面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-西區
- 經歷5年
- 學歷大學
王品集團 誠徵【資訊部-POS資深系統工程師】 工作內容： 1.負責門市 POS 系統核心功能開發與維護，確保系統穩定與效能。 2.參與 POS 系統架構設計與技術規劃，提升系統擴展性與可維護性。
月薪 40,000 至 60,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷3年
- 學歷專科
我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們，目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視每個人的分享與成長，不定期舉辦「技術分享」活動，讓彼此教學相長。 我們還需要您的加入，讓我們一起來
月薪 37,888 至 41,488 元
- 台南市-新市區
- 經歷不拘
- 學歷大學
▲此職位負責業務▲ 1. 協助 WMS/儲運系統之需求分析與作業流程整理。 2. 參與系統功能開發、測試與導入 3. 負責系統日常維運、基本問題排查與異常回報 4. 協助系統整合與資料串接(如 AP
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
Laura
交換嗎？擅長
鋼琴
歌唱技巧
英文
中文
音樂欣賞
本人英檢中高級口說93分、音樂系前三名畢業，擅長股票投資，中學時期中英文朗讀全校第一名、國中數學滿分。 希望在線上和您交換技能。 詳細在線上互相私訊討論～
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交換嗎？擅長
資訊技術
程式語言基礎
腳本編寫
網站開發
電腦應用相關
我熱衷於程式語言基礎、腳本編寫和網站開發，喜歡用程式解決問題，打造實用工具和網站。如果你擅長動畫製作、虛擬主播或電腦繪圖，願意分享相關技能，我非常樂意交換學習，希望透過彼此的專長互補，一起成長進步。期待透過技能交流，激發更多創意與可能。
AI吉
交換嗎？擅長
ChatGPT
PowerPoint
影像剪輯與後製
Word
塔羅牌
有意在高雄成立以AI內容共學為主題的讀書會，本人提供影片剪輯後製.AI瀏覽器有ChatGPT. Gemini. Perplexity. Grok 實操.Notebooklm.全功能實操.提示詞的運用及實操及房地產經營術和塔羅牌占卜 剪輯及後製使用剪映，對初學容易入門，AI 影片生成使用工具太多，可以聊聊想知道那些，再做說明，也有意在高雄成立以AI內容共學為主題的讀書會，互相學習增加AI專業力。 想學習的是能說出一口流利美語及社群經營和流利的主持，還在學做餐點，拍照是想克服如何拍好人像。歡迎找我聊聊
E.
交換嗎？擅長
咖啡沖煮
食材採購
飲品製作
韓式料理
義式料理
調酒和咖啡沖煮是我拿手的技能，從選材到製作都很講究，能為你帶來完美風味體驗。想學甜點製作和麵包烘焙，希望能互相交換，分享心得與技巧。對於電腦繪圖也抱有好奇心，想藉此拓展更多創意表達方式。期待找到同樣熱愛學習又願意分享的人，一起成長，激盪出更多可能。
Anitta
交換嗎？擅長
英文
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手繪
電腦繪圖
跳舞
想找在台中的繪友一起畫聚 咖啡廳或戶外寫生皆可 另徵一起練hiphop腳步的朋友 （我目前學舞2年 想開始好好練基礎） 我的英文家教經驗約10年 技能交換也歡迎 想學韓文 跳舞
玖森
交換嗎？擅長
自動化技術應用
人工智慧助理
AI技術應用
AI圖像生成
AI影片製作
擅長AI自動化規劃及教學，AI影像生成、音樂生成 常態性使用Openclaw、Claude、Antigravity 、Chatgpt、Gemini、n8n⋯等等 曾任人資、廠長、行銷，對經營管理&帶團隊有自己的見解 行政文書能力、金流票流物流、行銷規劃、電商平台1shop、LineOA、SOP建構都有涉獵
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-內湖區
- 經歷2年
- 學歷專科
1.POS 系統 EDI 資料串接 2.報表系統開發 3.內部各項需求專案 4.餐廳現場POS問題排除協助
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-南港區
- 經歷3年
- 學歷專科
1. 負責軟體之分析、設計以及程式撰寫。 2. 管控內部與廠商軟體開發品質與進度。 3. 使用者需求洽談。 4. 軟體開發成本評估。
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-大溪區
- 經歷2年
- 學歷大學
日翊文化為【全家便利商店100%投資企業】，公司規模已超過550人 提供完整升遷管道與優於產業的員工福利制度。 【工作內容】 1.系統架構規劃與操作流程設計 2.需熟悉C#、.NET(Web/Win
月薪 34,000 至 40,500 元
- 新北市-林口區
- 經歷不拘
- 學歷大學
❤【工作內容】 (1)管理與維護公司物流資訊系統，確保運作正常及異常排除 (2)負責與使用單位／委外開發廠商進行需求訪談、開發進度追蹤及整合測試 (3)使用者系統操作教育訓練 (4)資訊系統架構研究及
月薪 30,000 至 33,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷大學
網路工程師專注於設計、構建和維護計算機網路系統，確保各種設備和系統之間能夠順暢、安全地進行通信。網路工程師負責解決網路問題、進行網路安全管理以及提升網路性能。這個角色在企業的IT基礎設施中至關重要，尤
在LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端具經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
