月薪 34,000 至 39,000 元
- 雲林縣-斗六市
- 經歷不拘
- 學歷高中職
『福』吃得美味幸福；『勝』吃得好運勝利。我們希望每位客人吃了福勝亭的美味豬排後，都可以有幸運幸福的感覺~ ⭐️完善的教育訓練與明確的升遷管
時薪 196 至 210 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷
1.進行調配飲料等。 2.負責結帳、收銀之工作。 3.負責介紹及銷售門市商品 4.維持店櫃週遭之整潔 5.享勞健保/勞退提撥/團保
時薪 196 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
✌長期職缺，臨時工/短期人員勿應徵 ✌需會基本文書處理技能 =============================== ☛ 工作地點：桃
時薪 196 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
✌長期職缺，臨時工/短期人員勿應徵 ✌需會基本文書處理技能 =============================== ☛ 工作地點：桃
時薪 235 至 240 元
- 新北市-蘆洲區
- 經歷無
- 學歷
✅長期全職職缺，高錄取率，臨時工/短期人員勿應徵 ✅此工作需有堆高機專業證照‼️有開過BT側座高揚層,直立式 ‼️ ➖➖【職缺說明】➖➖
月薪 34,000 至 39,000 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
南科機台保養組裝學徒 助理工程師/技術作業人員 技工 工作內容: 機械設備維修保養 電機設備裝配 電場管線材料選用與備料 要會使用基本手工
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
交機檢測工程師 南科駐廠學徒 改機規劃、拆裝 工程技術人員 主要工作內容為： 執行設備組立後之精密檢測與基本維護作業 確保符合交機標準 配
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
設備組裝工程師 南科機台保養組裝學徒 工程技工 機電作業員 工作內容: 依裝機規範執行無塵室內設備組立、定位與結構安裝 配合擴產計劃進行設
月薪 34,000 至 39,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
半技工 駐廠保修工程師 美光南科 設備裝設與部件更換 作業員 工作內容: 負責設備日常保養、故障排除與即時修復 執行異常診斷與機構部件更換
時薪 230 至 300 元
- 桃園市-觀音區
- 經歷不拘
- 學歷
臨派專案 今天做明天領(隔日領) 觀音大園新屋在地福利 知名橘電商 高薪長期穩定 不怕你賺，挑戰高薪 手刀聯絡我，立馬搶名額 手刀專線:鄭
月薪 29,500 至 39,000 元
- 宜蘭縣-五結鄉
- 經歷不拘
- 學歷高中職
不想只做單純的送貨員嗎？我們正在尋找具備服務熱忱與責任感的您！ 這不只是一份外送工作，更是您邁向管理階層的起點。我們提供透明的晉升管道、優於
時薪 196 元
- 高雄市-路竹區
- 經歷無
- 學歷不拘
7-11 便利超商相關服務： 1.顧客服務 2.商品銷售 3.包裝商品，櫃台、店內物品陳列擺放 4.清點商品，進、退貨及管理庫存
時薪 201 元
- 新北市-樹林區
- 經歷不拘
- 學歷
月入34400-35300元 以上 長期派遣工作薪資皆穩定，歡迎加入我們的團隊。 工作內容：常溫商品看電標亮燈揀取商品及商品稽核作業簡單無經
月薪 45,000 至 50,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
看顧石塊、提水、搬機具、協助師傅進行施工準備及現場工作執行。 協助施工師傅完成基礎建設作業，包含材料運輸及簡易操作。 已有台積電卡片者佳。若
月薪 45,000 至 50,000 元
- 新竹縣-寶山鄉
- 經歷不拘
- 學歷專科
看顧石塊、協助施工材料整理，確保工作場地整潔有序。 提水、搬運機具至施工位置，提供施工所需協助。 作為施工師傅助手，支援現場作業流程
論件計酬(每件) 1,200 至 2,500 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷
★協助美容美體精油芳療技術服務 ★維繫與顧客良好關係 ★執行店務流程（迎賓送客、遞送茶水、預約處理) ★每天4H-6H起彈性工時 ★想規律
月薪 33,000 至 34,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷無
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．於櫃台負責與顧客接洽、接收買賣服務之付款並找回零錢。 ．負責處理房間安排事宜，如：訂房、排房、進房、退
月薪 33,000 至 41,000 元
- 新北市-三峽區
- 經歷無
- 學歷不拘
薪資 正職早班:月薪41000元.上班時間:07:00-16:00.月休四天 正職早班:月薪37000元.上班時間:07:00-15:00.
月薪 40,000 元以上
- 高雄市-前鎮區
- 經歷3年
- 學歷
一 提供顧客專業剪髮、洗、護、染髮燙等服務，性質偏沙龍，薪資結構可以讓設計師們安心發揮所長！ 二 薪資40000元起，超過基本業績享抽成。
日薪 1,600 元以上
- 新北市-全區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
無經驗可，協助師傅大小事情，學習一技之長，升薪快速 一般水電,水電工程. 新建大樓水電. 電子廠辦水電. 傳統工廠水電. 裝潢廠房水電
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷
1.床邊交班。 2.測量生命徵象。 3.蒸氣吸入。 4. p.r.n血氧濃度偵測。 5.鼻胃管護理、導尿管護理。 6.給藥。 7.p.r.n
時薪 200 至 208 元
- 桃園市-大溪區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
☑️免經驗、二度就業~~歡迎詢問 ☑️長期穩定、工作簡單不會太難 ⭐️公司名稱：力信人力有限公司 ⭐️工作地址：桃園市大溪區新光東路76巷36號 1️⃣職缺名稱：低溫鮮食小夜 ⭐️工作內容：知名
月薪 65,000 至 200,000 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
安御公司強力招募｜一起成為更強大的業務！ 起薪65K起+ 績效獎金45％ 夢想還在前進 永遠相信 只要有心 人生不可能永遠是單調的 讓我們一
爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
