時薪 196 元
- 新北市-中和區
- 經歷不拘
- 學歷國中
1.負責內外場相關工作，例：備餐，送餐、收桌 2.餐點製作、相關產品介紹、顧客服務 3.維護環境清潔安全 4.時段：18:00-22:30、
時薪 200 至 220 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.廚房備餐、切菜、環境整理清潔、烹調鍋物、食材製備等。 2.熟悉收銀作業、結賬流程。 3.內外場工作都需輪流負責。 4.於客人用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 一週排三至五天班 上班時間：18:
月薪 31,000 至 32,000 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務 1.開班備料、收班清潔 2.餐點製作、備貨、備料。 3.食材進貨分裝。 4.清潔整理工作環境
月薪 41,000 至 44,600 元
- 台北市-南港區
- 經歷無
- 學歷高中職
為了確保我們提供最好的服務，正在尋找熱情、有才華和具備豐富餐飲業熱情的人才加入我們的團隊。如果您熱愛日本料理，並且對於營造溫馨友善的用餐環境
月薪 34,000 至 35,000 元
- 高雄市-苓雅區
- 經歷無
- 學歷
1.飲品製作 2.電話接聽 3.外送服務 4.煮茶人員 5.崗位分配 月休8天 升遷調薪 責任，能力好者，獎金分紅 需輪班 能力好
時薪 196 元以上
- 高雄市-旗津區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.學習吧檯點單負責櫃台工作 2.學習吧檯備料泡茶清潔相關工作 3.學習廚房開茶煮料相關工作 4.早晚班有必要時需輪替
時薪 211 至 231 元
- 高雄市-彌陀區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.負責櫃枱點餐, 出餐之工作。 2.負責飲料調製工作。 3.清理環境及設備。 4.外送服務。 5.對餐飲服務工作有熱忱，具備高度親和力。 6.個性積極主動、有責任感、適應力強、抗壓性佳。 7.工作時
時薪 211 至 231 元
- 高雄市-彌陀區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.負責櫃枱點餐, 出餐之工作。 2.負責飲料調製工作。 3.清理環境及設備。 4.外送服務。 5.對餐飲服務工作有熱忱，具備高度親和力。 6.個性積極主動、有責任感、適應力強、抗壓性佳。 7.工作時
時薪 211 至 231 元
- 高雄市-岡山區
- 經歷無
- 學歷
1.負責櫃枱點餐, 出餐之工作。 2.負責飲料調製工作。 3.清理環境及設備。 4.外送服務。 5.對餐飲服務工作有熱忱，具備高度親和力。 6.個性積極主動、有責任感、適應力強、抗壓性佳。 7.工作時
時薪 211 至 231 元
- 高雄市-岡山區
- 經歷無
- 學歷
1.負責櫃枱點餐, 出餐之工作。 2.負責飲料調製工作。 3.清理環境及設備。 4.外送服務。 5.對餐飲服務工作有熱忱，具備高度親和力。 6.個性積極主動、有責任感、適應力強、抗壓性佳。 7.工作時
月薪 29,590 至 43,800 元
- 嘉義市-西區
- 經歷無
- 學歷不拘
調配飲品、環境整潔、外送服務！有興趣的人員不拘！ 調配飲品、環境整潔、外送服務！有興趣的人員不拘！ 上班時間，工資，面議。
月薪 43,000 至 50,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷
工作內容： ◆工作內容：烤台人員、出攤作業、收攤作業 ◆獎金福利：中秋節獎金、年終獎金、員工聚餐、員工旅遊、每月獎金制度 ◆工作地點：三和夜市中央北路125-2號 我們更重視每一位員工除了有良好的工
月薪 35,000 元以上
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.有經驗者優，無經驗者可由培訓起晉升行政櫃檯。 2.反應靈敏，細心謹慎，穩定性高 3.主管交辦事項.基本櫃台所有事務處理.支援客服接待 4
月薪 31,000 至 35,000 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
一、上班時段 1.上班時段09:00~18:00，中午12:00~13:00午休 二、流通加工資料處理(09:00~11:00) 1.協助流通加工單位回收及彙整資料，並將收集到的資料回登至指定檔案內。
時薪 230 至 260 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
★薪資結構：透明加給，挑戰高時薪★ 起薪：230 元 (含台北地區地域津貼時薪 十元) 。 技能加薪：考取店內證照 + 月實際工時超過一定時數，最高時薪可達 260 元 。 夜班加碼：班表如包含晚上
月薪 43,000 至 45,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷無
- 學歷專科
1. 進行顧客服務、內外場聯繫、點單餐等工作、調製飲料或負責飲料外送工作。 2. 預備接受公司訓練成為公司未來職缺幹部或主管。 3. 具備迷
時薪 196 元
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷不拘
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進
月薪 33,800 元以上
- 台中市-中區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
⭕【全職月薪】 起薪為$"32,200元+1,600"元全勤獎金，固定考核，最高可加"9,500"元 深夜出勤津貼每小時加$"50"元 ⭕
時薪 240 至 375 元
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$"240"元，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加"45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50
月薪 36,500 至 41,500 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元=36500元 獎金另計，最高可達41500元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【其他獎金】 業務獎金：一項最高可得3000元。 導師獎
月薪 37,000 至 46,000 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
想要開心工作，想要找友善工作環境，小眷村就是您最好的選擇！！ 若您對未來自己的職業生涯有期待及規劃，不想領死薪水，歡迎您加入我們小眷村團隊一起努力打拼。 小眷村目前已有4家分店，未來願景目標是持續
月薪 36,000 至 42,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【一頭班 × 雙週發薪 × 過年連休5天】 ✔一頭班：生活有品質，早上班早下班 ✔雙週領薪＋高獎金：兩週就領錢，財務自由感UP！ ✔過年連休 5 天：幸福企業，工作與生活雙平衡 **發薪日請依公司公告
月薪 38,000 至 40,000 元
- 高雄市-大寮區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．於櫃台負責與顧客接洽、接收買賣服務之付款並找回零錢。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐
時薪 200 至 206 元
- 高雄市-苓雅區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
想找一份彈性排班、薪水領得快的兼職工作嗎？ 加入 Q Burger 團隊，雙週發薪制度正式上線！ 無論你是學生、轉職者，還是二度就業者，這裡都有你的舞台，讓我們一起打造快樂又有成就感的工作日常！ 【
時薪 200 至 212 元
- 台北市-北投區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
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時薪 200 至 212 元
- 台北市-士林區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
想找一份彈性排班、薪水領得快的兼職工作嗎？ 加入 Q Burger 團隊，雙週發薪制度正式上線！ 無論你是學生、轉職者，還是二度就業者，這裡都有你的舞台，讓我們一起打造快樂又有成就感的工作日常！ 【
時薪 200 至 206 元
- 台南市-永康區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
想找一份彈性排班、薪水領得快的兼職工作嗎？ 加入 Q Burger 團隊，雙週發薪制度正式上線！ 無論你是學生、轉職者，還是二度就業者，這裡都有你的舞台，讓我們一起打造快樂又有成就感的工作日常！ 【
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
