月薪 31,000 至 33,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.負責介紹及銷售門市商品。 2.提供顧客之親切接待與需求服務（如：顧客詢問飲品及餐點介紹、修改、包裝及退換貨處理）。 3.負責商品進貨入庫、銷售管理及庫存管理。 4.負責商品包裝、陳列及販售工作。
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
Clairexin
交換嗎？擅長
英文
Word
PowerPoint
Excel
Canva
想要學習網路行銷策略和網路文案寫作。 可以幫助提高英文聽說讀寫的能力，特別是解決英文學術寫作的問題。可以提供從日常英文到專業英文的各種進階學習方法，讓學習英文更有效率。
裕翔
交換嗎？擅長
硬體技術
中文
製造與生產管理
團隊分工與協作
團隊管理能力
能在各自領域互相合作
拾肆
交換嗎？擅長
程式語言基礎
遊戲引擎應用
中文
桌遊
電子競技
想學點不同領域的技能，也歡迎來交朋友
為為
交換嗎？擅長
中式料理
西式料理
食材知識
食材採購
創意料理
料理對我來說就像魔法，無論是熱騰騰的中餐還是精緻的西餐，都能輕鬆上桌。但我最近心生好奇，想挑戰桌遊裡的策略和樂趣，或是在大自然中露營，還有深潛探險那片神秘水世界。如果你擅長這些，願意一起交換技能，我們就能互相充電，共創歡樂時光！一起玩吧！
時薪 196 至 240 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。 ．協助測量食材的容量與重量。
月薪 29,500 元以上
- 台南市-北區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
受理香客點燈.油香捐贈.法會報名等事務 廟內相關事務辦理及主管交辦事項 引導香客參拜 早晚敬茶 具服務熱忱、主動積極，熟悉廟務又願替神明服務者尤佳 需輪早中晚班(一星期輪班一次) 早班 (05-13
時薪 200 元以上
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡
時薪 196 元以上
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡
月薪 29,500 元以上
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負
月薪 32,000 元以上
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡
時薪 260 元以上
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
酷澎通運（Coupang Logistics Service）現正積極招募正職理貨人員 (Helper)！ 無需經驗，流程簡單，輕鬆上手！ 一分耕耘，一分收穫，歡迎加入酷澎外商物流團隊，給自己一個穩定
時薪 250 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷
【長期人員 無經驗可】 ☏電洽 : 李先生0979-362-522☏ ☏LINE ID：ken316650☏ ◎工作內容 : 撿理貨、出入庫、補貨等.... ◎工作時間 : 16:00~01:00
時薪 250 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷
【長期人員 無經驗可】 ☏電洽 : 李先生0979-362-522☏ ☏LINE ID：ken316650☏ ◎工作內容 : 撿理貨、出入庫、補貨等.... ◎工作時間 : 22:00~07:00
時薪 196 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
歡迎尋求成長機會，肯吃苦、肯努力、挑戰高薪的您加入。 1.銷售人身保險商品、客戶經營服務並提供富邦金控整合性金融服務； 2.本職缺為業務招攬工作，實際薪酬依招攬績效按件核發各類非定額之津貼與獎金等保險
時薪 196 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
歡迎尋求成長機會，肯吃苦、肯努力、挑戰高薪的您加入。 1.銷售人身保險商品、客戶經營服務並提供富邦金控整合性金融服務； 2.本職缺為業務招攬
月薪 29,500 至 33,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
宵歸暝 — 招募中！ 我們是台南的 宵夜餐廳「宵歸暝」 提供多樣化餐點：吐司、漢堡、炒泡麵、鍋燒麵、炸物、點心、飲料…應有盡有 團隊氛圍好、大家互相幫忙，開心上班的工作環境 ✨ 招募職缺 •
月薪 29,500 至 40,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
徵求條件： 1.手剪熟練 2.一般常見犬種基本造型熟練 3.有基礎速度 4.有作品照
月薪 30,000 至 32,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：煎蛋.煮鍋燒.煮湯.. ．於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 ．並負責結帳、收銀等工作。
時薪 210 至 290 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．電商倉儲作業執行、負責商品、檢貨、包裝,出貨、等物流相關作業 工作時段時段: 早8短班：08:00～12:00（固定週休日ㄧ） 早 班：08:00～17:0
月薪 30,500 元
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷不拘
清潔員／資源回收人員/洗碗人員 職務說明 1.執行開館前負責區域之清潔工作。 2.男/女廁清潔維護。 3.外圍打掃。 4.男/女廁清潔維護。 5.地面清潔作業。 月休8天+國定假日另外排休
月薪 30,500 至 35,500 元
- 台南市-北區
- 經歷無
- 學歷
★ 貼心補助 ★ 1. 生育津貼 2. 喪葬補助 3. 資深員工獎勵 4. 業務津貼 ★健康守護★ 1. 年度健檢 2. 職災保險 3
月薪 30,500 至 35,500 元
- 台南市-北區
- 經歷無
- 學歷
★ 貼心補助 ★ 1. 生育津貼 2. 喪葬補助 3. 資深員工獎勵 4. 業務津貼 ★健康守護★ 1. 年度健檢 2. 職災保險 3.
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
