月薪 32,000 至 33,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷無
- 學歷
．負責監督店面貨品陳列之整齊 ．負責依據連鎖店所訂政策，依標準作業程序執行營業工作。 ．負責與總店之間的協調與聯繫。 ．負責分配人員工作項目
日薪 1,700 至 1,800 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷國中
配合協助水電師傅施作、學習住宅新建、居家修繕、進行建築物的水電工程規劃與設計施工，如廚具管線配置、電器線路，關於水電很廣，只要想學師傅一定教授，如果想學一技之長， 賺取經驗財技術財養家活口，水電這行業
月薪 35,400 至 36,000 元
- 台中市-西區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.簡易機台維修與保養。 2.簡易資訊彙整。 3.環境清潔維護。 4.良好學習態度、無經驗亦可。 時間：16:00-00:00
月薪 35,000 至 37,000 元
- 台中市-西區
- 經歷無
- 學歷不拘
1、食材備料與盤點等。 2、聯繫內外場餐點。 3、餐具洗滌與環境清潔。 4、廚房中工 5.、熟基本刀工基本炒菜能力 【工作時間】：中班15
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1. 介紹餐點及桌邊服務。 2. 負責開餐前置作業，補齊工作站內之餐具及備品。 3. 維持桌面與現場環境清潔，以提供顧客舒適乾淨的用餐環境及品質。 4. 負責營業結束後各項善後工作，並遵
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1. 協助基本備貨、領貨及食材的前置作業。 2. 協助測量食材的容量與重量。 3. 餐點的出餐作業。 4. 執行與遵守廚房內的食安及清潔工作。 5. 其他主管交辦事項。 【工作地點】
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【關於饗泰多】 源自於酸、甜、苦、辣、鹹、香的口味，層次分明再加以多元的烹調手法 翻炒、蒸煮、酥炸、火烤、涼拌等，將五味交織出迷人的口感。 饗泰多的每道菜都展現出泰國道地的飲食文化，歡迎加入這場味蕾的
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1.協助基本備貨、領貨及食材的前置作業。 2.協助測量食材的容量與重量。 3.餐點的出餐作業。 4.執行與遵守廚房內的食安及清潔工作。 5.可接受快節奏、高壓環境。 6.其他主管交
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【關於旭集】 旭集匯聚了各擅勝場的料理達人， 以「日之九味 和食集錦」為概念，打造九大和食名店區，重現日本四島八地的風土滋味。 以切、烹、炊、炙，從壽司到燒物皆展現道地匠心。 講究的和食是門藝術，料
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【工作內容】 1. 協助基本備貨、領貨及食材的前置作業。 2. 協助測量食材的容量與重量。 3. 餐點的出餐作業。 4. 執行與遵守廚房內的食安及清潔工作。 5. 其他主管交辦事項。 【工作地點】
月薪 60,000 至 65,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．車輛出入指揮 ．賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 ．收發書信文件 ．監督
月薪 36,500 至 41,500 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元=36500元 獎金另計，最高可達41500元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【其他獎金】 業務獎金：一項最高可得3000元。 導師獎
月薪 34,800 至 42,100 元
- 南投縣-埔里鎮
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【石二鍋】新鮮職場就在石二鍋！ 以經典石頭鍋與涮涮鍋聞名，主打平價高品質的餐飲體驗。加入我們，您將學習從新鮮食材處理到顧客服務的全方位技能，享有完善培訓，讓每一天都能有新鮮的成就感！ 【工作內容】見
時薪 196 元
- 台中市-霧峰區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱 2.替顧客結帳 3.提供洗車窗等加值服務 4.替顧客兌換贈品 5.營業時段結束時，進行會計出納對帳 6.
日薪 1,764 至 1,854 元
- 台中市-霧峰區
- 經歷不拘
- 學歷
1.將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱 2.替顧客結帳 3.提供洗車窗等加值服務 4.替顧客兌換贈品 5.營業時段結束時，進行會計出納對帳 6.
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-清水區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.調製各種冷熱飲料 2.負責結帳與收銀，並整理現金收據 3.負責吧台設備以及周遭工作環境 4.定期盤點剩下的物料 5.販售說明
月薪 42,240 至 44,160 元
- 台中市-后里區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
✦ 歡迎無經驗者加入，完整新人訓練✦ 《 內 部 》工作內容： (１) 負責科技廠所有進、出人員執行檢查管制品，例：隨身碟、記憶卡...等儲存用品。 (２) X光機操作檢查，是否攜帶管制品（由公
月薪 38,000 至 50,000 元
- 台中市-清水區
- 經歷1年
- 學歷專科
1. 機電、消防、給排水、空調等各設備維修 2. 運動器材維修、保養 3. 現場緊急事項維修與支援 4. 處理工務人員及主管交辦其他事項 負責台中大甲/清水/沙鹿/東海等地區分店維修
月薪 34,800 至 42,740 元
- 台中市-清水區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【石二鍋】新鮮職場就在石二鍋！ 以經典石頭鍋與涮涮鍋聞名，主打平價高品質的餐飲體驗。加入我們，您將學習從新鮮食材處理到顧客服務的全方位技能，享有完善培訓，讓每一天都能有新鮮的成就感！ 【工作內容】見
月薪 29,500 至 33,000 元
- 台中市-大里區
- 經歷不拘
- 學歷大學
我們是一間快速成長的電商公司，主要透過 FB、IG、YouTube 等社群平台推廣商品。 希望找到對 短影音、社群內容、創意拍攝 有興趣的夥伴，一起打造有趣又有流量的品牌內容。 如果你喜歡拍片、剪片、
月薪 36,000 至 41,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
魚賀 hîhó｜生魚片專門店 魚賀是一家以「高品質生魚片外帶」為核心的生魚片專門店， 會以外場營運為核心開始培訓，未來也需逐步學習內場作業
月薪 39,600 元以上
- 台中市-大雅區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
***本職缺將安排完整的教育訓練*** 一、講座教育訓練(系統構成、機台構成、作業SOP) 二、實機教育訓練(操作教育、OHT台車調整教育、
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
