月薪 36,000 至 42,000 元
- 台中市-北區
- 經歷3年
- 學歷不拘
本職缺需有相關工作經驗至少三年(起薪因經驗能力會有不同） 上班皆有供餐 月休十天(月休八天+國定補休) ｜薪資福利｜ 1. 排班制/依學習
月薪 33,000 至 36,000 元
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．在店裏依據顧客需求調配各種飲品 ．負責冷熱飲的備料 ．負責結帳與收銀，盤點及整理現金收據 ．清洗餐具、吧台設備以及周遭工作環境 ．飲品販售說明 ．提供顧客詢問或
月薪 34,000 元以上
- 台中市-大里區
- 經歷無
- 學歷不拘
(1)工作內容: 1.介紹店內蛋糕與麵包以及包裝麵包，整理麵包展示架及上架麵包 2.製作研磨咖啡與現泡茶和飲料 3.門市訂單接洽與服務 (2)公司福利: 享年節獎金.業績獎金.年終獎金優渥 產品享員
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.負責備料熬湯等前置工作。 2.依照客人的點單，負責切肉,擺盤與打湯。 3.協助打包外帶的食物 4.出餐前餐點品質控管作業。
月薪 33,000 至 36,000 元
- 台中市-大里區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1. 於餐廳、飯館、小吃店等餐飲場所中，進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作。 2. 負責洗碗清潔工作。 3. 擔任廚師之助手，處理烹飪
月薪 38,000 至 40,000 元
- 台中市-南區
- 經歷無
- 學歷不拘
．並負責結帳、收銀等工作。 ．負責洗、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備。 ．準備不同餐點所需要的食材。 ．協助測量食材的容量與重量。 ．打包外帶服務。 ．主管交代事項。
論件計酬(每件) 10 至 100,000 元
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
.不動產租賃諮詢服務 2.協助帶看賞屋，提供房屋租賃訊息 3.廣告行銷 4.保證無開發壓力，公司件多 無經驗可，提供完整職前在職教育訓練(免費) 只要肯努力，讓你同時擁有時間彈性與高收入 抽成+獎金
論件計酬(每件) 10 至 100,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
.不動產租賃諮詢服務 2.協助帶看賞屋，提供房屋租賃訊息 3.廣告行銷 4.保證無開發壓力，公司件多 無經驗可，提供完整職前在職教育訓練(免費) 只要肯努力，讓你同時擁有時間彈性與高收入 抽成+獎金
論件計酬(每件) 10 至 100,000 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
.不動產租賃諮詢服務 2.協助帶看賞屋，提供房屋租賃訊息 3.廣告行銷 4.保證無開發壓力，公司件多 無經驗可，提供完整職前在職教育訓練(免費) 只要肯努力，讓你同時擁有時間彈性與高收入 抽成+獎金
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-大里區
- 經歷無
- 學歷不拘
1. 從事產品行銷企劃擬定，透過廣告、公關、媒體、品牌的資源整合與運用，以提升公司形象及產品競爭力。 2. 廣告公關公司及其他相關行業中從事
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-大里區
- 經歷無
- 學歷不拘
1. 廣告公關公司及其他相關行業中，協助客戶進行選擇廣告之播放媒體類型、時段、頻道、刊載版面、日期等頻次規劃之專業人員。 2. 負責計劃及
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-大里區
- 經歷無
- 學歷高中職
品牌行銷，媒體規劃，拓展市場，客戶關係維護，廣告業務目標達成！ 歡迎轉職，挑戰高年薪，成為媒體行銷專業經理人！ 1.業務經驗。 2.擅長開
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-大里區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1. 從事產品行銷企劃擬定，透過廣告、公關、媒體、品牌的資源整合與運用，以提升公司形象及產品競爭力。 2. 負責制定品牌知名度提升策略、媒體
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-大里區
- 經歷無
- 學歷專科
1. 從事平面媒體（如：海報、雜誌、報紙、包裝、廣告看板等)設計、繪圖、美術編輯等工作。 2. 在可能運用的宣傳媒體狀況下，進行構思及規劃以
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台中市-北區
- 經歷半年
- 學歷
．在吧台依據顧客需求調配各種飲品 ．負責冷熱飲的備料 ．負責結帳與收銀，盤點及整理現金收據 ．清洗餐具、吧台設備以及周遭工作環境 ．飲品販售說明
時薪 200 至 280 元
- 台中市-北區
- 經歷1年
- 學歷高中職
晚餐時段 18:00-22:00 （每班約4-5H) . 工作內容： 1.招呼客人、點餐、買單 2.簡易吧檯飲料製作 3.收桌、碗盤等清潔工作 4.環境清潔、廁所清潔等基本清潔工作 5.簡易廚房準備基
時薪 210 至 280 元
- 台中市-北區
- 經歷1年
- 學歷高中職
午餐時段 每班約4H 工作環境明亮舒適有冷氣 主要產品：烏龍麵、丼飯、小菜 . 工作內容： 1.招呼客人、點餐、買單 2.簡易吧檯飲料製作 3.收桌、碗盤等清潔工作 4.環境清潔、廁所清潔等基本清潔工
時薪 210 至 280 元
- 台中市-北區
- 經歷1年
- 學歷高中職
晚餐時段 每班約4-5H . 需配合-用餐時段 （每班約4H) . 工作內容： 1.招呼客人、點餐、買單 2.簡易吧檯飲料製作 3.收桌、碗盤等清潔工作 4.環境清潔、廁所清潔等基本清潔工作 5.簡易
時薪 196 元以上
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、烹煮及擺盤等工作 4. 其他主管交辦事項 工作時段：早班09:00~14:00，晚班16:30~20:30，月休4天 聯絡
時薪 196 元以上
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 其他主管交辦事項 工作時段：09:00~14:00，每星期日固定休假 享員工折扣、聚餐、三節獎
月薪 40,000 元以上
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 其他主管交辦事項 每日工作8小時 (彈性工作時間、有供餐、加班費另計)，每星期日固定休假 享員
時薪 196 元以上
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 餐點介紹、結帳、收銀 2. 用餐環境之清潔與維護 3. 內場食材準備、簡易烹煮及擺盤等工作 4. 其他主管交辦事項 工作時段：16:00~20:30，每星期日固定休假 享員工折扣、聚餐、三節獎
月薪 31,500 至 36,000 元
- 台中市-南區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
負責門市蛋糕裝飾 早班06:30-16:30/晚班15:30-23:00
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
