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月薪 30,500 至 34,000 元
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- 經歷1年
- 學歷高中職
1.會員制俱樂部會員接待服務 2.會員制俱樂部會員會籍合約諮詢 3.審核會員會籍應收款項帳務 4.販售商品及內部備品之進銷存管理 5.執行地方主管機關要求之服務設備品質檢驗流程 6.維護、更新、管理各
時薪 196 元以上
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全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
浪花
交換嗎？擅長
調酒
日文
酒類製作
客戶服務
商品管理
調酒是我揮灑創意的舞台，日文與酒類製作則是我熱愛深耕的領域。我渴望學習日式與西式料理的奧妙，讓味蕾旅程更豐富多彩，也希望提升溝通技巧，讓交流更加順暢有趣。期待與你交換技能，彼此成長，碰撞出更多可能！
孫永富(阿富)
交換嗎？擅長
客戶服務
零售管理
製造與生產管理
商品管理
銷售
多年來累積豐富的客戶服務與零售管理經驗，願意分享實務操作與團隊協作技巧。對製造與生產管理也有深入了解，能提供流程優化建議。希望能向懂得飲品製作、麵包烘焙或咖啡沖煮的朋友學習，期待在交流中共同成長，提升生活與工作的品質。若你有相關技能，歡迎一起交流，互相啟發。
Charlieee
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財務會計
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收藏與鑑賞
表達技巧
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歡迎各位江湖人士一同教學相長
麥克
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客戶服務
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多學一個技能，時間上皆可以
Kimn
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網路管理與維護
硬體技術
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辦公軟體應用
中式料理
喜歡鑽研網路和硬體的我，平時熱愛解決各種技術難題，總能讓設備運作順暢無阻。最近被爵士鼓的節奏感深深吸引，想找位同好一起交換技能，教我打法，我分享網路與資訊維護的祕訣。希望能在歡笑聲中，讓我們彼此都成長又開心，生活多點節奏感，工作多點效率，一起玩出不一樣的火花！
林承慶
交換嗎？擅長
食材知識
飲品製作
日式料理
家常料理
東南亞料理
精通食材知識與飲品製作，尤其擅長日式料理，喜歡將新鮮食材融入創意料理中，享受烹飪帶來的成就感。希望能夠學習泰語，拓展語言能力，增進文化交流。期待與熱愛學習的你交換技能，彼此分享專長，共同成長。堅持務實有效的方法，期盼透過互助達成目標，讓學習變得更有趣且實用。
月薪 30,500 至 34,000 元
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時薪 196 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
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妳/你就是 COMEBUY 一直在尋找的那顆閃耀新星，我們在這裡提供給最優秀的妳/你的專屬福利: 1.好喝的COMEBUY飲料 2.活潑熱情好玩的工作氣氛 3.彈性的排班時間(無經驗可) 4.升遷調
時薪 196 至 210 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷不拘
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時薪 196 至 200 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.調製各種冷熱飲料 2.負責結帳與收銀，並整理現金收據 3.負責吧台設備以及周遭工作環境 4.販售說明 5.將菜單遞交顧客，答覆有關餐飲問題，必要時提供建議 6.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整
時薪 196 至 210 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.調製各種冷熱飲料 2.負責結帳與收銀，並整理現金收據 3.負責吧台設備以及周遭工作環境 4.販售說明 5.將菜單遞交顧客，答覆有關餐飲問題，必要時提供建議 6.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整
時薪 196 至 210 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷不拘
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時薪 200 至 210 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷
• 週邊加湯、送餐、收空盤等服務。 • 招呼客人、帶位，介紹菜單。 • 點餐收銀。 • 出餐、簡單食材刨切。 • 每天上班都有供應免費員工餐 可以吃火鍋 • 每個月都有獎金分紅機會！ • 詳細內容歡迎
月薪 33,000 至 37,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
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＊薪資為33000元 含基本底薪+全勤 浮動績效獎金4000元 看完工作內容真的有興趣再應徵， 1.負責替客人開台 2.接待客人 3.負責內外場相關工作 4.餐點製作、顧客服務 5.維護環
月薪 33,000 至 40,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷
＊薪資為33000元 含基本底薪+全勤+清潔績效 餐飲獎金100-7000元 工作時段14:30～23:30 看完工作內容真的有興趣再應
時薪 196 至 200 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完
時薪 196 至 200 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完
時薪 196 至 200 元
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- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 外場日常服務、顧客引導與現場支援 2. 配合既定班表執行，不需臨時調班 3. 協助新人指引與基本帶訓（依資歷安排） 4. 創店期配合現場流程與營運需求 【班別制度】 - 固定三班
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 外場日常服務、顧客引導與現場支援 2. 配合既定班表執行，不需臨時調班 3. 協助新人指引與基本帶訓（依資歷安排） 4. 創店期配合現場流程與營運需求 【班別制度】 - 固定三班
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
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- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 外場日常服務、顧客引導與現場支援 2. 配合既定班表執行，不需臨時調班 3. 協助新人指引與基本帶訓（依資歷安排） 4. 創店期配合現場流程與營運需求 【班別制度】 - 固定三班
月薪 32,500 至 37,500 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
福利項目 1.含勞健保.職災團險 2.特休年假 3.三節獎金或禮品 4.生日禮金或禮品 5.員工福利折扣 6.每月營業業績獎金 7.騎機車者給予外送交通津貼 8.夜班提供夜間津貼 內外場操作 1.鍋貼
時薪 196 至 210 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷專科
1.吧檯人員負責調製各式飲料。 2.顧客服務、點餐供餐等工作。 3.環境清潔。 4.外送服務。 5.主管交辦事宜。 6.個性主動積極、有責任感、適應力強、抗壓性佳。 7.對餐飲服務工作有熱忱，具備高度
時薪 196 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.商品管理(陳列、補貨、收貨驗收)及銷售服務 2.賣場經營管理 3.顧客服務，客訴處理 4.收銀結帳服務 5.環境清潔維護
月薪 30,000 至 33,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.文書處理（KEY報價單、合約、資料整理） 2.協助公司日常行政事務 3.倉庫物品管理（進出貨登記、盤點） 4.材料分裝與相關耗材整理 5.維持工作環境整潔（辦公室／倉庫） 6.協助現場或業務同仁後
月薪 38,000 至 50,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷3年
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： 1. 負責冷凍空調工程之工程規劃、施作及監工。 2. 負責空調、冷凍設備的檢修及保養。 3. 設備使用說明教育訓練。 4. 餐飲設備安裝測試、維修保養。 5. 設備
月薪 45,000 元以上
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷
商業空間、餐廳、咖啡廳、辦公大樓、連鎖餐飲業 空間規劃及配置 ．進行室內結構與空間配置之規劃，並繪製平面配置圖。 ．根據配置圖及設計構想繪
時薪 200 至 230 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
猴子燒肉熱血招募中！ 歡迎對服務有熱情 對燒肉有熱忱的人及二度就業人士加入這個大家庭！！ ◎工作內容◎ 外場人員： 燒烤服務、送餐、飲料調酒、環境清潔、主管交辦事項 內場人員： 擔任廚師之助手，
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
