月薪 37,000 至 43,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$37000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
時薪 240 至 270 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【福利在握】 ★介紹獎金 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮品 ★年度免費健檢 ★正職有薪生日假 ★全集團餐飲優惠 ★員工認股權憑證 ★海外工作機會 ★通過站區考核即可升遷調薪 ★加碼兼職專屬 -
月薪 47,500 至 61,000 元
- 台中市-南屯區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$47500，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產 敬邀您加入★★ ◆幸福家不動產事業在廣告方面是業界少有的
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-永康區
- 經歷無
- 學歷高中職
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論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-東區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產 敬邀您加入★★ ◆幸福家不動產事業在廣告方面是業界少有的
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產 敬邀您加入★★ ◆幸福家不動產事業在廣告方面是業界少有的優
時薪 211 至 241 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.食材選用及食材備料作業、食材烹調製作、控管餐點品質。 2.工作區域及設備的清潔與保養執行。 3.將食材依照SOP要求進行切片、切塊或切末
時薪 211 至 241 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.食材選用及食材備料作業、食材烹調製作、控管餐點品質。 2.工作區域及設備的清潔與保養執行。 3.將食材依照SOP要求進行切片、切塊或切末
時薪 211 至 241 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.食材選用及食材備料作業、食材烹調製作、控管餐點品質。 2.工作區域及設備的清潔與保養執行。 3.將食材依照SOP要求進行切片、切塊或切末
時薪 211 至 241 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.食材選用及食材備料作業、食材烹調製作、控管餐點品質。 2.工作區域及設備的清潔與保養執行。 3.將食材依照SOP要求進行切片、切塊或切末
時薪 211 至 241 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.食材選用及食材備料作業、食材烹調製作、控管餐點品質。 2.工作區域及設備的清潔與保養執行。 3.將食材依照SOP要求進行切片、切塊或切末
時薪 211 至 241 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.食材選用及食材備料作業、食材烹調製作、控管餐點品質。 2.工作區域及設備的清潔與保養執行。 3.將食材依照SOP要求進行切片、切塊或切末
時薪 211 至 241 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.食材選用及食材備料作業、食材烹調製作、控管餐點品質。 2.工作區域及設備的清潔與保養執行。 3.將食材依照SOP要求進行切片、切塊或切末
時薪 211 至 241 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.食材選用及食材備料作業、食材烹調製作、控管餐點品質。 2.工作區域及設備的清潔與保養執行。 3.將食材依照SOP要求進行切片、切塊或切末
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-蘆洲區
- 經歷2年
- 學歷高中職
⭐️ 歡迎 有連鎖餐飲門市管理職經驗 +喜歡挑戰+ 尋求成長 + 追求自我價值 +渴望高薪 的你 加入我們 一起成長 ⭐️ ✓依實力做為升遷標準 ✓明確的考核制度 ✓注重團隊合作，雙向溝
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-新莊區
- 經歷2年
- 學歷高中職
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面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-蘆洲區
- 經歷2年
- 學歷高中職
⭐️ 歡迎 有餐飲門市店務管理經驗 +喜歡挑戰+ 尋求成長 + 追求自我價值 +渴望高薪 的你 加入我們 一起成長 ⭐️ ✓依實力做為升遷標準 ✓明確的考核制度 ✓注重團隊合作，雙向溝通
月薪 40,000 至 42,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷
．在吧台依據顧客需求調配各種飲品 ．負責冷熱飲的備料 ．負責結帳與收銀，盤點及整理現金收據 ．清洗餐具、吧台設備以及周遭工作環境 ．外送服務 ．飲品販售說明 ．解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議
部分工時(月薪) 20,000 至 25,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷
工作內容 1.早餐製作及門市服務品質 2.可以在快節奏及壓力的環境下工作 3.需配合門市執行相關作業 4.能輪替各項工作 5.執行主管交辦事
月薪 44,000 至 50,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷1年
- 學歷
1.早餐製作及門市服務品質 2.可以在快節奏及壓力的環境下工作 3.需配合門市執行相關作業 4.能輪替各項工作 5.執行主管交辦事項 對餐飲有熱誠.環境衛生.服務態度必須良好 誠徵願意與我們一起打拼
月薪 40,000 至 45,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷無
- 學歷
★以排餐為主，有經驗者佳。 ★ 主要工作內容： 1. 內外場聯繫、點餐供餐等工作。 2. 外場負責與顧客接洽、接收買賣服務之付款並找回零錢。 3.內場負責準備營業時間內所需要的食材、醬料製作、
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷無
- 學歷
★以排餐為主，有經驗者佳。 ★ 主要工作內容： 1. 內外場聯繫、點餐供餐等工作。 2. 外場負責與顧客接洽、接收買賣服務之付款並找回零錢。 3.內場負責準備營業時間內所需要的食材、醬料製作、
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台南市-關廟區
- 經歷無
- 學歷高中職
工作內容 • 顧客服務與結帳收銀。 • 商品上架、補貨與陳列整理。 • 門市環境清潔與維持整潔。 • 協助進貨、盤點與基本門市作業。 • 其
時薪 201 元
- 新北市-樹林區
- 經歷不拘
- 學歷
月入34400-35300元 以上 長期派遣工作薪資皆穩定，歡迎加入我們的團隊。 工作內容：常溫商品看電標亮燈揀取商品及商品稽核作業簡單無經
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷
全身指壓、半身指壓、油壓、刮痧拔罐 學徒免費培訓，排班彈性 同仁平均薪資40000左右。 每年都有3天兩夜員工旅遊、員工聚餐、中秋聚餐、三節獎金
日薪 1,500 至 1,700 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷無
- 學歷國中
施工場所屬室內工作.不需日曬. 工地的工作比較辛勞.須能吃苦耐勞. 天花板.輕隔間.協助師傅完成組裝工作。 依照工作能力隨時調薪。
月薪 43,000 至 46,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷
協助到職兩年後，自主創業，開創一番自我事業，成功案例多，實體案例比比皆是，藉由本店經驗創業，為您圓夢，成就自我。
月薪 39,000 至 50,000 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷不拘
- 學歷
1. 面帶笑容，殷勤款待來訪顧客。 2. 遵守Q BURGER工作站標準 3. 可以在快節奏及壓力的環境下工作 4. 對餐飲營運工作有興趣 5. 需配合門市執行相關作業 6. 準備、製作高品質的餐點。
AI_OCR+地端 LLM 電子郵件內嵌圖檔及附檔稽核系統
案件金額：600,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
用於哪個行業：金融業和公家機關 細節說明： 1.專案目標 本案目標為建置「AI OCR 多格式、多地端 Agent 附件深度解析系統」，用於解析使用者電子郵件附件及內嵌圖片，將影像或文件內容轉換為可分析之文字資料，並提供後端 LLM 與規則引擎進行機敏關鍵字、語意風險與不合規內容判斷。 系統支援企業郵件稽核情境，針對高風險附件或圖片，輸出可視覺化的 OCR 辨識位置、命中關鍵字及分析結果，供後續資訊安全儀表板使用。 2.1 多格式附件解析與檔案結構剖析 須開發附件解析服務，支援下列格式： 壓縮檔：ZIP、RAR，並支援巢狀壓縮檔解析。 文件檔：PDF、Word、Excel、PowerPoint。 圖片檔：JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WebP，以及其他常見圖片格式。 郵件內嵌圖片及附件圖片。 2.2 多 Agent OCR 辨識引擎 必須整合並實際使用下列至少三套開源 OCR 模組： PaddleOCR Tesseract OCR EasyOCR 請推薦 其他 或 自有 至少三套 OCR 引擎均須完成可執行整合、結果輸出及測試驗證。 OCR 服務應具備下列能力： 支援繁體中文、英文、數字、符號及中英文混雜內容。 支援掃描文件、截圖、表格、照片、低解析度影像及常見商務文件圖片。 會根據 權重判斷 OCR 作為主要辨識引擎。 例 : 當 PaddleOCR 辨識信心值偏低、文件屬表格類型，或內容為中英文混雜時，自動啟動 Tesseract OCR 與 EasyOCR 進行交叉辨識。 支援多引擎辨識結果的權重融合、信心值整合及最終文字輸出。 保留各 OCR 引擎的原始辨識結果、信心值及融合後結果，供後續追蹤與模型調校。 輸出文字內容、頁碼、座標位置、文字區塊範圍及信心值。 可針對不合規文字或機敏關鍵字，回傳其於原始影像中的座標框選資訊，供前端儀表板以紅框或標記顯示。 2.3 OCR 結果與後端 LLM 介接 OCR 引擎須提供標準化輸出格式，供後端 LLM 與規則引擎分析。 輸出資料至少包含： 1.郵件追蹤編號。 2.附件識別碼、檔名、檔案類型及檔案層級關係。 3.文件頁碼、工作表名稱或投影片頁次。 4.OCR 原始文字、正規化後文字及語言資訊。 5.各 OCR 引擎辨識結果與信心值。 6.融合後最終文字及信心值。 7.文字區塊座標，例如 x、y、width、height。 8.原始附件、頁面影像或縮圖的儲存位置。 9.解析與 OCR 處理狀態、錯誤代碼及錯誤訊息。 10.系統須提供 RESTful API 或其他經雙方確認的標準介接方式，供後端 LLM 服務取得 OCR 結果並回傳風險分析結果。 3、辨識品質與驗收標準 3.1 OCR 辨識率 廠商交付之 OCR 系統，整體辨識率須達 85% 以上。 辨識率驗收方式如下： 以本公司提供或雙方共同確認的測試資料集進行驗收。 測試資料應涵蓋繁體中文、英文、數字、中英文混雜、掃描 PDF、圖片、表格、Office 文件及常見壓縮檔附件。 「辨識率」以字元辨識正確率為原則計算；忽略空白字元與排版差異後，比對 OCR 結果與標準答案。 計算方式： 辨識率 = 正確辨識字元數 ÷ 標準答案總字元數 × 100% 整體辨識率須達 85% 以上。 對於影像品質嚴重不足、文字遭遮蔽、加密檔、損毀檔或超出安全限制之附件，應標示為例外樣本，不納入一般 OCR 辨識率計算；但系統仍須正確回傳處理狀態與原因。 3.2 座標框選正確性 針對命中機敏關鍵字或不合規文字的影像： 系統須能回傳該文字所在頁面與座標資訊。 前端以座標框選方式呈現時，框選位置須可辨識並對應原始文字區塊。 驗收時應抽樣檢查框選位置與實際文字位置的一致性。 3.3 多 Agent 融合驗證 廠商須提供多 Agent OCR 的驗證報告，至少包含： PaddleOCR、Tesseract OCR、EasyOCR 的個別辨識結果比較。 低信心值、表格及中英文混雜文件時，交叉辨識的觸發條件與處理結果。 權重融合前後的辨識率比較。 主要錯誤案例、改善方式及已知限制。
