月薪 40,000 至 45,000 元
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平台
月薪 32,000 至 60,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷1年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．為客戶作肌膚檢測與分析，判斷所需療程並建議其產品使用，提供顧客高品質服務。 ．提供手足、全身性保養按摩
月薪 43,000 至 45,000 元
- 台北市-文山區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 進行顧客服務、內外場聯繫、點單餐、煮茶備料等工作、調製飲料或負責飲料外送工作。 2. 門市管理工作與經營操作。 3.具備迷客夏門市管理
月薪 36,000 至 38,000 元
- 台北市-文山區
- 經歷無
- 學歷國中
1. 進行顧客服務、內外場聯繫、點單餐、煮茶備料等工作、調製飲料或負責飲料外送工作。 2. 預備接受公司訓練成為公司未來職缺幹部或主管。
月薪 45,000 至 48,000 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷
【外場】 顧客接待、帶位、桌邊服務。 協助點餐、送餐、結帳。 置桌收桌與環境清潔。 與內場溝通及簡易客訴處理。 【內場】 食材前置備料（洗、切、秤量）。 依標準流程準備餐點食材與協助擺盤。 食材保存
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台中市-潭子區
- 經歷不拘
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操作方法，以協助顧客選擇。 ．負責在顧客成交後之包裝、收
月薪 37,000 至 42,000 元
- 桃園市-楊梅區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
本公司寄賣各樣太陽眼鏡 工作內容： 1.維護既有客戶及整理商品補貨上架陳列 通路如下:各大精品百貨、渡假飯店、遊樂區、觀光景點、體育用品店、藥妝店...等 2.公司每月均需盤點商品 3
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷不拘
- 學歷
03-3529500請找許s 直接來電詢問.學生校車固定車趟 載人送小型貨 客源集中蘆竹區收入5萬+
時薪 200 至 240 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責開店等相關工作。 2.餐點介紹、點餐、收銀、飲料製作、備料。 3.於顧客用餐完畢後，負責整理桌面與清理環境。 4.負責環境維護、清理
月薪 35,000 至 40,000 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．內場食材處理、烹煮
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我這項職務，負責的工作內容如下： ．駕駛幼童專用車接送幼童上下課。 ．在駕駛前檢查並確認相關零件的狀況，以確保行車安全。 ．協助維持幼童車外
日薪 1,800 元
- 高雄市-楠梓區
- 經歷半年
- 學歷高中職
1. 接待貴賓，茶水餐點及場域清潔。 2. 完成部分主管交代事項。 3. 協助維持接待中心整潔。 4. 協助主管處理行政事務。 5. 擔任正
月薪 36,000 至 46,000 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷
錢都 涮涮鍋，伴顧客走過20幾個年頭 核心理念：「新鮮、衛生、服務」缺一不可， 老字號以新鮮多元且高CP值的大眾火鍋著稱，是台灣小火鍋最
時薪 200 至 211 元
- 澎湖縣-馬公市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.對服務業具有無比的熱忱 2.活潑開朗,喜歡與人群接觸 3.負責銷售服務商品及賣場整理 4.為公司重要代言人 工作時段說明： 彈性排
部分工時(月薪) 9,000 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.辦公室日常清潔維護。 (如：地板-掃拖或地毯吸塵、辦公室、會議室、茶水間..等辦區域、門面玻璃、廁所)。 2.例行性垃圾處理。 3.每週三天,週一三五,09:00-15:30間可到場(午休除外
部分工時(月薪) 2,500 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.辦公室日常清潔維護。 (如：地板-掃拖、地毯吸塵、辦公室、會議室、茶水間..等辦區域、門面玻璃、廁所)。 2.例行性垃圾處理。 3. 每週一次,週二或四任選一天固定, 9:00-14:00間可
月薪 30,000 至 38,000 元
- 高雄市-新興區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向
時薪 222 元
- 桃園市-大園區
- 經歷無
- 學歷不拘
⭐️現金不嫌多，快來賺零用錢 ⭐️刷條碼不搬重，簡單上手歡迎洽詢。 ----------------(✪ω✪)---------------
時薪 222 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷無
- 學歷不拘
⭐️現金不嫌多，快來賺零用錢 ⭐️刷條碼不搬重，簡單上手歡迎洽詢。 ----------------(✪ω✪)---------------
時薪 222 元
- 新北市-林口區
- 經歷無
- 學歷不拘
⭐️現金不嫌多，快來賺零用錢 ⭐️刷條碼不搬重，簡單上手歡迎洽詢。 ----------------(✪ω✪)---------------
月薪 30,000 元
- 高雄市-苓雅區
- 經歷1年
- 學歷高中職
1.有各類型獎金,獎金抽10～30%，還有月及年終分紅。 2.跟客戶說明承辦專案內容，並協助客戶辦理適合的專案。 3.公司提供既有客戶名單，
月薪 30,000 至 33,000 元
- 高雄市-苓雅區
- 經歷1年
- 學歷高中職
1.各類金融產品獎金,傭金抽20-30％獎金，還有其他獎金及年終分紅。 2.電話開發融資需求客戶，說明承辦專案內容，協助客戶辦理融資專案。
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-樹林區
- 經歷不拘
- 學歷
訓練期三個月過後,經主管認可,即可轉委外配送人員薪資可達70000以上 配送各種紅茶咖啡冷凍包材至門市店家;早上備貨至7:30前出車 星期日
程式開發
案件金額：預算詳談
- 台中市-全區
- 無
- 不拘
需求概述：需求名稱：金飾電商網站＋金價 API 自動計價系統 用於哪個行業：黃金飾品 / 金飾電商 細節說明： 需要架設一個黃金飾品購物網站，商品價格需可串接即時金價 API，並依照公式自動計算售價。 需求功能包含： 1. 串接黃金金價 API 2. 商品可設定重量、純度、工錢、溢價 / 利潤 3. 商品售價自動依金價變動更新 4. 後台可調整計價公式與各商品參數 5. 前台商品頁顯示計算後價格 6. 可正常下單、付款、購物車結帳 計價邏輯大致為： 商品售價 = 即時金價 × 商品重量 × 純度係數 + 工錢 + 溢價 / 利潤 希望尋找有電商網站、API 串接、客製計價功能經驗的廠商協助評估報價與工期。
具LLM、AI liveness、爬蟲 、VPN、資料庫、前後端實際經驗及研究能力之軟體工程師或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
