月薪 29,500 元
- 台中市-南屯區
- 經歷3年
- 學歷大學
1.每日現金管理 2.付款作業處理 3.資金調度 4.提存匯兌外幣交易 5.應收/應付票據管理 6.主管交辦事項執行
月薪 32,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1.蛋糕包裝、切割、圍邊 2.切割蛋糕體 3.晚班附晚班津貼 4.需配合加班 5.主管指示安排工作 早班07:30-16:30 晚班15:30-00:00
月薪 32,000 至 34,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷
負責門市收銀、咖啡、蛋糕、麵包等銷售管理及清潔工作。 態度認真負責、主動積極，需管理當班人員，配合輪班。 願接受公司培訓及派遣。 上班地點:台中市南屯區大業路606號
月薪 31,500 至 36,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
負責門市收銀,咖啡,蛋糕,麵包等銷售管理及清潔工作 早班06:00-16:30 晚班15:30-23:30
月薪 30,000 至 45,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.產品造型製作、整型、烘烤。 2.須具備西點基礎相關技能。 3.依主管分配工作內容，並配合需要求調派工作。
月薪 34,000 至 40,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 包含餐飲服務生。 2. 於餐廳、飯館、小吃店等餐飲場所中，進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作。 3.餐廳內場工作人員
月薪 31,360 至 41,984 元
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷國中
1.製作標準A-bao的各項產品 2.維持各動線的清潔 3.積極、熱心服務客人 4.配合主管指令執行店裡的各項工作 5.處理各項物品補給 6.配合輪值下午班 7.上班時段為 0430-1230或06
月薪 34,000 至 38,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷1年
- 學歷高中職
【關於這份工作】 我們是一間擁有專業錄音錄影室的音樂製作公司。如果你喜歡音樂、對影音內容有熱情，又想在一個能持續成長、勇於嘗試新工具（包含A
月薪 38,000 元以上
- 台中市-南屯區
- 經歷無
- 學歷國中
1.建築結構補強工程施作。 2.進行各類建築物修繕工作。 3.EPOXY砂漿、碳纖維補強及裂縫修補工程。 4.植筋化錨鑽孔施工。 5.各種止漏、防水施工。 歡迎對於營造工程、結構補強工程有興趣的工作夥
時薪 196 至 205 元
- 台中市-南區
- 經歷無
- 學歷專科
請先詳閱內容 誠徵 早班計時人員 上班時段：05:30-10:30 工作內容: ➡️內場餐點製作 ➡️外場服務人員 ➡️飲品吧台人員 時薪196元起，視排班配合度及工作情況調整時薪 有相關經驗佳，
月薪 40,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷1年
- 學歷不拘
1.配合公司培訓作業 2.培訓期間須參與店面經營及管理 3.願意接受門店營運管理培訓，往店長職發展者 4.須從基層做起，接受內、外場完整訓練 5.個性正向、積極，能激勵並與同仁並肩合作，完成營運目標
月薪 40,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷3年
- 學歷不拘
八方雲集餐飲集團旗下新品牌梁社漢排骨，成立於2018年，目前已超過100 間門市，正快速展店中, 升遷機會多，歡迎有志餐飲連鎖業的優秀人才加
月薪 32,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷無
- 學歷高中職
麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起（實習期間月薪29,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
月薪 32,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷無
- 學歷高中職
麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起（實習期間月薪29,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
月薪 32,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷無
- 學歷高中職
麥當勞 晚班正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起（實習期間月薪29,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服務區/
月薪 41,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷
麥當勞 大夜正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:41,000元起（實習期間月薪37,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 安排10-12
月薪 32,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷
麥當勞 正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起（實習期間月薪29,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服
月薪 41,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷
麥當勞 大夜正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:41,000元起（實習期間月薪37,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 安排
月薪 32,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷
麥當勞 正職服務員募集 加入全球品牌正是時候! 起薪:$32,000 起（實習期間月薪29,500元） 工作內容: 具「顧客為先」、「服務熱忱」、「工作意願」、「尊重他人」等特質。 專業服
月薪 30,000 至 34,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.麵糰理貨、出貨作業。 2.每日麵糰庫存盤點核對。 3.冷凍庫作業津貼。 4.其他主管交辦事項。
月薪 30,000 至 35,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1.店鋪施工進度追蹤、施工現場監工 2.店鋪施工圖面規劃 3.店鋪完工工程驗收 4.相關施工廠商接洽
全端工程師：爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
