月薪 50,000 至 58,000 元
- 台南市-南區
- 經歷無
- 學歷國中
@ 歡迎無經驗者一起加入松山的大家庭 @ 南區瓦斯配送 (固定休禮拜日) 實領:起薪50000 本公司享有: 勞保 健保 團保 須先來電:
月薪 45,000 至 50,000 元
- 台南市-大內區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平台
月薪 38,000 至 42,000 元
- 基隆市-仁愛區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
﹌透過美味的壽司，將幸福傳遞下去﹌ うまいすしを、腹一杯。 うまいすしで、心も一杯。 年年調薪、福利最多， 歡迎對餐飲業有熱忱的你！ ⭕
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-大安區
- 經歷5年
- 學歷專科
1、工程估價。 2、工地現場丈量。 3、工程時間進度掌控與執行。 4、工地現場管理、協調工班人力調度。 5、施工品質控管及工程完工驗收。 6
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-大安區
- 經歷3年
- 學歷專科
1、能獨立執行專案, 掌握進度、工期, 估價單製作。 2、熟悉Autocad繪圖軟體, 進行施工圖面及細部圖面繪製 。 3、熟悉建模及透視圖
時薪 196 至 220 元
- 新北市-新莊區
- 經歷無
- 學歷
1.煮茶備料、庫存管理 2.銷售介紹、點單收銀 3.調製飲品、顧客服務 4.外送服務、傳單遞送 5.清潔整理、點貨補貨 6.執行主管交辦之事務
月薪 29,500 至 33,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷
1.煮茶備料、庫存管理 2.銷售介紹、點單收銀 3.調製飲品、顧客服務 4.外送服務、傳單遞送 5.清潔整理、點貨補貨 6.執行主管交辦之事務
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-南屯區
- 經歷2年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司
時薪 196 至 205 元
- 台南市-新市區
- 經歷1年
- 學歷不拘
上班時間18：00-21：30 ．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．餐期出餐 ．負責清理工作環境、設備
月薪 43,000 至 50,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷
1️⃣須具相關經驗、工作內容:醃肉、裏粉炸雞、協助外送...等餐飲相關工作 2️⃣起薪43000/滿三個月調為45000/滿半年調為4700
月薪 39,000 至 41,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷不拘
- 學歷國中
77炸雞人力銀行應徵(月薪櫃台) 1. 起薪39000，滿三個月調整為41000,滿半年調整為43000,滿一年調整為45000 2.月休8
月薪 37,000 至 42,000 元
- 桃園市-楊梅區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作內容： 1.業務拜訪開發店家 (拜訪公司未配合店家) 2.維護既有客戶及整理上架陳列(每天6~10間 依店家需求而定) 3.每月均需盤點商品貨物 4.負責區域：苗栗以北(含宜蘭地區) 5.開發及陳
月薪 43,000 至 45,000 元
- 高雄市-前鎮區
- 經歷2年
- 學歷專科
該職務需有： *事務證照 *服勤人員訓練合格證書(高層建築物防災中心值勤人員訓練合格證明書) 周休二日 1. 召開會議並執行會議決議事項
月薪 42,000 至 43,000 元
- 高雄市-三民區
- 經歷2年
- 學歷高中職
周休暨國定假日排休 和秘書錯開休假 1. 召開會議並執行會議決議事項。 2. 指揮監督所屬員工推行會務與業務。 3. 規畫財務、安全、環境
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．負責為顧客帶位、安排座位 ．解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理。 ．
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將
月薪 34,000 至 35,000 元
- 台南市-南區
- 經歷不拘
- 學歷
一、工作職務內容： 1.提供顧客商品內容諮詢或建議。 2.使用POS系統收銀、結帳、包裝商品。 3.依照節慶、活動檔期佈置、擺設商品。 4.清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀。 5.在當天結束營業前，
月薪 31,000 至 34,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷半年
- 學歷高中職
1. 餐點製作調理、備料。 2. 於顧客用餐完畢後，負責整理桌面與清理環境。 3. 點貨、訂貨。 4. 負責設備、餐具及環境之清理與維護。 本門市位於 “中和遠東世紀廣場” 內, 顧客素質高, 因此
月薪 36,000 至 41,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
員工餐、勞健保退、營業額達標分紅 底薪36000，外加當日營業額達標分紅 (目前每個月約在3-4000上下) （內含全勤2000，遲到總時數不超過60分鐘就有全勤） 主要工作為： 1.接待客戶進門
月薪 39,000 元
- 高雄市-三民區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
～有意者～ 可直接攜帶履歷 14:00-17:00過來面試喔～(^__^) 工作時間： 12:00-21:00 店休6天，排休2天
時薪 196 元以上
- 高雄市-岡山區
- 經歷不拘
- 學歷
1.飲品介紹、櫃檯點單 2.收銀、出餐 、結帳 3.調製冷熱、飲品備料 4.飲品外送、需備有機車駕照 5.共同維護店內整潔 6.完成主
月薪 29,500 至 33,000 元
- 台中市-龍井區
- 經歷不拘
- 學歷專科
一、門市服務與顧客服務 • 接待來店顧客，提供親切專業的服務體驗 • 協助顧客選購保健食品、醫療用品及日常健康商品 • 基本健康需求引導（如轉介藥師進行專業諮詢） • 維持門市整潔與商品陳列美
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 嘉義縣-太保市
- 經歷不拘
- 學歷專科
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．在醫療場所從事規劃、評估、提供病患專業護理及產婦助產服務。 ．提供基本的病患基礎醫藥照顧 ．護理及助產
程式開發
案件金額：預算詳談
- 台中市-全區
- 無
- 不拘
需求概述：需求名稱：金飾電商網站＋金價 API 自動計價系統 用於哪個行業：黃金飾品 / 金飾電商 細節說明： 需要架設一個黃金飾品購物網站，商品價格需可串接即時金價 API，並依照公式自動計算售價。 需求功能包含： 1. 串接黃金金價 API 2. 商品可設定重量、純度、工錢、溢價 / 利潤 3. 商品售價自動依金價變動更新 4. 後台可調整計價公式與各商品參數 5. 前台商品頁顯示計算後價格 6. 可正常下單、付款、購物車結帳 計價邏輯大致為： 商品售價 = 即時金價 × 商品重量 × 純度係數 + 工錢 + 溢價 / 利潤 希望尋找有電商網站、API 串接、客製計價功能經驗的廠商協助評估報價與工期。
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
