時薪 196 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 #. 手作飲品備料調製 #. 門市POS點餐服務 #. 執行外送訂單服務 #. 內外環境整理清潔 #. 執行主管交辦事項
時薪 196 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 #. 手作飲品備料調製 #. 門市POS點餐服務 #. 執行外送訂單服務 #. 內外環境整理清潔 #. 執行主管交辦事項
月薪 29,500 至 50,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．協助美髮師實行顧客髮型的修剪、設計、吹燙。 ．接待客人、銷售相關美容產品並準備美髮師所要用的器具。 ．執行洗髮、護髮、頭皮護理、紓壓按摩等工作。 ．接聽電話，確認顧客預約時間及服務項目。 ．清洗器材
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
Clairexin
交換嗎？擅長
英文
Word
PowerPoint
Excel
Canva
想要學習網路行銷策略和網路文案寫作。 可以幫助提高英文聽說讀寫的能力，特別是解決英文學術寫作的問題。可以提供從日常英文到專業英文的各種進階學習方法，讓學習英文更有效率。
裕翔
交換嗎？擅長
硬體技術
中文
製造與生產管理
團隊分工與協作
團隊管理能力
能在各自領域互相合作
拾肆
交換嗎？擅長
程式語言基礎
遊戲引擎應用
中文
桌遊
電子競技
想學點不同領域的技能，也歡迎來交朋友
為為
交換嗎？擅長
中式料理
西式料理
食材知識
食材採購
創意料理
料理對我來說就像魔法，無論是熱騰騰的中餐還是精緻的西餐，都能輕鬆上桌。但我最近心生好奇，想挑戰桌遊裡的策略和樂趣，或是在大自然中露營，還有深潛探險那片神秘水世界。如果你擅長這些，願意一起交換技能，我們就能互相充電，共創歡樂時光！一起玩吧！
月薪 29,500 元以上
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1瞭解客戶需求資金調度 2免費估價 3幫客戶轉貸增貸 ４保障底薪＋業績獎金＋激勵獎金＋年終獎金＋生日禮金＋年節禮盒 公司福利完整 專員培訓 升遷管道 無經驗可 工作內容簡單上手，不需要自己摸索 人員
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【我們是誰？】 我們不是傳統的推銷團隊，而是一群專注於「風險管控」與「資產配置」的專家。我們深信保險不只是商品，而是客戶在面臨人生各階段（求職、成家、退休、傳承）時，最核心的財務防禦盾牌。 【我們在
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【我們是誰？】 我們不是傳統的推銷團隊，而是一群專注於「風險管控」與「資產配置」的專家。我們深信保險不只是商品，而是客戶在面臨人生各階段（求職、成家、退休、傳承）時，最核心的財務防禦盾牌。 【我們在
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【我們是誰？】 我們不是傳統的推銷團隊，而是一群專注於「風險管控」與「資產配置」的專家。我們深信保險不只是商品，而是客戶在面臨人生各階段（求職、成家、退休、傳承）時，最核心的財務防禦盾牌。 【我們在
月薪 29,500 至 34,300 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責運彩商品銷售。 2.提供顧客之接待與需求服務。 3.負責商品進貨入庫、銷售管理及庫存管理。 4.負責商品、陳列及促銷品工作。 5.維持店櫃週遭之整潔。 6.有時須配合加班，無兼職者優先面試。
月薪 29,500 至 34,300 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責運彩商品銷售。 2.提供顧客之接待與需求服務。 3.負責商品進貨入庫、銷售管理及庫存管理。 4.負責商品、陳列及促銷品工作。 5.維持店櫃週遭之整潔。 6.有時須配合加班，無兼職者優先面試。
月薪 29,500 至 34,300 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責運彩商品銷售。 2.提供顧客之接待與需求服務。 3.負責商品進貨入庫、銷售管理及庫存管理。 4.負責商品、陳列及促銷品工作。 5.維持店櫃週遭之整潔。 6.有時須配合加班，無兼職者優先面試。
月薪 35,000 元以上
- 高雄市-三民區
- 經歷無
- 學歷
1.依現場指示將設備搬運、定位、裝卸、運輸 2.勘查周遭環境，瞭解工作計畫與目標，與相關工作人員協調合作 3.聽從現場指揮人員的調度，進行吊掛作業或物料運輸工程 4.公司指派之工作 工作內容跟
月薪 34,000 至 35,000 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作內容: 於櫃台負責與顧客接洽.安排包廂.買單。 ．酒水及進場注意事項介紹 ．電話接聽-詢問及預約 ．補充櫃台販售物品
月薪 32,000 至 36,000 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.負責櫃枱點餐, 出餐.外送之工作。 2.負責飲料調製工作。 3.清理環境及設備。
月薪 29,500 至 30,000 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
誠徵 ✤美容師 ✤無經驗的美容助理 ✤儲備主管 ✣薪資待遇、福利制度 ❤無經驗享有價值六萬元的受訓 (不收學費,受訓期間有餐費） ❤有經驗者進公司享有進階課程受訓 ❤享有斯朵利髮型80%以上的客群
月薪 30,000 至 55,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們能幫助您順利轉職到室內設計產業，以新人育成培訓計畫專屬學長引導學習， 包含空間規劃技能、培養設計美學與專業知識，讓您具備溝通居家品質與室內設計的服務力。 這個職務主要了解客戶在室內裝潢、軟裝設計及
時薪 200 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷
每週二到週五 早上06：00上班，下班時間，（需談定,不可每日變動）最早可10：00離開，最晚可到11:00。 工作內容 煎製販售蛋餅 收攤、整理、清洗 預製材料 協助雞蛋販售
月薪 35,000 元以上
- 高雄市-三民區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.依業主指示將設備搬運、定位、裝卸、運輸 2.勘查周遭環境，瞭解工作計畫與目標，與相關工作人員協調合作方式及工作程序 3.聽從工地主任或指揮人員的調度，進行吊掛作業或運輸工程 4.協助起重
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-三民區
- 經歷5年
- 學歷碩士
自動控制專業背景：熟悉自動化控制原理，能夠設計並實現相關系統。 日系人機介面（HMI）經驗：擅長操作與設計日系品牌的HMI（如三菱、歐姆龍等
月薪 30,000 至 60,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷3年
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．進行例行維修與保養工作 ．了解顧客問題及車況，確認將進行的保養及維修項目 ．逐項檢查檢修清單內的重要零件
月薪 33,000 至 35,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
