月薪 41,000 至 43,000 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
﹌透過美味的壽司，將幸福傳遞下去﹌ うまいすしを、腹一杯。 うまいすしで、心も一杯。 年年調薪、福利最多， 歡迎對餐飲業有熱忱的你！ ⭕獎金福利 【優良表現獎勵】每月最高2,000元，依出勤狀況及
月薪 39,500 至 42,500 元
- 台中市-南屯區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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時薪 196 至 210 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷
1.進行調配飲料等。 2.負責結帳、收銀之工作。 3.負責介紹及銷售門市商品 4.維持店櫃週遭之整潔 5.享勞健保/勞退提撥/團保
月薪 48,000 至 60,000 元
- 新北市-新莊區
- 經歷1年
- 學歷
·享勞保，健保，勞退提撥 ·月休10-12天，每日8-10小時，彈性排班 ·依照人事行政局公告之工作日*8H 【工作內容】 1.餐點製作:義大利麵,燉飯,焗烤,手工披薩 2.備料工作、食材清洗、
月薪 43,000 至 44,000 元
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
．接應訪客 ．處理住戶抱怨事件 ．收發書信包裹 ．進行巡邏，負責保護被保全之人或物的安全 ．進行相關安全工作的防治工作 ．預防竊盜火災等意外
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-大同區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．收發書信文件 ．針對特定處所進行監視 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．接
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.負責門禁管制、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 2.收發文件包裹-智生活 3.針對特定處所進行監視，維持公共安全，減少火災、竊盜或其
月薪 42,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷
1.巡邏建築物與周遭環境，留意可疑線索，確保門窗安全。 2.回應警報器並且調查引起警鈴的原因。 3.保護被保全之人或物的安全。 4.由監視器
月薪 38,000 至 52,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【韓姜熙的小廚房現有門店】 1.台北-新光A11店/大直美麗華店 2.新北-板橋環球店/樹林家樂福店/新店家樂福店/新店裕隆城店 3.桃園-
月薪 32,500 至 37,000 元
- 高雄市-岡山區
- 經歷無
- 學歷高中職
．在吧台依據顧客需求調配各種飲品 ．負責冷熱飲的備料 ．負責結帳與收銀，盤點及整理現金收據 ．清洗餐具、吧台設備以及周遭工作環境 ．飲品販
時薪 205 元以上
- 高雄市-苓雅區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
上班時間：07:00-13:00 工作內容： 1.餐點製作及備料 2.店內整理及清潔 徵才條件： 1.抗壓性強、個性活潑、主動積極 2.
時薪 196 至 230 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 外場：於餐廳場所中，進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作。 2. 內場：擔任廚師之助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關
時薪 196 至 230 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷大學
1. 外場人員：於餐廳場所中，進行顧客服務、內外場聯繫、供餐、環境清潔維護等工作。 2. 內場人員：擔任廚師之助手，處理烹飪前與烹飪中之準備
時薪 196 至 230 元
- 新北市-樹林區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 外場：於餐廳場所中，進行顧客服務、內外場聯繫、點餐供餐等工作。 2. 內場：擔任廚師之助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關
月薪 44,000 至 45,400 元
- 台北市-松山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
位置位於松山區捷運站附近，職缺包含日班及夜班都有。 歡迎鄰近地區的求職朋友，就近上班。 歡迎職場轉換工作、二度就業。 1.本公司隸屬於新光保全關係企業，制度全，福利佳，教育訓練、升遷管道暢通。 2.
時薪 300 至 400 元
- 新北市-泰山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
居家環境清潔維護 協助客戶改善生活空間 依公司SOP執行服務 ?工作地點： 雙北地區，依居住地安排鄰近案件。 ?薪資： 培訓期間時薪200元 培訓完成後時薪300元起 另有交通津貼及獎金制度 ?
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐。 ．於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤
時薪 196 元以上
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2.協助廚師測量食材的容量與重量。 3.依照客人的點單，準備不同菜色所需要的食材。 4.於出菜時負責菜餚擺盤或調整份量之工作。 5.協助打包外帶
月薪 50,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷2年
- 學歷專科
全台門市展店中！關於門市營業儲備幹部/店長，為了未來帶領團隊做準備，正積極招募中！ 歡迎具備設計/業務/通路/連鎖/管理經驗的您，加入三商美福的大家庭，一起為幸福溫暖的家努力！ 【職務內容】 1.
月薪 38,200 至 45,000 元
- 高雄市-前金區
- 經歷半年
- 學歷不拘
招聘內容與薪資結構： 早中班：36200/8小時/月休6天 44000/10小時/月休6天 夜班津貼：2000（外加） 主管：45000 外派津貼：另計 兼職：196-
月薪 37,000 至 42,000 元
- 桃園市-楊梅區
- 經歷不拘
- 學歷國中
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司
時薪 196 元以上
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷
1.負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2.協助廚師測量食材的容量與重量。 3.依照客人的點單，準備不同菜色所需要的食材。 4.於出菜時負責菜餚擺盤或調整份量之工作。 5.協助打包外帶
月薪 43,000 至 46,000 元
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
⭕ 復職同仁大歡迎 離職未滿三個月者享有： ▪年資累計 ▪體檢費用補助 ▪薪資照舊計算 ⭕獎金福利 【優良表現獎勵】每月最高2,000元，依出勤狀況及個人工作表現綜合判斷，非固定薪資或全勤獎金，公司
月薪 48,000 至 52,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 負責工作區域清潔工作。 2. 負責日常清潔保養工作。 3. 規劃清潔流程。 4. 執行其它清潔相關交辦事項。 *對清潔工作有基本概念
月薪 38,000 至 55,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【帕泰家現有門店】 1.台北-新光A8店 2.桃園-台茂店 3.新竹-新竹巨城店 4.台南-南紡店 5.高雄-高雄夢時代店 6.高雄-高雄義
時薪 196 元
- 新北市-新店區
- 經歷1年
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：調配飲料等。 ．於顧客用餐完畢後，負責收拾
時薪 200 至 210 元
- 新北市-三峽區
- 經歷1年
- 學歷國中
1.負責清洗顧客使用後的餐具及歸位 2.協助維持外場與廚房環境 餐飲設備 廚房用具清洗整理歸位 3.提供員工制服與員工餐 4.協助餐廳周圍澆花 工作時段說明： 11:0~15:00 : 17:
月薪 37,000 元
- 高雄市-茄萣區
- 經歷不拘
- 學歷
一、工作職務內容： 1.提供顧客商品內容諮詢或建議。 2.使用POS系統收銀、結帳、包裝商品。 3.依照節慶、活動檔期佈置、擺設商品。 4.清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀。 5.在當天結束營業前，
月薪 60,000 至 80,000 元
- 新北市-淡水區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
請注意518「人才聊聊」訊息，我們將透過「人才聊聊」訊息進行對話。 我們認為求職、徵才對雙方來說，應為非常嚴謹的過程。 於正式安排面談前，彼此將在線上進行大量對談、討論。 以期在茫茫人海之中，找到最
全端工程師：衣物修繕ERP程式修改優化部署及維運&品牌GEO(一萬/月+系統租賃獎金)
案件金額：10,000
- 台中市-全區
- 無
- 不拘
A.報酬： 月領一萬+系統租賃淨利的15% B.內容：(熟PHP&PYTHON之全端工程師) 一、【舊有衣物修繕管理系統之維運《PHP 8.3+CI 4.6 MYSQL 也是 8.4》+新的衣物修繕管理系統】之維運 1、 DNS及主機運作相關管理 2、 「各自主開發系統」之DNS代管。 3、 「各自主開發系統」需具備固定 IP 及 SSL/TLS 1.3 加密機制，並定期更新憑證以加強資料傳輸安全性。 二、相關程式碼需上傳至github進行管理。 三、SEO_AEO_GEO 四、六個月內按甲方需求完成重構、優化原有系統，完成新的衣物修繕管理系統《PHP 8.3+CI 4.6 MYSQL 也是 8.4，改為PYTHON最新版)》。 五、舊有系統、優化後之系統部署在甲方之雲端伺服器，優化中之系統部署在乙方之本地端。 六、需詳列軟體資產紀錄清單 1. 每個系統的詳細資訊，包含： - 前端技術與架構 - 後端服務架構 - 資料庫種類(如：Mysql、SQL Server、...) - 外部 API 介接項目或第三方服務依賴項目（CDN、付款、雲端功能） 2. 程式碼資產與版本管理，包含： - 提供所有Git repository 清單 - 代管平台清單（GitHub, GitLab, Bitbucket, 自建 Git server…） - 請列出 CI/CD 設定 pipeline，以及最近一次部署 commit hash，確認系統與 repository 對應關聯性。 3. 開發與運維工具資產與 SaaS 工具清單，包括： - CI/CD 工具 - 監控與告警系統（如 Datadog, Prometheus, Grafana） - 部署與容器工具（Docker, Kubernetes…） 4. API 文件與版本 - API 文件維護方式（Swagger, Redoc, Postman Collection） 5. 使用者與帳號資產 - 各系統的使用者群體描述（內部、外部、API Consumer） - 各系統管理者帳號清單與管理方式 6. 其他： - DNS 管理清單與供應商 - 提供SSL/TLS 憑證清單 六、需詳列虛擬機詳細資訊： - 使用的雲端服務供應商及區域 - 實體或虛擬伺服器規格 - 負載均衡設定 - 資料備份與災難復原機制 - 數量與成本分析 - Security Group / NSG 規則管理 七、資料庫、資料表、資料表欄位名稱需使用英文並以中文加註說明 八、每一個功能選項需建立一個子目錄,子目錄名稱需用英文,並於每個檔案中使用中文加註說明,規則如下: Controllers-->c+子目錄・Models-->m+子目錄・Views-->v+子目錄
爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
