時薪 240 至 295 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$ "240元"，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加 "45"元 深夜出勤津貼每小時加$"
時薪 240 至 295 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$ "240元"，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加 "45"元 深夜出勤津貼每小時加$"
時薪 240 至 295 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$ "240元"，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加 "45"元 深夜出勤津貼每小時加$"
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-信義區
- 經歷3年
- 學歷專科
職缺描述 Job Summary We are looking for a Platform Build ＆ Test Execution
月薪 38,000 至 47,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷1年
- 學歷專科
1. 協助處理門市、工廠及總公司內部的資訊軟、硬體設備問題 2. 資訊安全相關規劃及檢測 3. 提供技術支援，解決網路、電信、操作系統等相關問題 4. 參與設備安裝與維護 5. 資訊相關資產的盤點、管
時薪 240 至 295 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$ "240元"，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加 "45"元 深夜出勤津貼每小時加$"
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-大安區
- 經歷5年
- 學歷專科
1、工程估價。 2、工地現場丈量。 3、工程時間進度掌控與執行。 4、工地現場管理、協調工班人力調度。 5、施工品質控管及工程完工驗收。 6、工程維修服務。
月薪 35,000 至 40,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷專科
【工作內容】 此職位主要協助公司日常行政與財務相關作業，支援團隊營運順利進行。 工作內容包含： 1.協助整理與分析營運績效報表。 2.協助財務經理進行帳務、出納及資料核對作業。 3.協助處理國內外
月薪 39,100 至 40,900 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
內場廚務人員： 1.負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2.測量食材的容量與重量。 3.依照客人的點單，準備不同菜色所需要的食材。 4.於出菜時負責菜餚擺盤或調整份量之工作。
時薪 240 至 375 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$"240"元，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加"45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50
時薪 240 至 375 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$"240"元，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加"45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50
時薪 240 至 375 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$"240"元，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加"45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50
時薪 240 至 375 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$"240"元，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加"45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-大安區
- 經歷3年
- 學歷專科
1、能獨立執行專案, 掌握進度、工期, 估價單製作。 2、熟悉Autocad繪圖軟體, 進行施工圖面及細部圖面繪製 。 3、熟悉建模及透視圖軟體、3D 繪圖。 4、具備office等資訊軟體操作能力。
時薪 240 至 375 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$"240"元，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加"45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50
月薪 43,814 至 57,400 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
⭐雙月食品社⭐ 介紹親友加入雙月(正職限定) 入職滿半年，即可獲得10,000元!! 入職滿一年，再獲得20,000元!! ~歡迎加入雙月這個溫暖的大家庭~ ⭐內場廚務團隊⭐ 【薪資待遇】 ★★★
月薪 40,000 至 50,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷1年
- 學歷國中
工作內容： 1.協助食材準備。 2.基本飲料調製,養生茶備煮,準備水果及點心。 3.吧檯環境整理，器具清潔等工作 。 4.協助食材/飲料備品/器具進貨與管理(庫存管理/盤點、設備維護)。 5.工作區域
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
１.廊道車輛協助引導正確行進方向。 ２.卸貨區管制，規範送貨人員停車狀況。 ３.私人土地指揮交通、以利車輛暢通、需吹哨子。 ◆ 緊鄰捷運１０１站，大眾運輸通勤便利 ◆ 現場提供保全制服免費送洗、熨燙
部分工時(月薪) 8,500 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.辦公室日常清潔維護。 (如：地板-掃拖或地毯吸塵、辦公室、會議室、茶水間..等辦區域、門面玻璃、廁所)。 2.例行性垃圾處理。 3. 每週三次,週一三五, 8:00-9:0間可到場,工時約2.
月薪 42,000 至 55,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
中保科技集團關係企業，立保保全(股)公司招募【捷運運送員/儲備幹部】 透過人力銀行看到您的履歷，誠摯邀請您來面試！ 本公司平日上班時間：08:00~18:00 輪休制，基本薪$33500元。 滿2個
月薪 42,000 至 55,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
中保科技集團關係企業，立保保全(股)公司招募【自動化設備作業小組】 本隊負責大台北地區ATM自動化作業工作 工時穩定，採輪休制,月休6~8天,歡迎您加入我們的行列 工作內容如下: 1.存提款機換補
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
高專：高獎金制(高抽成)(優於同業) 普專：勞務獎金(依月目標達成率給付獎金)＋成交獎金（依買賣方給付之服務費多寡） 期間成交可選擇直接跳高
時薪 221 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱及替顧客結帳。 ．必要時協助洗車。 ．必要時協助或負責販售附產品。
時薪 216 元
- 台北市-士林區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱及替顧客結帳。 ．必要時協助洗車。 ．必要時協助或負責販售附產品。
時薪 216 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱及替顧客結帳。 ．必要時協助洗車。 ．必要時協助或負責販售附產品。
時薪 221 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱及替顧客結帳。 ．必要時協助洗車。 ．必要時協助或負責販售附產品。
時薪 215 至 220 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭐️歡迎無經驗/各界斜槓人士⭐️ 【職缺說明】 工作地點：台北市中山區濱江街284號(近大佳河濱公園,松山機場) 工作內容：協助網
月薪 50,000 元以上
- 台北市-南港區
- 經歷3年
- 學歷專科
1.土建監造品管工程師(南港)食藥署 ※學經歷：建築、土木、營建管理相關科系畢業。 1.大學需具2年以上相關工作經驗。 2.專科
時薪 216 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將汽油、柴油注入顧客的車輛油箱及替顧客結帳。 ．必要時協助洗車。 ．必要時協助或負責販售附產品。
全端工程師：爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
