月薪 43,000 至 44,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．收發書信文件 ．針對特定處所進行監視 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．控
月薪 43,000 至 44,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．收發書信文件 ．針對特定處所進行監視 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．控
月薪 45,000 元
- 台北市-文山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.不定時巡邏住戶各樓層與周遭環境，確保門窗安全 2.處理警報器發報、警報誤觸歸位 3.監視器畫面監看出入份子，以確保建築物安全 4.提供住
月薪 43,000 至 44,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
．接應訪客 ．處理住戶抱怨事件 ．收發書信包裹 ．進行巡邏，負責保護被保全之人或物的安全 ．進行相關安全工作的防治工作 ．預防竊盜火災等意外
月薪 44,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．收發書信文件 ．針對特定處所進行監視 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．控
月薪 41,000 至 42,000 元
- 台北市-大同區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.執行值班、巡邏、守望等勤務，以防止竊盜、破壞、火災等意外事故， 並保障客戶或住戶之生命、財產安全。 2.提供留駐服務以保障標的物的
月薪 41,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.巡邏建築物與周遭環境，留意可疑線索，確保門窗安全。 2.回應警報器並且調查引起警鈴的原因。 3.保護被保全之人或物的安全。 4.車道指揮
月薪 44,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.社區人群服務 2.進行犯罪控制預防 3.維持社區安寧 4.社區安全維護管理、保障客戶生命和財產安全 5.車道指揮交通 6.櫃台事務協助
月薪 45,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷2年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責社區行政及財務事務管理 ．管委會與住戶間溝通協調 ．警衛及清潔人員監督管理。 .公共設施維修,
月薪 44,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.巡邏建築物與周遭環境，留意可疑線索，確保門窗安全。 2.回應警報器並且調查引起警鈴的原因。 3.保護被保全之人或物的安全。 4.車道指揮
月薪 43,000 至 44,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．收發書信文件 ．針對特定處所進行監視 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．控
月薪 42,000 至 43,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷5年
- 學歷高中職
執勤期間除遵守交通規則外,並願配合要派單位或公司指派之管理人員或要派單位車輛使用人員之合理指揮、監督與調度 (一) 執勤期間須保持儀容整潔，
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-大同區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．收發書信文件 ．針對特定處所進行監視 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．接
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.負責門禁管制、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件包裹-智生活 3.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其
月薪 43,000 至 44,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.社區人群服務 2.進行犯罪控制預防 3.維持社區安寧 4.社區安全維護管理、保障客戶生命和財產安全 5.車道指揮交通 6.櫃台事務協助
月薪 45,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷無
- 學歷國中
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．維持住戶公共安全 ．控制照明、空調及通風設備 ．接應訪客 ．收發書信包裹 ．負責門禁管制 ．車輛出入指
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 基隆市-中山區
- 經歷5年
- 學歷大學
主要職責： 1. 人力資源規劃 2. 招募與人才管理：負責招募流程的管理，包括招募計劃的制定、面試與篩選，協助各部門進行人才配置。 3. 員工培訓與發薪酬福利管理 4. 員工關係管理：建立並維護良好的
月薪 40,000 至 60,000 元
- 台東縣-關山鎮
- 經歷無
- 學歷高中職
1.包裹、文件收送服務。 2.客戶服務、商品銷售。 ※須具備「職業駕照」，無駕照可輔導考照。 薪資：4萬~6萬以上(內含獎金及津貼補助/年度平均月薪約6萬元) ★週休二日，週日公休 ★連續16年調
月薪 40,000 至 60,000 元
- 高雄市-路竹區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.包裹、文件收送服務。 2.客戶服務、商品銷售。 ※須具備「職業駕照」，無駕照可輔導考照。 薪資：4萬~6萬以上(含獎金、各項津貼/年薪
月薪 40,000 至 50,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
若想應徵其他班別，也可以直接聊聊應徵呦！ 早班時段：07:00-16:00 在這裡，不僅僅是做一份工作。 我們提供每一位有企圖心的夥伴一個揮灑的舞台， 透過手把手的訓練， 培育成能獨當一面的幹部及
月薪 50,000 至 60,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷無
- 學歷不拘
夜班時段：23-08 在這裡，不僅僅是做一份工作。 我們提供每一位有企圖心的夥伴一個揮灑的舞台， 透過手把手的訓練， 培育成能獨當一面的幹部及店長， 薪資隨著升遷及年資調整， 付出的努力薪水看得見！
月薪 45,000 至 55,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷無
- 學歷不拘
夜班時段：23-07 在這裡，不僅僅是做一份工作。 我們提供每一位有企圖心的夥伴一個揮灑的舞台， 透過手把手的訓練， 培育成能獨當一面的幹部及店長， 薪資隨著升遷及年資調整， 付出的努力薪水看得見！
月薪 45,000 至 55,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷無
- 學歷不拘
夜班時段：23-07 在這裡，不僅僅是做一份工作。 我們提供每一位有企圖心的夥伴一個揮灑的舞台， 透過手把手的訓練， 培育成能獨當一面的幹部及店長， 薪資隨著升遷及年資調整， 付出的努力薪水看得見！
月薪 40,000 至 50,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
早班時段：07:00-15:00(月休6天) 在這裡，不僅僅是做一份工作。 我們提供每一位有企圖心的夥伴一個揮灑的舞台， 透過手把手的訓練， 培育成能獨當一面的幹部及店長， 薪資隨著升遷及年資調整，
月薪 40,000 至 50,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
早班時段：07:00-15:00(月休6天) 在這裡，不僅僅是做一份工作。 我們提供每一位有企圖心的夥伴一個揮灑的舞台， 透過手把手的訓練， 培育成能獨當一面的幹部及店長， 薪資隨著升遷及年資調整，
月薪 40,000 至 50,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
早班時段：07:00-15:00(月休6天) 在這裡，不僅僅是做一份工作。 我們提供每一位有企圖心的夥伴一個揮灑的舞台， 透過手把手的訓練， 培育成能獨當一面的幹部及店長， 薪資隨著升遷及年資調整，
月薪 40,500 元
- 台北市-士林區
- 經歷無
- 學歷不拘
外場人員工作內容: 1.負責替客人帶位、倒水 2.接待客人 3.負責內外場相關工作，例：送單至廚房，為客人點菜、擺盤、上菜 4.餐點製作、相關產品介紹、顧客服務 5.結帳 6.維護環境清潔安全 內
月薪 40,500 元
- 台北市-北投區
- 經歷無
- 學歷不拘
外場人員工作內容: 1.負責替客人帶位、倒水 2.接待客人 3.負責內外場相關工作，例：送單至廚房，為客人點菜、擺盤、上菜 4.餐點製作、相關產品介紹、顧客服務 5.結帳 6.維護環境清潔安全 內
月薪 40,500 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
外場人員工作內容: 1.負責替客人帶位、倒水 2.接待客人 3.負責內外場相關工作，例：送單至廚房，為客人點菜、擺盤、上菜 4.餐點製作、相關產品介紹、顧客服務 5.結帳 6.維護環境清潔安全 內
月薪 40,500 元
- 新北市-淡水區
- 經歷無
- 學歷不拘
外場人員工作內容: 1.負責替客人帶位、倒水 2.接待客人 3.負責內外場相關工作，例：送單至廚房，為客人點菜、擺盤、上菜 4.餐點製作、相關產品介紹、顧客服務 5.結帳 6.維護環境清潔安全 內
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
