月薪 38,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
擔任廚師之助手，學習處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 1.清洗食材 2.將食材依照廚師要求進行切片、切塊或切末等備料的工作 炒台方面公司會進行培訓，可以往二廚方面學習，如果你對這職業
月薪 38,000 至 43,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
瓦城重視每位夥伴的成長，相信透過您的熱情投入，可以為客人創造美好的用餐體驗。 我們為夥伴提供扎實的專業培訓，讓您更深入烹飪的重要性，並在工作
月薪 44,000 至 48,000 元
- 台中市-沙鹿區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
福利制度： 1.每日9or10H,月休8天 2.一段班有供餐。 3.國定假日上班以雙倍日薪計算。 4.紅利獎金：0~7000元不等 工作內容： 1.內外場作業、顧客服務、店內清潔。 2.將菜單遞交顧
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷專科
想進入高穩定性、高專業門檻的商用車（重型車輛）零件市場嗎？我們正在尋找具備熱忱、願意學習的夥伴加入業務團隊！本職位重視人才培育，入職後將
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
2026年份 【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR C
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
2026年份 【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR C
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作概況】 備餐、出餐、盤點、進貨、環境清潔、維護餐點品質、餐廳內場經營管理、打烊。需學會刷洗烤網、操作洗碗機。 ※【薪資待遇】 1.
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
2026年份 【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR CODE點餐系統，來本公司任職，工作流程會輕鬆很多》 2. 換
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
2026年份 【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR C
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作概況】 備餐、出餐、盤點、進貨、環境清潔、維護餐點品質、餐廳內場經營管理、打烊。需學會刷洗烤網、操作洗碗機。 ※【薪資待遇】 1.
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
【工作概況】 備餐、出餐、盤點、進貨、環境清潔、維護餐點品質、餐廳內場經營管理、打烊。需學會刷洗烤網、操作洗碗機。 ※【薪資待遇】 1.
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
2026年份 【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR CODE點餐系統，來本公司任職，工作流程會輕鬆很多》 2. 加
月薪 37,000 至 40,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
2026年份 【工作概況】 1. 帶位、桌邊教學烤肉，協助烤肉、與顧客互動、做好內外場聯繫、MENU介紹、點菜、送餐、結帳。 《導入QR CODE點餐系統，來本公司任職，工作流程會輕鬆很多》 2. 加
月薪 29,500 至 32,800 元
- 台南市-安南區
- 經歷不拘
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質有與價格及
月薪 40,000 至 41,000 元
- 台中市-東區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 受僱於公寓或大廈所有人負責公寓或大廈之櫃檯管理工作。 2. 從事巡邏、守衛、以及安全維護等工作。 3. 服務住戶。
時薪 500 至 800 元
- 台南市-永康區
- 經歷2年
- 學歷
*需有作文/國文課獨立授課經驗 *低年級故事班及中高年級作文班 .需自編上課教材 .作文教學 .每定期與家長課程分享 .學生學習成果評估
月薪 36,000 至 40,000 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
一、開店前準備 • 食材處理：肉品分切、醃製（鹽烤／醬燒）、蔬菜清洗與串製 • 串燒備料：依品項分類（雞肉、牛肉、豬肉、海鮮、蔬菜）
時薪 196 至 220 元
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷
【顧客服務與諮詢】 提供顧客詢問回應，並主動給予產品建議 【商品擺設與環境維護】 負責商品擺設、櫥窗清理及營業地點整潔 【產品介紹與示範】 向顧客介紹商品特性、價格，並示範使用方法 【交易處理】
月薪 40,000 至 60,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.包裹、文件收送服務。 2.客戶服務、商品銷售。 ※須具備「職業駕照」，無駕照可輔導考照。 薪資：4萬~6萬以上(含獎金、各項津貼/年薪約72萬元左右) ★週休二日，週日公休 ★連續16年調薪優
月薪 40,000 至 60,000 元
- 台南市-南區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.包裹、文件收送服務。 2.客戶服務、商品銷售。 ※須具備「職業駕照」，無駕照可輔導考照。 薪資：4萬~6萬以上(含獎金、各項津貼/年薪約72萬元左右) ★週休二日，週日公休 ★連續16年調薪優
月薪 40,000 至 60,000 元
- 台南市-安南區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.包裹、文件收送服務。 2.客戶服務、商品銷售。 ※須具備「職業駕照」，無駕照可輔導考照。 薪資：4萬~6萬以上(含獎金、各項津貼/年薪約72萬元左右) ★週休二日，週日公休 ★連續16年調薪優
月薪 30,000 至 42,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷2年
- 學歷不拘
1. 預約提醒安排設計師預約工作 2.顧客接待等服務工作與手機影像拍攝 2.協助設計師優先為男生服務洗剪燙染護頭皮 3.工作底薪之外設計師業
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-東區
- 經歷1年
- 學歷專科
影城營運管理： 1. 維持影城營運順暢，服務流程管理與監管落實，維護公司品牌形象及提升業績。 2. 顧客服務。 3. 員工教育訓練。 4. 食品安全及衛生管理。 部門管理： 1. 售票處經理：售票相
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-東區
- 經歷不拘
- 學歷專科
影城營運管理： 1.維持影城營運順暢，服務流程管理與監管落實，維護公司品牌形象及提升業績。 2.顧客服務。 3.員工教育訓練。 4.食品安全
時薪 205 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷專科
☞歡迎對餐飲業有熱忱的你/妳一起來加入我們！！ ※職務內容 1. 負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2. 協助廚師測量食
時薪 196 至 250 元
- 台中市-豐原區
- 經歷無
- 學歷國中
15:00～22:00 薪資依照勞基、外加洗車獎金、招攬獎金 每週排休二天、年節獎金、勞健保、6%勞退金、
月薪 40,000 至 80,000 元
- 台南市-永康區
- 經歷1年
- 學歷
▸執行按摩及穴道指壓-負責根據需求進行各類按摩技術 ▸放鬆肌肉-透過手法釋放肌肉緊張，促進舒適感 ▸SPA服務-執行精油按摩，確保服務品質
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台中市-豐原區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
工作內容 顧客接待、商品整理及銷售、商品管理,環境維護，塑造一個讓顧客還想再度蒞臨的優質理境,商品管理,包裝商品 1.沒經驗可(需至大肚總公司受訓3個月) 2.工作時間:12:00-21:00 3
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷專科
工作技能： 1.各門店成本及損益表計算，達成公司營運目標。 2.協助及監督門店日常運營(營運狀況排除、設備問題排除等) 3.協助門店人力規劃、員工教育訓練及幹部管理實務訓練等。 4.協助公司海外市場營
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
