月薪 40,000 至 43,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷半年
- 學歷
彈性化的排班制度 工作內容： 1：備料 2：抓料 3：焗烤 4：出餐 5：收班整理環境 歡迎您加入大樹義麵坊，成為我們熱情且專業的團隊一員！ 我們期待您的到來，與我們共同創造卓越的服務體驗並傳遞美味
月薪 38,200 至 53,160 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責計算食材進貨數量、廚房衛生。 ．擔任廚師
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
月薪 32,000 至 35,000 元
- 台中市-北屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
• 門市基礎營運： 負責收銀結帳、各項代收業務。 • 商品物流作業： 商品進貨驗收、上架陳列及庫存管理。 • 鮮食品質控管： 每日鮮食到貨處理與效期嚴格把關。 • 飲品製作服務： 操作咖啡機及現調飲品
月薪 46,500 至 52,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷1年
- 學歷不拘
位於五分埔服裝批發商圈,產品為服裝批發服飾, 工作內容: 推銷產品 和 整理產品 需有一年以上服飾批發經驗 沈先生 手機0989264064 (連絡時間下午1點-12點) 其他福利 員工旅遊 (
月薪 34,590 至 38,000 元
- 台東縣-台東市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 於專櫃、賣場或門市裡提供商品介紹及銷售服務。 2. 於商店或售票處等場所從事直接收受客戶購物或接受服務之付款並回找零錢，填發收據或自來
月薪 41,000 至 45,000 元
- 新北市-樹林區
- 經歷不拘
- 學歷國中
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向
月薪 40,000 至 45,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷
餐飲管理職涯起點 ─ 瓦城 不論你是基層夥伴，或已有管理經驗，都有機會往管理職發展。 從「帶一個班」開始，一步步走向「經營一間店」。 【
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷
餐飲管理職涯起點 ─ 瓦城 不論你是基層夥伴，或已有管理經驗，都有機會往管理職發展。 從「帶一個班」開始，一步步走向「經營一間店」。 【
月薪 43,000 至 45,000 元
- 高雄市-大社區
- 經歷無
- 學歷不拘
【公司介紹與文化發展】 霖園土雞城開立於1999年，陳啟霖先生創立，在地飄香十餘年，2017年火災後 重建霖園2.0，以舒適清新的用餐環境，
月薪 43,300 至 80,500 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
王品集團【肉次方】在燒肉市場穩健擴張！我們提供7~12個月完善且有系統的養成計畫，讓你從容學習，自信晉升，成為獨當一面的管理人才。 【儲備副店長/副主廚】： 錄取任用薪資：43,300~49,60
月薪 42,400 至 80,500 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
你專心成長，職涯路線交給我們安排， 從儲備到高階管理職，從起薪到百萬年薪的職涯路徑！ 你的完整的職涯發展階梯： ●【儲備副店長 / 儲備副主廚 】 -錄取任用薪資：42,400 ~ 49,600
月薪 42,400 至 80,500 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
你專心成長，職涯路線交給我們安排， 從儲備到高階管理職，從起薪到百萬年薪的職涯路徑！ 你的完整的職涯發展階梯： ●【儲備副店長 / 儲備副主廚 】 -錄取任用薪資：42,400 ~ 49,600
月薪 42,400 至 80,500 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
你專心成長，職涯路線交給我們安排， 從儲備到高階管理職，從起薪到百萬年薪的職涯路徑！ 你的完整的職涯發展階梯： ●【儲備副店長 / 儲備副主廚 】 -錄取任用薪資：42,400 ~ 49,600
月薪 43,300 至 80,500 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
王品集團【肉次方】在燒肉市場穩健擴張！我們提供7~12個月完善且有系統的養成計畫，讓你從容學習，自信晉升，成為獨當一面的管理人才。 【儲備副店長/副主廚】： 錄取任用薪資：43,300~49,60
月薪 42,400 至 80,500 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
你專心成長，職涯路線交給我們安排， 從儲備到高階管理職，從起薪到百萬年薪的職涯路徑！ 你的完整的職涯發展階梯： ●【儲備副店長 / 儲備副主廚 】 -錄取任用薪資：42,400 ~ 49,600
月薪 37,000 至 42,726 元
- 台中市-大肚區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
你!想做物流卻怕又熱又累嗎? 你!厭倦工業區死板板的工作嗎? 你!想嘗試新行業卻又怕沒有工廠相似的保障嗎? 我們在冷藏4~7度工作，看數字撿
月薪 39,300 至 43,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷
正職起薪 $36,000 起 **（33000+3000全勤）** 每日餐費現金(150) $3,300 每日工時 8 小時，超時依勞基法提供加班費 加班費依勞基法計算 （起薪 ÷ 30 ÷ 8 ×
月薪 40,000 至 47,000 元
- 桃園市-八德區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.料理、備餐 2.假日不可休 3.休假日好協調 4.具有耐心、責任心、愛乾淨的特質 5.不遲到早退 6.能配合團隊事務樂於溝通協調
月薪 36,000 至 40,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷
1)門市工作(前後場) 2)飲品製作, 備料 3)POS系統操作, 每日結帳 4)需輪班 5)月休8天/ 年假/ 業績工作獎金等福利/生日禮
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-八德區
- 經歷無
- 學歷國中
你好，我們這裡是亞鈺汽車集團 工作時間：09:30~20:30 休假制度：排休7天(周休二日) 薪資制度：基本底薪+銷售獎金 ★ 銷售獎金、專案獎金、年終獎金、超底獎金、分潤獎金 工作內容: ✔️
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-八德區
- 經歷無
- 學歷國中
✨ 想改寫人生劇本，從這份工作開始 如果你渴望高收入、透明制度、清楚升遷管道 這不只是一份工作，而是一條可以長期發展的職涯道路 ・【工作時間】 09:30－18:30（需配合排班） ・【休假制
月薪 44,000 至 45,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
．負責門禁管制 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．接應訪客 ．進行巡邏，預防竊盜火災等意外事故住戶之生命、財產安全
時薪 196 至 198 元
- 新北市-八里區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操
月薪 37,200 至 44,500 元
- 南投縣-南投市
- 經歷1年
- 學歷高中職
【陶板屋和風洋食】用心對待每一種關係 在陶板屋，我們以精緻的和風洋食，為每段關係創造動人滋味。我們用心對待每一刻。加入陶板屋，感受用心對待與
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
