月薪 31,590 至 45,000 元
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▌職缺介紹 地點：台中市大里區工業九路 條件：配合加班、久坐、搬重 內容：升降桌組裝 - 組裝加工 優勢：轉正機會、無經驗可、專人教學 工期：短期至8/31、依訂單量做延長 ▌薪資待遇 ○ 日班
月薪 31,590 至 45,000 元
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▌職缺介紹 地點：台中市大里區工業九路 條件：配合加班、久坐、搬重 內容：升降桌組裝 - 組裝加工 優勢：轉正機會、無經驗可、專人教學 工
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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───────── 【工作地點】台中市大里區仁化路 ───────── ✅《求職條件》可配合久坐、久站、短期 ✅《職缺優勢》穩定加班、工作簡單好上手、連續休兩天、快速上工 ✅《特殊福利》⭐週預支(5
時薪 300 至 400 元
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▶【歡迎加入蝦皮大家庭】 ⭐高時薪⭐學生打工⭐可週領⭐免經驗 ⭐可假日班⭐可彈性排班⭐輕鬆送貨 ⭐蝦皮配送⭐蝦皮外送⭐蝦皮包裹 【店到宅 配送員】 1.須有安卓手機／機車駕照 2.可自備機車 3.可
時薪 196 元以上
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- 學歷高中職
【上班地點】台中大里區仁化里工業十一路 【工作內容】冷氣房環境、组裝、包裝產品(釘槍) 【上班時間】固定早班:8.30-17.30 【薪資】
時薪 196 元以上
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- 學歷高中職
【上班地點】台中大里區仁化里工業十一路 【工作內容】冷氣房環境、组裝、包裝產品(釘槍) 【上班時間】固定早班:8.30-17.30 【薪資】
月薪 31,000 至 47,562 元
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◤氣動打釘機 組包裝/品檢等..◥ ⭐無經驗/夜校生/可加班OK⭐ 擴編招募中~快來應徵了解！ • 地點(相距五分鐘): ①大里廠-大里區大里路 ❤️近大里國小 門口就有公車站 ②東興廠-大里區東興
時薪 196 元以上
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【上班地點】台中大里區仁化里工業十一路 【工作內容】冷氣房環境、组裝、包裝產品(釘槍) 【上班時間】固定早班:8.30-17.30 【薪資】
時薪 200 至 230 元
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短期至12/31❗❗ ✅工作內容：手機殼組裝、包裝、備貨、檢驗、裝箱 ✅工作地點：台中市太平區工業17路00號 ✅工作時間： 日班：08:00~16:30；200/H 中班：16:00~24:30；2
時薪 250 至 300 元
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【電商包裏宅配人員】 ⚠️使用安卓手機，三輪車公司提供，也可騎自已的車 ⚠️免理貨，免搶單 ⚠️每月15號發薪，可匯款、雙北可領現 ⚠️沒經驗可???app自動排好配送路線，不怕路不熟 ⚠️包裹送越多
時薪 204 至 488 元
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熱門職缺開放中！簡單好上手 智取店 任選 固定班別，時間好安排 - 智取店 $244｜國定假日$488 工作：理貨 / 巡點（簡單不難） -
月薪 36,000 至 50,000 元
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【✦工作介紹✦】 工作內容 | 健身器材零件組裝 工作地點 | 台中市大里區仁化路 休假制度 | 周休二日(週六配合訂單加班) 休息時間 |
月薪 35,000 至 45,000 元
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╔══24小時找工作不打烊,找許姐════╗ ✅超速回覆，直接來電➜指定找『艾肯-許’s』 ✅加入LINE好友，即可透過聊天室輕鬆詢問問題
月薪 33,000 至 50,000 元
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✨優勢 ✔供周領 ✔美味團膳 ✔供機車停車位 ✔轉正快 ✔周休二日見紅休 ══ ✦ 職缺內容 ✦ ══
月薪 33,000 至 50,000 元
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月薪 33,000 至 50,000 元
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月薪 33,000 至 35,000 元
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╔—⭐️大里▶齒輪零件製造⭐️—╗ ✅可週領4000 ✅廠內免費機車位 ✅健檢、安全鞋補助 ✅享三節禮盒、年終獎金 ✅尾牙聚餐、員工旅遊 ╚—⭐️訂單穩定有轉正機會⭐️—╝ ▬▬▬◢┃職缺資訊┃◣▬
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月薪 34,000 至 40,000 元
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❤百貨專櫃門市開缺啦❤ ⭐手機配件門市⭐ ✨冷氣房工作✨環境漂亮✨ ✨全職兼職都可 ⭕可日領⭕可週領⭕ ✅長期穩定職缺 ⭐工作地點： ❤
月薪 30,000 至 40,000 元
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工作地點: 三間門市都可選 台中新時代 台中大遠百 伊德豐原SOGO 薪資結構 底薪:30,000 起 獎金另計 有汽車駕照者津貼500元/月 【工作內容】 主要負責車輛維護與美容技術作業，包含：
月薪 32,700 至 35,000 元
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♥工作地點： 大里區西湖路187巷 ♥工作時間： 08:00-17:00 午休60分 免費供餐 ♥工作內容: 小機台零件加工，上下料 小零件組裝，雷刻，測試 偶爾幫忙開手排+自排車送貨，須有小客車
月薪 33,000 元以上
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- 學歷高中職
▶公司提供客戶名單 →不用自己辛苦開發客戶啦 ▶平均月入50K↗ ▶歡迎具人身保險業務員證照者應徵， 公司有培訓，讓你成為厲害的視訊行銷顧問! 【工作地點】台中市西屯區台灣大道三段上 (近秋紅谷，交
月薪 32,800 至 40,000 元
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上班地點 ► 台中市大里區仁化路 26* 號 ➜ 大里工業區 工作內容 ► 運動健身器材零件、組立組裝、包裝 時間薪資 ► ☀日班:08:00~17:00 ➜ ($205/H-領約$32,800起)
月薪 31,500 元以上
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月薪 35,200 至 60,000 元
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月薪 38,000 至 50,000 元
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月薪 38,000 至 55,000 元
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- 學歷高中職
【工作內容】 ●接聽客服專線，回覆解答客人問題 ●錄取即為銀行正職人員 ●完整的員工在職培訓與福利 【薪資福利】 ●薪資：38,000
月薪 31,000 至 32,000 元
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- 學歷高中職
【 工 作 時 間 】週一至週五 8:50-17:30、見紅休 【 工 作 內 容 】 1. 新契約鍵檔 2. 其他主管交辦事項 【 薪 資 福 利 】 [無經驗者] 本薪28,000+伙食3,0
月薪 29,500 至 30,500 元
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- 學歷專科
❰ 內勤辦公冷氣房 / 不需外出流汗或接觸人群 ❱ 保單系統建檔操作、比對、歸檔、文件整理分類、主管交辦事項 週一至五 8:50 ~ 17:30 見紅休 (中午休一小時) 【 任用 】預計自到職起半
月薪 29,500 至 32,500 元
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- 學歷高中職
▶公司特色： 指標大廠、全球工具龍頭、百年美商文化、穩定訂單量、氣動釘槍專家 ▶工作內容： 1. 產品功能性抽驗 2. 體力與勞動需求 [需站立作業，有時需搬重物] 3. 記錄與報表填寫 [
月薪 29,500 至 38,000 元
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- 學歷高中職
▶公司特色： 指標大廠、全球工具龍頭、百年美商文化、穩定訂單量、氣動釘槍專家 ▶工作內容： 1. 負責操作 CNC 機台，依照生產指示進行零件加工。 2. 加工首件後進行尺寸量測與品質檢查，確
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
