月薪 38,000 至 41,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷高中職
【工作內容】 ●具服務熱忱、笑容可掬 ●電話接聽、電話訂位服務 ●櫃檯接待客戶、安排包廂 ●結算包廂消費 ●網路客服 ●工作區域環境清潔整理 ––––––––––––––––––––薪資待遇––––
月薪 35,200 至 49,600 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【早班薪資】：月薪35.2K - 39.4K 【晚班薪資】：月薪40.2K - 49.6K (含變動薪資：全勤獎金、加班費、夜班津貼等，最高可達49.6K) ✔薪酬福利 ✔完整培訓 ✔升遷順暢 ✔享
月薪 35,200 至 49,600 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【早班薪資】：月薪35.2K - 39.4K 【晚班薪資】：月薪40.2K - 49.6K (含變動薪資：全勤獎金、加班費、夜班津貼等，最高可達49.6K) ✔薪酬福利 ✔完整培訓 ✔升遷順暢 ✔享
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
李莎Lisa
交換嗎？擅長
直播主持
人像攝影
影視製作
影像剪輯與後製
網路流量管理
想和你一起學習聊聊生活方式？！👋我是29歲還在觀望人生如何 🥰 創業的後半法律生
魟魚
交換嗎？擅長
財務會計
冥想
能量療癒
靈性探索
自我覺察
NGH認證催眠師，可以來一場靈魂的聊天。 想學用現有衣服穿搭、物品斷捨離的收納整理。 只有線上，沒線下，系統改不了😓
男神
交換嗎？擅長
音樂欣賞
顧問服務
遊戲設計
產品研發
跨部門協作
經驗簡述： 1.創業主導&新創合夥 2.B2C產品開發運營一條龍 標籤話題都可以聊，開放交流 找尋共同創業機會，亦歡迎新創收編
阿魁
交換嗎？擅長
飲品製作
家常料理
甜點製作
角色扮演
歌唱技巧
我熱衷於飲品調製、家常料理和甜點創作，能分享給你美味又實用的廚藝。期望有人能教我電腦繪圖與繪畫技巧，還有滑輪運動的訣竅，讓我在創作與運動中都能更進步。如果你也想學做簡單又好喝的飲品或輕鬆上手的家常料理，我們正好可以交換技能，共同成長。期待透過互助交流，激發更多可能與熱情！
Miya Chen
交換嗎？擅長
電腦繪圖
Illustrator
Photoshop
AutoCAD
3D建模
我教Ai.ps基礎能力，CAD.Sketch up.3DMax的能力 想學習你的軟裝美感，或是一起探討已會的能力還有沒有需補足的地方
Joyliao14
交換嗎？擅長
資訊技術
Word
Excel
PowerPoint
Notion
交個朋友 一起實現夢想 當你渴望某件事 全世界幫助你
月薪 36,000 至 39,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
饗賓，秉持「貫徹本質，提升價值」的精神，打造出嶄新門市， 我們相信，一頓餐不只滿足味蕾，還能帶來一段記憶。 從美味的料理，到美好的服務； 從富有美感的氛圍空間，到讓人安心的體驗； 最重要的是— 每一位
月薪 36,000 至 39,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
饗賓，秉持「貫徹本質，提升價值」的精神，打造出嶄新門市 我們相信，一頓餐不只滿足味蕾，還能帶來一段記憶。 從美味的料理，到美好的服務； 從富有美感的氛圍空間，到讓人安心的體驗； 最重要的是— 每一位顧
月薪 36,000 至 39,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
饗賓，秉持「貫徹本質，提升價值」的精神，打造出嶄新門市， 我們相信，一頓餐不只滿足味蕾，還能帶來一段記憶。 從美味的料理，到美好的服務； 從富有美感的氛圍空間，到讓人安心的體驗； 最重要的是— 每一位
月薪 38,500 至 70,000 元
- 台中市-北區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【花囍家日式料理｜外場正職夥伴徵才中！】 外場不單扛，客訴由主管處理，新人有人帶，在制度及流程清楚的環境裡，把服務一步步學穩、學好。 ▼職務資訊請看這▼ 【薪資待遇】 • 首月起薪 38,50
月薪 34,000 至 39,000 元
- 雲林縣-斗六市
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.櫃檯收銀及顧客接待服務 2.調製飲品、煮茶及備料補貨、外送 3.店鋪周遭及店櫃清潔 4.培訓為未來店內之幹部 薪資:34000元起薪至40000元 上班時段:09:30-18:00、10:00-1
月薪 40,000 至 42,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷
職務說明 • 櫃台接待、點餐、介紹餐點、收銀 • 餐點送餐與簡易出餐協助 • 維持店內環境整潔（桌面、動線、公共區） • 協助備餐、補料、飲品準備（依職務） • 協助顧客需求、提供友善服務
月薪 30,870 至 38,370 元
- 高雄市-前金區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.門市顧客接待服務。 2.基本餐飲服務。 3.包廂清潔服務。 4.現場環境清潔。 5.個性活潑、開朗，具服務熱忱。 擔任: 領台人員、櫃檯人員、晉升幹部、主管
時薪 200 至 215 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.顧客接待服務 2.餐飲提供服務 3.包廂清潔服務 4.工作區域環境清潔整理 5.各類備品補充搬運整理 須配合每月排班表出勤 上
時薪 230 至 300 元
- 新北市-三峽區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
您想要有個兼顧家庭的工作嗎？我們誠摯邀請您加入家管團隊！ 工作時間彈性，可依家庭需求安排，不需加班，讓您安心照顧家人，同時獲得穩定收入。【上班時段】： 可固定週休二日/可以彈性上班(有分上、下午班，可
時薪 230 至 300 元
- 新北市-五股區
- 經歷不拘
- 學歷國中
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-永和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-樹林區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-鶯歌區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷國中
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷國中
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- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-林口區
- 經歷不拘
- 學歷國中
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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時薪 240 至 300 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-新莊區
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時薪 230 至 300 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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時薪 225 至 235 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
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✔薪酬福利 ✔完整培訓 ✔升遷順暢 ✔享受生活 築間餐飲集團，擴大徵才！ 提供具有競爭力的薪資，招募有活力的你☝ 讓加入你的築間更加茁壯幸福☀ 期待您成為我們的一份子❀ 歡迎您的加入✋ 〓〓〓【工
月薪 35,200 至 49,600 元
- 台中市-東區
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月薪 35,200 至 49,600 元
- 台中市-大里區
- 經歷不拘
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具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
