論件計酬(每件) 1,400 至 2,100 元
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- 經歷不拘
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Hi~應徵者您好： 橘子蘋果正在招募 APCS、ITS 證照系列的程式教育的老師，這是份可以兼顧課業/兼職、薪資不錯、環境單純、同事也很好相
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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- 學歷高中職
工作內容 負責餐飲店家開發與服務，推動餐廳數位化工具導入。 主要工作內容： 1. 客戶開發與拜訪 開發潛在餐飲客戶 安排拜訪並介紹公司服務 2. 客戶關係維護 維繫既有客戶關係 了解店家需求並提供
月薪 45,000 至 50,000 元
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- 經歷1年
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我們有多年水產批發經驗，及大型魚貨(鮭魚、鮪魚，旗魚)分解培訓經驗， 致力提供高品質的魚貨給餐飲店家及消費者。 同時積極導入數位工具，提升工作流程效率，期待能跟優秀的人才合作。 *需有刀工經驗1年以
月薪 38,000 元以上
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- 經歷2年
- 學歷高中職
★徵求汽車定期保養作業、 引擎/底盤/電系機件修復作業半技師 ★需有以上維修實務相關經驗 ★具有主動與客戶應對及服務能力 ★願意接受公司長期培訓者佳 ★紅利獎金另計 ★排班制，月排休9天，上班時間：
月薪 38,000 元以上
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- 經歷2年
- 學歷高中職
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月薪 48,000 元以上
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- 經歷3年
- 學歷高中職
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月薪 48,000 元以上
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- 經歷3年
- 學歷高中職
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月薪 35,000 至 40,000 元
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- 經歷5年
- 學歷專科
1.執行、追蹤各項工程 2.客訴、危機處理 3.辦公室行政管理 4.工程、駐廠場勘報價 5.機動代班
月薪 33,000 至 34,300 元
- 台中市-大里區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
月薪 37,000 至 357,000 元
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- 經歷無
- 學歷高中職
***本職缺在面試通過後會再依照居住地附近分發*** ◎支援大夜 工作內容：負責店舖基本工作事項~~收銀結帳、顧客服務、商品整理、店舖及機台清潔、商品進貨整理及店舖主管交辦之事項。 (需配合營業主管指
月薪 35,000 至 40,000 元
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- 經歷半年
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設生乳捲、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。 ．負責在顧客成交後之包裝、
時薪 196 至 200 元
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 病房區域清潔 2. 病床出床清潔 3. 負責區域擦拭、打掃、拖地、收垃圾 4. 保持單位乾淨 5. 配合護理人員清潔需求 6. 無需經
月薪 29,500 至 30,000 元
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- 經歷無
- 學歷高中職
1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 3.向顧客說明貨品的性質、特徵、品質與價格 4.
月薪 38,000 元以上
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- 經歷2年
- 學歷高中職
★徵求汽車定期保養作業、 引擎/底盤/電系機件修復作業半技師 ★需有以上維修實務相關經驗 ★具有主動與客戶應對及服務能力 ★願意接受公司長期培訓者佳 ★紅利獎金另計 ★排班制，月排休9天，上班時間：
月薪 48,000 元以上
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- 經歷3年
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月薪 34,500 至 35,800 元
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
月薪 34,500 至 35,800 元
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1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
月薪 34,500 至 35,800 元
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- 經歷不拘
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1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
時薪 210 至 220 元
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- 學歷高中職
【聚 日式鍋物】聚在一起，煮出你的職場溫度！ 我們以日式湯鍋為媒介，打造溫馨相聚的用餐體驗。在聚的團隊中，我們也同樣注重團隊協作與相互支持，你將不僅感受到家的溫暖，還能找到屬於你的職場歸屬感。 【工
時薪 206 至 256 元
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- 經歷不拘
- 學歷高中職
【石二鍋】新鮮職場就在石二鍋！ 以經典石頭鍋與涮涮鍋聞名，主打平價高品質的餐飲體驗。加入我們，您將學習從新鮮食材處理到顧客服務的全方位技能，享有完善培訓，讓每一天都能有新鮮的成就感！ 【工作內容】
月薪 34,800 至 42,740 元
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【石二鍋】新鮮職場就在石二鍋！ 以經典石頭鍋與涮涮鍋聞名，主打平價高品質的餐飲體驗。加入我們，您將學習從新鮮食材處理到顧客服務的全方位技能，享有完善培訓，讓每一天都能有新鮮的成就感！ 【工作內容】見
時薪 206 至 256 元
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【石二鍋】新鮮職場就在石二鍋！ 以經典石頭鍋與涮涮鍋聞名，主打平價高品質的餐飲體驗。加入我們，您將學習從新鮮食材處理到顧客服務的全方位技能，享有完善培訓，讓每一天都能有新鮮的成就感！ 【工作內容】
時薪 206 至 216 元
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【陶板屋和風洋食】用心對待每一種關係 在陶板屋，我們以精緻的和風洋食，為每段關係創造動人滋味。我們用心對待每一刻。加入陶板屋，感受用心對待與你的關係。 【工作內容】大廳計時人員 協助現場顧客服務、外
時薪 206 至 256 元
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時薪 206 至 256 元
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時薪 206 至 216 元
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【TASTy西堤牛排】Join Our TASTy Team 在這裡，你將體驗輕鬆歡樂的美式都會氛圍，學習專業技能，打造屬於自己的職涯高光時刻。一起創造更多TASTy Moments！ 【工作內容】
時薪 206 至 216 元
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【12mini】加入12mini，美味隨你，職場隨心！ 我們提供平價卻高品質的迷你鍋物，12種鍋物滿足多元選擇。同樣地，我們的職場環境也充滿多樣性與彈性，讓每位夥伴都能自由選擇自己的成長節奏。來12m
時薪 206 至 216 元
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【石二鍋】新鮮職場就在石二鍋！ 以經典石頭鍋與涮涮鍋聞名，主打平價高品質的餐飲體驗。加入我們，您將學習從新鮮食材處理到顧客服務的全方位技能，享有完善培訓，讓每一天都能有新鮮的成就感！ 【工作內容】
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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影城營運管理： 1.維持影城營運順暢，服務流程管理與監管落實，維護公司品牌形象及提升業績。 2.顧客服務。 3.員工教育訓練。 4.食品安全
時薪 196 元以上
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1.例行性清潔維護作業執行。 2.單位指派清潔勤務執行。 3.排程作業。 4.負責區域定期與不定期巡視維護。 5.完成主管交辦事項。 6.垃
月薪 33,000 至 34,300 元
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1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
「blender」協助將已有的建物模型優化拓撲並拆解UV
案件金額：5,000
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委託內容：協助優化現有 3D 建物模型的拓撲結構，並完成 UV 拆解。 來源檔案 來源：以 Blender 建模之建物模型（.blend） 模型類型：傳統廟宇／建築結構（含屋頂斗拱、樑柱、牆面等構件） 目前狀態：灰模已完成，拓撲未整理，尚未拆 UV 工作範圍 拓撲優化：清理不必要的面數、修正 N-gon 與非流形邊、合併重複頂點，保留結構辨識度的前提下控制總面數 UV 拆解：依構件分組拆 UV，盡量減少拉伸，UV island 排列整齊、可預留貼圖烘焙空間 命名與分層整理：物件命名規範化，依構件分 Collection 討論後說明部分重複物件(如磚瓦）貼圖的合適layout與後續貼圖製作引導 規格要求 目標總面數：（依你的需求填，例如 30 萬面以內） UV 貼圖張數：（例如分 4~6 張 4K，或依構件分配） 交付格式 .blend 原始檔 可附 .fbx 一份供匯入測試 用途 最終將匯入（Unreal Engine 5）。
