時薪 196 至 220 元
- 台中市-北區
- 經歷無
- 學歷高中職
工作內容： 1.簡易烹調食品、餐飲服務等。 2.執行門市外場服務工作、產品製作，門市衛生清潔工作。 3.外送服務（需備駕照） 本店採取(全電設備 ) （有向心力、團隊合作意識）再來面試 工作時間：
月薪 29,500 至 32,000 元
- 台東縣-台東市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 協助營業前之準備 2. 烹煮餐點、外場出餐 3. 點餐及介紹、結帳收銀、接電話打單 4. 盤點、維護環境整潔 5. 其他主管交辦事項 6. 能獨立完成，也能團隊合作者為佳。亦有管理職，歡迎面試洽
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
玖森
交換嗎？擅長
自動化技術應用
人工智慧助理
AI技術應用
AI圖像生成
AI影片製作
擅長AI自動化規劃及教學，AI影像生成、音樂生成 常態性使用Openclaw、Claude、Antigravity 、Chatgpt、Gemini、n8n⋯等等 曾任人資、廠長、行銷，對經營管理&帶團隊有自己的見解 行政文書能力、金流票流物流、行銷規劃、電商平台1shop、LineOA、SOP建構都有涉獵
葉紅 ハクレ
交換嗎？擅長
飲品製作
麵包烘焙
中式料理
日式料理
日文
覺得自己真的很不會聊天 想跳脫舒適圈 認識更多不同領域的朋友 台中有人無聊可以一起找個咖啡廳聊天嗎💬
天
交換嗎？擅長
個人理財技巧
傾聽技巧
情緒管理
虛擬貨幣
自媒體經營
擅長的技能都不太擅長 炒幣的無業遊民 互相交流 分享 聊天
葉紅 ハクレ
交換嗎？擅長
日文
辦公軟體應用
手繪
影像剪輯與後製
繪畫技巧
通過日文 N1，曾待過大阪一年。喜歡 ACG 文化，嘗試當日文教師中! 如果你的電腦常當機、家裡電燈閃爍，或者日文歌唱起來總覺得少了點味道，找我就對了，都能給您一些經驗建議！家裡還有一隻收編的可愛小黑浪貓。 我可以教你： 日本旅遊、留學諮詢，或日文檢定備考心得。 各類 PC/基礎居家水電疑難雜症排除。 改造力：擅長精細的手工改造，可以幫你修復或升級你的日常小物。 超級喜歡學東西，50個根本不夠哈哈哈 不過還是學皮毛居多沒到專精，學東西就是我的興趣～ 希望換到： 救救我的英文口說！ 教我怎麼彈吉他或唱歌不走音。 或是求滑板高手或新手週末一起練習~ 意者請留言或私訊，歡迎交換技能也交個朋友！
小賴打
交換嗎？擅長
英文
泰語
Word
Excel
PowerPoint
雙北均歡迎見面認識交換技能， 讓彼此更加成長。
千夏
交換嗎？擅長
歌唱技巧
朗讀
化妝技巧
音樂欣賞
吉他
歌唱與朗讀一直是我的熱情所在，能用聲音傳遞情感讓我覺得非常美好。目前我想挑戰日文學習，還有希望能在鋼琴與角色扮演上有所突破。如果你擅長這些領域，願意交流和切磋，我們可以一起進步，分享彼此的技巧和心得。期待和你一起用聲音與表達創造更多可能！
論件計酬(每件) 1,500 至 3,500 元
- 台北市-士林區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
-配合廠商商品知名美白去斑霜系列進行平面拍攝 -配合廠商拍攝廣告(拍攝時間視現場而定)(大約3-4小時) -不害怕面對鏡頭者佳 -需自備服裝
時薪 196 至 210 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
預約面試，請來電03-3971171，約時間喔！ ◉工作內容 ☐1.負責點餐、送餐及聯繫內外場之工作。 ☐2.負責客人帶位、倒水、點餐等工
月薪 36,000 至 41,000 元
- 台北市-士林區
- 經歷無
- 學歷高中職
★ 熱情擴大招募 現場營運正職人員 職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員
月薪 45,000 至 55,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷3年
- 學歷
外場： ·為客人安排座位，帶位入座 ·介紹菜單，推薦菜色 ·為顧客點餐，請廚房製作餐點，送餐 ·適時協助客人專人燒烤服務 ·顧客用
時薪 196 至 230 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷無
- 學歷不拘
【工作內容】 ☑️全品項飲品特色介紹與顧客推薦。 ☑️全品項飲品調製及前置作業準備。 ☑️櫃檯點餐、結帳與收銀作業。 ☑️吧檯用具、設備清洗及工作環境清潔維護。 ☑️協助店內原物料盤點與數量確認。
月薪 39,500 至 48,500 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪資】 領班起薪：36000元+MASTER津貼3500元=39500元 獎金另計，月薪可達48500元以上 以上薪資不含加班費。加班費另
論件計酬(每件) 500 至 1,200 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷
經絡按摩 養生知識 SPA美體 超高抽 時間自由、彈性外出 高獎金、高抽成 無經驗需簽約 10~6 9~5
月薪 38,000 至 43,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作環境非常舒適 你還在做到滿頭大汗嗎 趕緊應徵試試 1.對餐飲工作有興趣。 2.準備及製作餐點。 3.面帶笶容接待來訪顧客。 4.需配合
月薪 39,000 至 50,000 元
- 台北市-大同區
- 經歷不拘
- 學歷
想要在餐飲業累積真正經驗？ 我們提供的不只是工作，而是一段職場歷練＋技能養成的旅程。 上班時段｜09:00-18:00 ★ 月休8天-10天 ★ 年休總天數119天 排班彈性靈活，最低起薪39000
月薪 40,000 至 43,000 元
- 新北市-林口區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1. 負責餐廳、飯館的場內外運作，並且進行指導與管理。 2. 於餐廳、飯館、小吃店等餐飲場所中，進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作。 3. 於櫃台負責與顧客接洽、接收買賣服務之付款並找回零錢。
月薪 38,000 至 42,000 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷不拘
- 學歷
職務說明: 1.招呼客人及餐點介紹，服務點餐收銀。 2.食材準備與油炸製作。 3.餐點調味包裝及出餐。 4.將餐點外送至顧客指定地點。 5.
論件計酬(每件) 8,000 至 25,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
#請面試者配戴口罩及配合酒精消毒與測量體溫 #請投遞履歷之求職者確認投遞後一星期內可以來面試在做投遞 (特別聲明:本公司所有面試均在台北南港
日薪 1,500 元以上
- 台北市-內湖區
- 經歷1年
- 學歷
負責Pos機點餐收銀、飲料咖啡製作、內用出餐及外帶訂單處理、收拾桌面清洗碗盤、環境整理 工作時間：7:00-14:30 供餐
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-板橋區
- 經歷無
- 學歷
目前該職缺主要工作內容（調製半程品飲料例如：大、中冰奶茶、冰咖啡……）有效率的完成現場工作人員及App訂單內的飲品。2.協助工作內容（協助工
時薪 196 至 210 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
預約面試請來電03-3971171，約時間喔！ -工作內容 1.協助內場出餐、備料 2.協助內場打烊工作 3.洗碗（有洗碗機） -上
月薪 38,000 至 50,000 元
- 新北市-淡水區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
哈囉～您好！我們是 i 平方，一個專注在手機配件和 3C 周邊的連鎖門市品牌 我們成立於2016年，在雙北總計有十間門市據點，且持續成長中。 目前我們正在招募新的門市夥伴，希望有機會遇見喜歡與人互動、
月薪 40,000 至 45,000 元
- 桃園市-觀音區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
職務說明: 1.招呼客人及餐點介紹，服務點餐收銀。 2.食材準備與油炸製作。 3.餐點調味包裝及出餐。 4.將餐點外送至顧客指定地點。 5.
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-鼓山區
- 經歷3年
- 學歷高中職
. 門市服務：展現服務熱忱，能有效滿足顧客需求，提高顧客滿意度。 2. 確保產品品質符合公司標準和顧客需求，並進行相應的改進。 3. 進行員工培訓和管理，確保員工的工作效率和工作品質。 4. 成本管理
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-鳳山區
- 經歷3年
- 學歷高中職
. 門市服務：展現服務熱忱，能有效滿足顧客需求，提高顧客滿意度。 2. 確保產品品質符合公司標準和顧客需求，並進行相應的改進。 3. 進行員工培訓和管理，確保員工的工作效率和工作品質。 4. 成本管理
月薪 38,000 至 42,000 元
- 彰化縣-溪湖鎮
- 經歷半年
- 學歷
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃
月薪 37,200 至 44,500 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【TASTy西堤牛排】Join Our TASTy Team 在這裡，你將體驗輕鬆歡樂的美式都會氛圍，學習專業技能，打造屬於自己的職涯高光時刻。一起創造更多TASTy Moments！ 【工作內容】
月薪 38,000 至 40,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃
時薪 196 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．開茶 · 外送 ．負責冷熱飲的備料 ．清潔工作環境 ．飲品販售說明
月薪 43,000 至 47,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷3年
- 學歷
外場： ·為客人安排座位，帶位入座 ·介紹菜單，推薦菜色 ·為顧客點餐，請廚房製作餐點，送餐 ·適時協助客人專人燒烤服務 ·顧客用
月薪 42,000 至 45,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 ⦁ 內外場輪調，確保營運順暢 ⦁ 餐點製作與出餐品質控管 ⦁ 店舖人員管理與教育訓練 ⦁ 成本與庫存控管，提升營運效率 ⦁ 排
部分工時(月薪) 25,200 至 27,200 元
- 台北市-北投區
- 經歷2年
- 學歷高中職
我們共有兩個部門徵選人才！ 「2派克 石牌店」由加盟戰爭時代初開始創立， 由總公司外派下來的元老，ㄧ待就是十六年餘載，本店創立於2009年可在這邊學習「正宗派克口味」讓您習的一身技能。 「傑克牛排」
月薪 50,000 至 53,000 元
- 桃園市-大園區
- 經歷2年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： 一、微笑對待顧客，能將服務業的溫度傳播給更多人。 二、依照標準調製飲料，提供高品質的飲品給顧客，就像製作給最心愛的家人一般。 三、愛惜公務，維持良好工作習慣及環
月薪 40,000 至 42,000 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷2年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： 一、微笑對待顧客，能將服務業的溫度傳播給更多人。 二、依照標準調製飲料，提供高品質的飲品給顧客，就像製作給最心愛的家人一般。 三、愛惜公務，維持良好工作習慣及環
月薪 42,000 至 45,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷2年
- 學歷高中職
【需要基楚管理及帶店的經驗，有企圖心，想挑戰自已的人】 【可以接受總部訓練】 一、完善教案及SOP制度 二、協助教育訓練系統落實 三、提升門市業績及毛利率 四、協助拓展分店目標。 五、具備獨立自主的
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷
上班時段：9:00-18:00 月休8-10天，可依照需求彈性調整，每月提供營業額獎金。 起薪45000起，過考核期依照能力調薪。 員工福利： ．提供員工餐 ．勞健保 ．勞工退休金 ．員工保險 ．員
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
