面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 外場日常服務、顧客引導與現場支援 2. 配合既定班表執行，不需臨時調班 3. 協助新人指引與基本帶訓（依資歷安排） 4. 創店期配合現場流程與營運需求 【班別制度】 - 固定三班
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 外場日常服務、顧客引導與現場支援 2. 配合既定班表執行，不需臨時調班 3. 協助新人指引與基本帶訓（依資歷安排） 4. 創店期配合現場流程與營運需求 【班別制度】 - 固定三班
月薪 32,500 至 37,500 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
福利項目 1.含勞健保.職災團險 2.特休年假 3.三節獎金或禮品 4.生日禮金或禮品 5.員工福利折扣 6.每月營業業績獎金 7.騎機車者給予外送交通津貼 8.夜班提供夜間津貼 內外場操作 1.鍋貼
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
林承慶
交換嗎？擅長
食材知識
飲品製作
日式料理
家常料理
東南亞料理
精通食材知識與飲品製作，尤其擅長日式料理，喜歡將新鮮食材融入創意料理中，享受烹飪帶來的成就感。希望能夠學習泰語，拓展語言能力，增進文化交流。期待與熱愛學習的你交換技能，彼此分享專長，共同成長。堅持務實有效的方法，期盼透過互助達成目標，讓學習變得更有趣且實用。
Clairexin
交換嗎？擅長
英文
Word
PowerPoint
Excel
Canva
想要學習網路行銷策略和網路文案寫作。 可以幫助提高英文聽說讀寫的能力，特別是解決英文學術寫作的問題。可以提供從日常英文到專業英文的各種進階學習方法，讓學習英文更有效率。
裕翔
交換嗎？擅長
硬體技術
中文
製造與生產管理
團隊分工與協作
團隊管理能力
能在各自領域互相合作
拾肆
交換嗎？擅長
程式語言基礎
遊戲引擎應用
中文
桌遊
電子競技
想學點不同領域的技能，也歡迎來交朋友
為為
交換嗎？擅長
中式料理
西式料理
食材知識
食材採購
創意料理
料理對我來說就像魔法，無論是熱騰騰的中餐還是精緻的西餐，都能輕鬆上桌。但我最近心生好奇，想挑戰桌遊裡的策略和樂趣，或是在大自然中露營，還有深潛探險那片神秘水世界。如果你擅長這些，願意一起交換技能，我們就能互相充電，共創歡樂時光！一起玩吧！
小z鄭
交換嗎？擅長
露營
旅遊規劃
寵物飼養
電影賞析
水晶串珠
我對露營和旅遊規劃充滿熱情，喜歡安排各種有趣的行程，也懂得照顧寵物，讓牠們在旅途中安心又開心。希望能找到願意交換英文、重量訓練或游泳技巧的朋友，互相學習、共同進步。透過技能交流，不僅讓彼此的生活更豐富，也能結識志同道合的新朋友。期待有緣人一同成長，分享彼此的專長與經驗。
時薪 196 至 210 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷專科
1.吧檯人員負責調製各式飲料。 2.顧客服務、點餐供餐等工作。 3.環境清潔。 4.外送服務。 5.主管交辦事宜。 6.個性主動積極、有責任感、適應力強、抗壓性佳。 7.對餐飲服務工作有熱忱，具備高度
月薪 30,000 至 33,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.文書處理（KEY報價單、合約、資料整理） 2.協助公司日常行政事務 3.倉庫物品管理（進出貨登記、盤點） 4.材料分裝與相關耗材整理 5.維持工作環境整潔（辦公室／倉庫） 6.協助現場或業務同仁後
月薪 38,000 至 50,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷3年
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： 1. 負責冷凍空調工程之工程規劃、施作及監工。 2. 負責空調、冷凍設備的檢修及保養。 3. 設備使用說明教育訓練。 4. 餐飲設備安裝測試、維修保養。 5. 設備
月薪 45,000 元以上
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷
商業空間、餐廳、咖啡廳、辦公大樓、連鎖餐飲業 空間規劃及配置 ．進行室內結構與空間配置之規劃，並繪製平面配置圖。 ．根據配置圖及設計構想繪
時薪 200 至 230 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
猴子燒肉熱血招募中！ 歡迎對服務有熱情 對燒肉有熱忱的人及二度就業人士加入這個大家庭！！ ◎工作內容◎ 外場人員： 燒烤服務、送餐、飲料調酒、環境清潔、主管交辦事項 內場人員： 擔任廚師之助手，
月薪 38,000 至 50,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： 1. 負責冷凍空調工程之工程規劃、施作及監工。 2. 負責空調、冷凍設備的檢修及保養。 3. 設備使用說明教育訓練。 4. 餐飲設備安裝測試、維修保養。 5. 設備
時薪 206 元以上
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
☛非報班 ✔非報班 ✔非報班 ✔ ☛無經驗也可輕鬆學 ✔ ▶工作內容：分類、撿貨、理貨(須細心、走動式工作) ▶工作時間：04:00-08:00 或 05:00-08:30 (依廠區調整) ▶休假制
時薪 220 至 250 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
⭕復職同仁大歡迎 離職未滿三個月者享有： ▪年資累計 ▪體檢費用補助 ▪薪資照舊計算 ⭕招募條件 ▪職前教育訓練，歡迎無經驗者加入!! ▪歡迎二度就業、長期打工、短期工讀（寒暑假） ▪彈性排班：12
月薪 35,000 元以上
- 新北市-中和區
- 經歷3年
- 學歷高中職
五穀雜糧/南北貨 「需吃苦耐勞，非誠勿試」 1:品性優 2:反應快 3:自備機車「需有機車駕照」 4:做事效率 享健保+勞退+保險+職災 見紅休
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 1. 依公司制度進行各站點輪調學習（內場／外場） 2. 協助現場營運執行，學習排班、人力調度與現場控管 3. 配合主管指導，逐
月薪 40,000 至 50,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.負責產品進出貨工作。 2.協助生鮮雞肉產品分切、檢驗、包裝出貨等作業。 3.與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準。 4.填寫生產報
月薪 45,000 至 60,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.盤點倉庫並進行貨物配送。 2.裝卸貨物，並妥善打包。 3.整理、盤點、記錄所有進出貨。 4.整理出貨單與打單。 5.負責巡補貨，並將商品
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
公司承攬政府公家單位水電修繕工程與營造公司水電修繕工程 室外水電工程居多 上班時間為 周一至周六 早上8:00至晚上17:00 加班費另算 午餐供餐 涼水供應
月薪 40,000 至 200,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷無
- 學歷不拘
韓版女裝 精品女裝 市場銷售 本職缺為"兩人一組"歡迎夫妻，姐妹，兄弟，母女或母子，朋友或閨蜜等一同應徵 北部 劉小姐 0937-007
時薪 196 至 262 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷
‼️非報班‼️ ✿職缺介紹✿ ✦工作內容：分貨、理貨（需搬） ✦工作時間：04:00-09:00/05:00-09:00 ✦工作薪資：時薪+全勤$206/時 （可隔日匯款➜$196實領） ✦工作地點
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
