月薪 42,000 至 45,000 元
- 新北市-五股區
- 經歷無
- 學歷
應徵職業別： 1.大夜班值班經理 (薪資起薪40000-45000以上。*另有津貼獎金福利制度) *專職、二度就業、無經驗可(享有公司培育制度) 2.兼職大夜 (時薪230-250以上。*另有福利制度
月薪 40,000 至 45,000 元
- 新北市-五股區
- 經歷無
- 學歷
應徵職業別： 1.早,晚班工讀人員 時薪198元起 (早班07:00-15:00) , (晚班:15:00-23:00或17:00-23:00) 2.早,晚班兼職人員 時薪198元起 3.兼職大夜
月薪 34,600 至 37,600 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
康是美是專注於美妝、保健與生活百貨的連鎖零售通路，門市遍布全臺各地。 歡迎具備服務熱忱、樂於挑戰多元任務的你加入我們，與顧客互動、創造價值，一起打造美好日常！ 【你會做些什麼】 ‧ 以親切與專業協助
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
鈺晏
交換嗎？擅長
戶外探險
團隊分工與協作
團體氛圍營造
情感互動技巧
多元技能
我好想當領隊 覺得很新鮮 沒有嘗試過～
啊嘉
交換嗎？擅長
零售管理
餐飲服務與管理
簡餐料理
家常料理
中式料理
喜歡用簡單食材變出家常好味道，廚房是我最自在的空間。除了料理，我對身體療法、風水學很感興趣，想藉由學習這些提升身心靈的平衡。如果你在這些領域有經驗，願意交換技能，我很期待一起成長、互相分享，讓生活更豐富多彩。
小婼
交換嗎？擅長
手繪
繪畫技巧
AutoCAD
手繪：素描、淡彩、水彩都會
Zoey Chang
交換嗎？擅長
中文
家常料理
英文
Word
Excel
希望可以跟程度接近母語者一起練習！形式就像國外常有英文的語言交換那樣🤩 Finding English native speakers🥳
抹茶歐蕾
交換嗎？擅長
英文
語言翻譯
中文
歌唱技巧
自我覺察
我喜歡語言和文字，也擅長英文和中文翻譯，希望能找到對街頭表演藝術、吉他或化妝有興趣的朋友，一起交換技能。你教我表演的魅力和吉他的節奏，我分享語言的美妙與溝通的技巧。期待透過彼此學習，不僅提升技能，也能豐富生活色彩，讓我們在彼此的世界裡找到共鳴與成長。
沛怡
交換嗎？擅長
中文
Word
ChatGPT
手繪
影像剪輯與後製
因為我想更精進美甲！
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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月薪 41,000 元以上
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷大學
*歡迎對餐飲業有熱忱的你加入すき家 SUKIYA！* *無經驗可，藉由公司內部訓練及會議，讓您成為專業的「連鎖企業管理者」* *有餐飲管理經
月薪 41,000 至 44,800 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷大學
*歡迎對餐飲業有熱忱的你加入すき家 SUKIYA！* *無經驗可，藉由公司內部訓練及會議，讓您成為專業的「連鎖企業管理者」* *有餐飲管理經驗者薪資可議* 【薪資＆休假】 ●薪資：月薪 41,000
月薪 34,000 至 37,000 元
- 台中市-豐原區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃
月薪 40,000 至 47,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
★薪資結構：透明加給，挑戰高薪★ 起薪：40,000元 (含台北地區地域津貼 2,000元) 。 技能加薪：通過店內證照考核，薪資最高可達 47,000元 。 大夜加碼：班表涵蓋 22:00 ~ 06
月薪 38,000 至 75,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷無
- 學歷專科
品牌理念《先誠實再成交》 讓誠實從一個人的習慣,到一群人的信仰。 永慶堅持不炒房、不與投機客配合，保障消費者的每一次交易。 在房市信用管制、交易量下滑，永慶逆勢成長、成績一支獨秀， AI技術與數據
月薪 38,000 至 75,000 元
- 台北市-士林區
- 經歷無
- 學歷專科
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月薪 38,000 至 75,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 台北市-南港區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 台北市-大同區
- 經歷無
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- 台北市-信義區
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- 台北市-松山區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 台北市-中正區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 台北市-文山區
- 經歷無
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- 新北市-新店區
- 經歷無
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- 新北市-永和區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 新北市-板橋區
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- 新北市-土城區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 新北市-新莊區
- 經歷無
- 學歷專科
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- 台北市-大安區
- 經歷無
- 學歷專科
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月薪 38,000 至 75,000 元
- 台北市-萬華區
- 經歷無
- 學歷專科
品牌理念《先誠實再成交》 讓誠實從一個人的習慣,到一群人的信仰。 永慶堅持不炒房、不與投機客配合，保障消費者的每一次交易。 在房市信用管制、交易量下滑，永慶逆勢成長、成績一支獨秀， AI技術與數據
月薪 29,500 至 40,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷1年
- 學歷不拘
Banana誠徵美睫師 有一年以上店家實務經驗 或100人以上嫁接經驗者尤佳 Banana美睫是一間擁有 親切的服務+專業的技術+合理的
月薪 29,500 至 34,500 元
- 桃園市-平鎮區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
本店為釣具百貨零售業 休閒用品、釣魚運動衣物用具,屬釣具百貨零售業,戶外用品居多,店面明亮整潔舒適........ 工作內容： 1.臉書F
月薪 29,600 至 34,000 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1. 門市布料、裁剪、窗簾介紹與丈量服務 2. 簡易收銀 3. 商品包裝、陳列作業 4. 維持店櫃整潔 5. 團體獎金 發展遠景：從基層人
時薪 196 至 201 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷無
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱及替顧客結帳。 ．必要時協助洗車。 ．必要時協助或負責販售附產品。
程式開發
案件金額：預算詳談
- 台中市-全區
- 無
- 不拘
需求概述：需求名稱：金飾電商網站＋金價 API 自動計價系統 用於哪個行業：黃金飾品 / 金飾電商 細節說明： 需要架設一個黃金飾品購物網站，商品價格需可串接即時金價 API，並依照公式自動計算售價。 需求功能包含： 1. 串接黃金金價 API 2. 商品可設定重量、純度、工錢、溢價 / 利潤 3. 商品售價自動依金價變動更新 4. 後台可調整計價公式與各商品參數 5. 前台商品頁顯示計算後價格 6. 可正常下單、付款、購物車結帳 計價邏輯大致為： 商品售價 = 即時金價 × 商品重量 × 純度係數 + 工錢 + 溢價 / 利潤 希望尋找有電商網站、API 串接、客製計價功能經驗的廠商協助評估報價與工期。
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
