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月薪 38,500 至 41,000 元
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時薪 220 至 250 元
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★薪資結構：透明加給，挑戰高時薪★ 起薪：220 元 技能加薪：考取店內證照 + 月實際工時超過一定時數，最高時薪可達 250 元 。 夜班加碼：班表如包含晚上 22:00 ~ 隔日早上 6:00，薪
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精通食材知識與飲品製作，尤其擅長日式料理，喜歡將新鮮食材融入創意料理中，享受烹飪帶來的成就感。希望能夠學習泰語，拓展語言能力，增進文化交流。期待與熱愛學習的你交換技能，彼此分享專長，共同成長。堅持務實有效的方法，期盼透過互助達成目標，讓學習變得更有趣且實用。
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熱愛空間布置和DJ的我，總喜歡用音樂和環境打造快樂氛圍，溝通時也特別有一套。現在想挑戰調酒和食品研發，試試自己做出美味飲品和創新料理。如果你對這些有熱忱或專長，咱們來交換技能，互相學習成長吧！快樂分享，生活更精彩！
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分享工作的技能，我使用Mac電腦，精通辦公室軟體，MS Word 可以教編寫論文或書本的等級。 我不一定要交換技能，台南人若有需求有時間有空就可分享。 我過去在台灣及大陸的IC設計公司工作，工作多元，也經營過大陸的食品加工廠，我熟ISO 9001, ISO 22000，HACCP等，也熟悉大陸的國家標準 GB 體係,當然文件有數百本。 我喜歡音樂或歌曲，可以聽Billboard自1940年起的Top 100 or Hot 100, 分享古典音樂的企鵝評鑑 我有證照或考試的經歷，電腦軟體應用乙級，TOEIC，堆高機，SCJP，甲級廢棄物處理技術員，職業大客車，事務管理人員，也學過PMBOX專案管理。
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月薪 39,500 至 42,500 元
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月薪 31,000 至 38,000 元
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1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
月薪 33,000 至 34,300 元
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1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
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1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
時薪 196 元
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1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃
月薪 34,500 至 35,800 元
- 台中市-沙鹿區
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1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、補貨、商品上架、陳列擺設 4.環境維持：倉庫整理、賣場環境內
月薪 34,500 至 35,800 元
- 台中市-西區
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1. 顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2. POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬
月薪 33,000 至 34,300 元
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月薪 33,000 至 34,300 元
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1.顧客服務：介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作：顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理：商品進退貨點收、搬貨、
時薪 206 至 216 元
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【藝奇和牛岩板燒日本料理】加入我們，創藝你的職涯 我們專注於和牛岩板燒日本料理，結合創意與職人精神，打造獨特的日式餐飲體驗。加入藝奇，與熱愛挑戰的你一同創作屬於自己的職涯經典，開啟全新職場風貌！ 【
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【石二鍋】新鮮職場就在石二鍋！ 以經典石頭鍋與涮涮鍋聞名，主打平價高品質的餐飲體驗。加入我們，您將學習從新鮮食材處理到顧客服務的全方位技能，享有完善培訓，讓每一天都能有新鮮的成就感！ 【工作內容】
時薪 196 元
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1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃
時薪 196 元
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1.銷售、介紹及點單店內產品 2.櫃檯收銀及顧客接待服務 3.調製飲品、煮茶及備料補貨 4.進貨及庫存管理 5.外送服務 6.店鋪周遭及店櫃
月薪 33,000 至 34,300 元
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部分工時(月薪) 15,000 至 29,500 元
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【不獲串燒店｜兼職人員徵才資訊】 ? 職缺名稱：兼職服務人員 ? 工作地點：不獲串燒店 ? 工作時間： 每日工作 4 小時，依營運需求排班安排。 ? 休假制度： 排休制，可依雙方協調排班。
月薪 40,000 至 45,000 元
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工作內容 顧客接待、商品整理及銷售、商品管理,環境維護，塑造一個讓顧客還想再度蒞臨的優質理境,商品管理,包裝商品 1.沒經驗可(需至大肚總部受訓3個月) 2.工作時間:09:00-18:00 3.
時薪 196 至 201 元
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時薪 206 至 216 元
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熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
