您一起加入這個天地,一起擔任製造快樂的夥伴! 1. 協助主管人員及團隊一同設計相關活潑又有趣
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我擅長臺語與說話技巧,也熱愛產品研發,喜歡將創意變為實際應用。想找人一起交換技能,特別想學衝浪的自由感、電影賞析的深度,還有音樂欣賞的美感。希望透過彼此交流,不僅提升能力,也能拓展視野,讓生活更有趣、更豐富。若你也有想分享的專長,歡迎一起交流,創造更多可能。
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籃球和重量訓練是我擅長的領域,能提供專業的運動指導與陪練,幫助你提升身體素質和技巧。同時,我對日文、創業和吉他充滿興趣,期望有人能帶我一同學習。如果你也想增進體能或控球技巧,歡迎和我交流技能,彼此成長,共同邁向更好的自己。
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月薪 34,000 至 36,000 元
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- 學歷高中職
1.泳池安全維護 2.泳池周遭環境清潔維護 3.泳池機房系統操做與維護 4.泳池水質監控 5.各項符合政府訂立規範之檢查作業流程
月薪 35,000 元以上
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《月休六天,可自排三天,短期勿擾》 工作時間:下午1:00~晚上10:00 1、煮茶、外送、環境整理 2、現場接待、電話接待 3、調製飲品、
時薪 225 至 245 元
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- 學歷不拘
1.外場桌邊服務,主動關心及照顧客人的需求,提供客人有溫度的服務,給予客人難以忘懷的用餐體驗。 2.吧台飲料製作。 3.餐廳環境清潔及維護。 4.學習團隊合作,達成團隊目標。 |依工作區域不同,工作
時薪 225 至 245 元
- 台南市-中西區
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1.負責洗、剝、削、切各種食材,以完成烹飪的前置工作。 2.協助廚師測量食材的容量與重量。 3.依照客人的點單,準備不同菜色所需要的食材。 4.於出菜時負責菜餚擺盤或調整份量之工作。 5.協助打包外帶
月薪 30,000 至 36,350 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 親切服務: 以熱誠態度為客戶提供加油/洗車服務。 2. 收銀結帳: 操作電腦收銀機、開立發票及帳款核對。 3. 環境維護: 維持站區與
時薪 196 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
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1.協助上級主管完成其交辦事項 2.傳達上級命令以及希望達成的目標給基層員工 3.監督基層員工工作情形 4.教導基層員工給予基層員工需要協助
月薪 29,500 至 35,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.協助上級主管完成其交辦事項 2.傳達上級命令以及希望達成的目標給基層員工 3.監督基層員工工作情形 4.教導基層員工給予基層員工需要協助
時薪 196 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.親切服務: 以熱誠態度為客戶提供加油服務。 2.收銀結帳: 操作電腦收銀機、開立發票及帳款核對。 3.環境維護: 維持站區與工作環境之整
月薪 29,500 至 35,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.協助上級主管完成其交辦事項 2.傳達上級命令以及希望達成的目標給基層員工 3.監督基層員工工作情形 4.教導基層員工給予基層員工需要協助
時薪 196 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.親切服務: 以熱誠態度為客戶提供加油服務。 2.收銀結帳: 操作電腦收銀機、開立發票及帳款核對。 3.環境維護: 維持站區與工作環境之整
時薪 205 至 270 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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月薪 32,000 至 35,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷1年
- 學歷高中職
.負責一般文書資料處理工作。 .收發公文並處理會簽文件。 .負責辦公室用品採購、零用金管理。 .負責各類文件維護、更新、管理、歸檔。 .負責會議協調與安排、資料準備、會議記錄。 ·分店客戶訂單
月薪 33,000 至 46,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷
1.外場桌邊服務,主動關心及照顧客人的需求,提供客人有溫度的服務,給予客人難以忘懷的用餐體驗。 2.吧台飲料製作。 3.餐廳環境清潔及維護。 4.學習團隊合作,達成團隊目標。 5.正職夥伴必須承擔管
月薪 33,000 至 46,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
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1.外場桌邊服務,主動關心及照顧客人的需求,提供客人有溫度的服務,給予客人難以忘懷的用餐體驗。 2.吧台飲料甜點製作。 3.餐廳環境清潔及維護。 4.學習團隊合作,達成團隊目標。 5.正職夥伴必須承
月薪 50,000 至 70,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷3年
- 學歷高中職
我們的這項職務,負責的工作內容有: <<基本:必需會開車>> 1.獨當一面 帶組團隊相互切磋 2.輔助&協助工程各項作業 3.邏輯清楚 細
月薪 33,000 至 40,000 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
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〖We are hiring 〗野餐日餐飲|招募中 每一份健康美味的餐盒,都值得用心對待。 在野餐日這個團隊裡,我們用心在各自負責的崗位上,不因忙碌而失去對品質的堅持。 這份工作絕不輕鬆,#積極負
時薪 210 元
- 台南市-中西區
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- 學歷不拘
JinHer今鶴 以義式餐酒延伸 主打產品為Brunch、Pasta、Teishoku 輔以手作甜點 Soufflé 招牌立體拉花 Latte Art 為久沃國際餐飲, 在竹北開拓的首間體驗
月薪 33,000 至 46,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.外場桌邊服務,主動關心及照顧客人的需求,提供客人有溫度的服務,給予客人難以忘懷的用餐體驗。 2.吧台飲料甜點製作。 3.餐廳環境清潔及維護。 4.學習團隊合作,達成團隊目標。 5.正職夥伴必須承
月薪 35,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.外場櫃台點餐、送餐、收銀及客席區清潔維護。 2.內場餐點製作SOP標準化流程、飲料調製及製餐區清潔維護。 3.負責商品進貨、銷售及庫存管理。 4.製餐前備料準備。
月薪 34,800 至 38,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷
1.進行建築物的常規安全巡邏與監控,確保門窗和設施的安全。 2.監控安裝的安全設備,記錄並報告可疑的人員和活動。 3.迅速回應警報並處理緊急情況,確保住戶及財產安全。 4.管理出入建築的住戶和訪客,協
月薪 35,000 元以上
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
⭐️報到獎金分三階段發放: 入職滿一個月,可領2,000元 入職滿三個月,可再領3,000元 入職滿一年,可再領5,000元 上述總計共10,000元
時薪 200 元以上
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.負責汽車外觀和內裝的清潔、保養和美容; 2.完成主管交辦的其他相關工作。 ☆不定期聚餐聚會☆ ☆薪資為實領 會另加勞健保☆
時薪 196 至 200 元
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷高中職
薪資:35000元(月休六天) ⚠️11/4需至台中受訓一個月。 ⚠️提供住宿,有專車接送,六日回台南。 1.具餐飲經驗者佳。無經驗對服務業有熱誠亦可 2.協助食材準備、加熱、販售,內場環境清潔,顧
第一人稱多人戰術撤離射擊遊戲
案件金額:100,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
用於哪個行業: 細節說明:遊戲類型: 第一人稱射擊(FPS) 多人連線 撤離玩法(Extraction Shooter) 一句話介紹: 玩家扮演傭兵進入戰區執行任務、搜集資源並成功撤離,死亡將失去本場攜帶裝備。 2. 玩家數量 要明確寫: 單人? 多人? 最大人數? 例如: 每場 16 名玩家 可單排、雙排、四排 24 名 AI 敵軍 3. 地圖需求 例如: 地圖1:工業區 區域: 工廠 倉庫 辦公室 地下設施 尺寸: 1km × 1km 撤離點: 3 個 4. 武器系統 要列出第一版需要哪些武器。 例如: 突擊步槍 M4A1 AK-74 衝鋒槍 MP5 狙擊槍 M24 功能: 開鏡 換彈 後座力 命中傷害 5. 戰鬥系統 例如: 玩家生命值: 100 HP 部位傷害: 頭部 2倍 身體 1倍 四肢 0.8倍 倒地系統: 可被隊友救援 6. 背包系統 例如: 玩家可以攜帶: 主武器 ×1 副武器 ×1 醫療包 ×5 子彈 功能: 拖曳 丟棄 搜刮 7. AI 系統 例如: AI 能夠: 巡邏 搜索玩家 掩體射擊 追擊玩家 Boss AI: 高血量 特殊武器 8. 任務系統 例如: 情報回收 到指定地點取得文件。 補給搶奪 取得空投物資。 擊殺目標 擊敗指揮官。 9. 撤離系統 例如: 每場 30 分鐘 地圖有 3 個撤離點 撤離等待 10 秒 成功帶出全部物資 10. 倉庫系統 例如: 主畫面包含: 裝備管理 武器管理 任務 商店 11. 升級系統 例如: 玩家升級可增加: 體力 負重 換彈速度 12. UI 介面 至少列出: 登入畫面 大廳 配裝頁 倉庫頁 遊戲 HUD 結算畫面 13. 美術風格 例如: 現代軍事寫實風 類似 Delta Force 偏灰暗戰區風格 14. 技術需求 例如: Unreal Engine 5 Steam 上架 專用伺服器 支援繁體中文與英文 15. 最重要:MVP(第一版) 很多新團隊一開始寫太大。 建議第一版只要求: ✅ 1 張地圖 ✅ 8~16 玩家 ✅ 5 把槍 ✅ 背包系統 ✅ AI 敵人 ✅ 撤離系統 ✅ 配裝介面 這樣接案者比較容易報價。 你甚至可以把需求整理成: 功能清單(Must Have) 多人連線 FPS 操作 武器系統 AI 撤離系統 第二階段(Nice to Have) 載具 天氣系統 排名系統 賽季系統 公會系統
全端工程師:爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額:120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業,有意突破經濟現狀,具破局思維及合作意向之夥伴或團隊,請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容: 一、 系統項目(共有兩部分): 1. 圈客行銷部分:第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶,並對之行銷。 2. 口碑行銷部分:第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容,提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬: 1. 每月紅利分配:當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用:開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分,大致已清楚)。 3. 開發完成後,前後端系統ONCALL維運及程式增修費用:每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求:(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL,並具實際經驗之合作夥伴或團隊): 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容: 1. 核心技能與經驗: (1) Python或其他爬蟲相關程式語言,至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制,能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計,獨立分析與補充細節,參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具,如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer,並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代,確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長: (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音(Reels、Stories等)及相關資訊(如留言、按讚數、分享數)。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範,確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁(JavaScript渲染)與反爬蟲機制(如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU)。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp: (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本,模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制(Risk Control),並針對 環境指紋隱匿(Anti-detect Browser) 與 動態住宅代理(Residential Proxy) 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸(Captcha / OTP / Liveness 整合)。 二、 自然語言處理(NLP)與語言學,包括: 1. 語意分析、詞向量(word embeddings)、語境理解、語法結構(Syntax)、語義(Semantics)、語用(Pragmatics)。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型(LLM)知識,包括: 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制(如幻覺、偏見、資訊不完整)並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧,提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧: (1) 精確性(Precision):以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計(Context Design):提供適量資訊,確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化(Constraints & Formatting):要求特定輸出格式,如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優(A/B Testing):針對不同 prompt 設計變體,找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合: (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本(.sh)來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估: (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性,找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識(Domain Knowledge): (1) 針對不同應用場景(如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業)調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維,確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作: (1) 有專案合作經驗,看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD:技術文件撰寫、記錄進度 (Prompt、流程) 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量: (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容(如偏見、虛假資訊)。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險,如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫(如MySQL、PostgreSQL)的設計與應用,設計資料結構與索引,針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境,部署與排程( cron、systemd、Docker,具 Kubernetes (k8s))。 (3) 設計高效的資料結構與索引,支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化,確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄:熟悉版本控制工具(如Git),撰寫乾淨、可讀的程式碼,並保持詳細的文件紀錄,確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性:深入了解資料隱私與法律規範(如GDPR、平台使用條款),確保爬蟲行為符合法規要求,並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行:理解既定程序與架構需求,並能密切合作,具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新:對新技術與社交平台API更新的保持敏感,持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務,在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統,相關工具(如Azure Functions、Azure Blob Storage)。 8. 容器化技術(如Docker),以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力,將爬取資料進行初步結構化處理,方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控:Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理(如 Sentry、ELK,或可自製監控腳本)。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究: 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題,轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術(如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等)。 6. 持續優化 Prompt 設計,以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題,優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本,模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制(Risk Control),並針對 環境指紋隱匿(Anti-detect Browser) 與 動態住宅代理(Residential Proxy) 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸(Captcha / OTP / Liveness 整合)。