月薪 29,700 至 36,000 元
- 苗栗縣-造橋鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
*工作內容* 1.負責生產線機器、設備之操作，並維持機台正常運作。 2.進行製造現場的產品生產、檢驗、包裝出貨等作業。 3.填寫生產報表，以
月薪 37,000 至 43,000 元
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 高雄市-前鎮區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 38,000 至 43,000 元
- 新竹市-北區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$38000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 37,000 至 43,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 38,000 至 45,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷1年
- 學歷大學
1.公司、門市電腦用戶端設備維護暨障礙排除 2.公司、門市網路設備維護暨障礙排除 3.NAS、VMWare、Firewall管理 4.Windows Server建置及管理 5.辦公設備 廠商聯繫 ＆
月薪 42,000 至 60,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.包裹、文件收送服務。 2.客戶服務、商品銷售。 ※須具備「職業駕照」，無駕照可輔導考照 薪資：4.2萬~6萬以上(含獎金、各項津貼/年薪約72萬元左右) 上班地點：可以與主管告知要應徵的區域和營業
月薪 42,000 至 60,000 元
- 新北市-汐止區
- 經歷1年
- 學歷高中職
1.藥品包裹收送貨服務。 2.客情維護、市場資訊與藥商和醫療單位意見蒐集回饋。 3.生活商品、節慶商品銷售服務。 4.每月送帳單、收帳款。 5.車輛維運與保養。 6.晨、夜間理貨。 主要配送區域：台北
論件計酬(每件) 10,000 至 40,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷不拘
- 學歷國中
✦高度自由的一份事業，免先砸錢購買產品，經營你的事業及人脈✦ 願意攜手帶領學弟妹，讓您更快速存到第一桶金！ 沒有一份工作是不累的，我們代管業真的很累！ 如果你怕累，愛抱怨東抱怨西的就不要來！ 歡迎有上
月薪 38,000 至 50,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
哈囉～您好！我們是 i 平方，一個專注在手機配件和 3C 周邊的連鎖門市品牌 我們成立於2016年，在雙北總計有十間門市據點，且持續成長中。 目前我們正在招募新的門市夥伴，希望有機會遇見喜歡與人互動、
月薪 38,000 至 50,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
哈囉～您好！我們是 i 平方，一個專注在手機配件和 3C 周邊的連鎖門市品牌 我們成立於2016年，在雙北總計有十間門市據點，且持續成長中。 目前我們正在招募新的門市夥伴，希望有機會遇見喜歡與人互動、
月薪 38,000 至 50,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷
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月薪 38,000 至 50,000 元
- 台北市-士林區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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月薪 38,000 至 50,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
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月薪 38,000 至 50,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
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面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新竹市-北區
- 經歷7年
- 學歷
技士師傅：玻璃 矽利康、門窗採光罩。 有意者可來電或到廠洽談：新竹市東大路二段631-1號 ，035321097 專業技士師傅：門窗、玻璃、採光罩，玻璃屋，生產安裝。 新到職獎金：工作出勤規律滿
日薪 1,600 至 2,000 元
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
- 學歷國中
基地開挖 現場人員 分工/工項負責當日每位所分配之工作,現場主管當日會分配與調度,.等等相關工作! 工作內容/新進人員薪資1600元/天(
月薪 46,000 至 55,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 於商店從事直接收受客戶購物或接受服務之付款並回找零錢，填發收據或自來水費、電費、燃氣費、保險費、報費以及停車場、售票處（亭）、高速公路收費站、娛樂場所、展覽場所等收費或售票。操作收銀機。 2.
月薪 33,000 至 60,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
優質企業⭐小米之家門市人員⭐ ❤️錄取就是企業正職員工 ❤️ 員工勞保、職災、健保 、6%勞退提撥 ❤️順暢升遷管道➜銷售服務專員、店長、督
月薪 52,000 至 80,000 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷1年
- 學歷不拘
地點: 高雄鳳山區 上班時間: 09:00-19:00 主要工作內容: 安裝配合裝潢冷氣施工、冷氣保養及維修服務
月薪 29,500 至 55,000 元
- 花蓮縣-花蓮市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1.負責工作區域內文件、包裹收送。 2.負責日常客戶關係建立與維護。 ★需具職業駕照。 ★無經驗亦可，公司配備專屬師傅一對一
月薪 40,000 元以上
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
明峰電池有限公司正尋找對工作有熱情、願意學習的你，加入我們配送電池的專業團隊！ 加入明峰電池，成為我們不可或缺的一份子！ 我們提供的不僅是
月薪 29,500 至 31,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1. 協助產品拍攝，須具備美感且會使用相機 2. photoshop進行商品色差之調整 3. 電商平台商品上、下架，有經驗者佳 4. 訂單處理、對帳及客訴服務處理 5. 需熟悉Excel以便處理行政相
月薪 34,000 元以上
- 高雄市-前鎮區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
