月薪 38,000 至 50,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷國中
1.負責生鮮雞肉分切工作。 2.協助產品組裝、檢驗、包裝出貨等作業。 3.與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準。 4.填寫生產報表，管
月薪 30,500 至 34,900 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
馥牛 越式料理 品牌介紹：我們是一家用心做料理的越南餐廳，堅持新鮮食材與每日熬煮湯頭，呈現道地家常美味。重視團隊合作與工作氛圍，提供穩定環境，歡迎喜歡餐飲、願意一起努力的你加入。 主要商品： 招
月薪 42,000 元以上
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1. 每日工具箱會議 2. 協助辦理工地現場安衛協調相關業務(申請施工作業單和入廠許可申請) 3. 承攬商及廠內現場安全衛生管理巡查作業。
月薪 38,000 至 40,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．車輛出入指揮 ．賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 ．收發書信文件 ．監督
月薪 40,000 至 42,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．車輛出入指揮 ．賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 ．收發書信文件 ．監督及參與建築及設備之清潔、修理及維護 ．針對特定處所進行監視
月薪 35,000 元以上
- 新北市-五股區
- 經歷4年
- 學歷國中
1.排定工作作業程序。 2.計算各種原料配方之用量及設定適當攪拌溫度。 3.稱量原料以機械混合或攪拌成糰(糊)。 4.執行發酵、壓延、分割、
月薪 29,500 元
- 高雄市-小港區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.辦公室清潔 2.現場環境清潔 3.廁所巡掃 4.臨辦事項 本職位負責廠區環境清潔及垃圾回收，是廠區維護管理不可或缺的一
月薪 29,500 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.居家清潔打掃服務。 2.簡易收納整理。 3.業主交辦事項。 4.可接受佛桌擦拭清潔 5.無經驗可，只要具備工作的熱情。
月薪 31,500 至 34,000 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．執行單位清潔環境。 ．執行其它清潔相關交辦事項。 ．醫療區、辦公區 設備擦拭清潔。 ．配合感控需
月薪 29,500 至 32,000 元
- 嘉義市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
我們的這項職務，負責的工作內容有： . 開刀房下刀環境清消 . 執行其它公區清潔相關交辦事項。 . 清床擦拭維護。 . 廢棄物垃圾處理
月薪 29,500 元以上
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.負責工作區域清潔工作。 2.負責各戶資源回收整理及垃圾處理。 3.負責日常清潔保養工作。 4.規劃清潔流程。 5.執行其它清潔相關交辦事
月薪 31,000 至 35,000 元
- 彰化縣-員林市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容： 1.前台招呼點餐及各類飲料調製 2.後台煮茶及備料 3.外送服務、門市清潔 4.定期盤點及訂貨 福利制度： 1.不定期聚餐、春
月薪 35,000 至 38,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.櫃檯點單 接客人電話 2.廚房煮茶泡茶 3.調製飲料 需記配方 4.需有機車駕照 外送服務 5.維護環境清潔 計時人員-$200-250 正職人員-$35000-$38000/月 （有經驗者薪資待
月薪 40,000 至 45,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷無
- 學歷不拘
依客戶需求,運送時間略有不同 可面談說明搬運晶圓協助運送 需遵守科技廠區之工作規範 採排休制,非週休請注意是否能配合!! 薪資依行駛路線複雜程度核計,約40000起 另有奬金5000每季發放,依考核
月薪 56,000 至 61,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷無
- 學歷不拘
應客戶要求需具備職業駕照,開5噸貨車(原3.5噸車型) 搬運晶圓及開車運送 需遵守科技廠區之工作規範 採排休制,非週休請注意是否能配合!! 薪資依行駛路線複雜程度核計,約56000起 另有奬金600
月薪 29,500 元以上
- 雲林縣-莿桐鄉
- 經歷1年
- 學歷不拘
1.執行與協調辦公室行政活動、行政事務流程之規劃、整合及溝通 2.執行主管交辦事項 3.有簡易會計相關經驗者，優先錄用 4.需會使用電腦，中
月薪 41,000 元以上
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．操作高揚程堆高機（揚高、側坐） ．負責倉儲作業執行、負責商品上下架、盤點、補貨、等物流管理作業。 ．執行作業區環境整理 ．加班另計
月薪 42,000 元以上
- 桃園市-大園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．操作高揚程堆高機（揚高、側坐） ．負責倉儲作業執行、負責商品上下架、盤點、補貨、等物流管理作業。 ．執行作業區環境整理 ．加班另計
月薪 33,000 至 34,300 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
月薪 32,500 至 33,800 元
- 雲林縣-西螺鎮
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
月薪 38,041 至 41,000 元
- 高雄市-橋頭區
- 經歷不拘
- 學歷國中
~高雄齊家~ 高雄齊家物業 急徵! 社區大樓安管員(保全)~(無經驗可~ 日班固定班/機動日班、固定夜班/機動夜班、日夜輪班 一、社區門禁
月薪 33,000 至 35,000 元
- 桃園市-大園區
- 經歷無
- 學歷不拘
1、二班制、一班12小時、可上日班、夜班或輪班。 2、負責車道管制、進口區、出口區管制。 3、享勞健保、勞退提撥、年終、秋節及生日禮(獎)金
月薪 29,500 元以上
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.煮茶備料、庫存管理 2-銷售介紹、點單收銀 3-調製飲品、顧客服務 4.傳單遞送、外送服務 5-清潔整理、點貨補貨 6
月薪 31,000 至 33,000 元
- 高雄市-鹽埕區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.煮茶備料、庫存管理 2-銷售介紹、點單收銀 3-調製飲品、顧客服務 4.傳單遞送、外送服務 5-清潔整理、點貨補貨 6
月薪 29,500 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.煮茶備料、庫存管理 2.銷售介紹、點單收銀 3.調製飲品、顧客服務 4.傳單遞送、外送服務 5.清潔整理、點貨補貨 6
月薪 30,000 至 33,000 元
- 台中市-西屯區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.外送服務、傳單遞送 5.店鋪周遭及店櫃清潔 6.
月薪 29,500 元以上
- 台中市-龍井區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.煮茶備料、庫存管理 2-銷售介紹、點單收銀 3-調製飲品、顧客服務 4.傳單遞送、外送服務 5-清潔整理、點貨補貨 6
月薪 29,500 元以上
- 嘉義市-西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.煮茶備料、庫存管理 2-銷售介紹、點單收銀 3-調製飲品、顧客服務 4.傳單遞送、外送服務 5-清潔整理、點貨補貨 6
月薪 29,500 元以上
- 台中市-西屯區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.外送服務、傳單遞送 5.店鋪周遭及店櫃清潔 6.
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
