時薪 220 至 250 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
《職缺說明》 -營業時間： 每週一至週五（見紅休、六日休） -上班時間： 上午 9:00 ～ 13:00 -上班地點: 給力盒子一江店 (臺
時薪 196 至 200 元
- 南投縣-南投市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備
時薪 225 至 235 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．負責用電子掃瞄或手動輸入方式，將商品價格輸入收銀機或銷售系統以進行
時薪 225 至 235 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責POS系統收銀機操作、結帳。 ．負責用電子掃瞄或手動輸入方式，將商品價格輸入收銀機或銷售系統以進行
時薪 196 元以上
- 桃園市-新屋區
- 經歷無
- 學歷不拘
以親切熱誠的態度替駕駛汽車、機車、其他機動車輛之顧客加滿汽油、柴油。 位於>桃園市新屋區三民路455號 台塑加油站 **暑期及短期者(3
時薪 196 元以上
- 桃園市-新屋區
- 經歷無
- 學歷不拘
在加油站裡，以親切熱誠的態度替駕駛汽車、機車、其他機動車輛之顧客加滿汽油、柴油。 位於>桃園市新屋區三民路455號 台塑加油站 **暑期及
時薪 210 至 250 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【工作內容】 - 積極參與顧客接待與服務，確保每位顧客的滿意度。 - 負責確保餐廳環境和品質的維護，為客人提供優質的用餐環境。 - 專業介紹
月薪 34,000 元以上
- 宜蘭縣-礁溪鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責湯屋內清潔整理、以及公共區域之清潔維護。 ．負責告知顧客湯屋相關的規定以及各項設施及週遭環境的資訊
時薪 200 元
- 彰化縣-彰化市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
投遞履歷前，請務必詳閱下列說明，能接受並配合者再投履歷，謝謝! 【門市日常】 ★充滿服務熱忱，與夥伴一起堅守崗位，介紹及銷售門市商品，顧客
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-南港區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．負責門禁管制 ．車輛出入指揮 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．控制照明、空調及通風設備 ．接應訪客 ．進行巡邏，預防竊盜火災
月薪 37,000 至 47,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷國中
晚班上班時間18:00-06:00另有小費自收 公司不抽，見紅多排假，特休假，做二休二，每月排休15天，工作內容：清包廂，帶客人，本公司提供
時薪 256 至 303 元
- 桃園市-楊梅區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
☛免到現場，書審通過就上班 ☛週休三日，時間穩定好分配 ☛長期穩定，不隨意停派、轉換 ☛無經驗可，輕鬆學易上手 ❄❄空調倉❄❄ ▶職缺介
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 高雄市-三民區
- 經歷無
- 學歷國中
建築結構相關補強工程施作,希望有責任感,不怕吃苦之夥伴加入團隊, 公司提供良好的 發展平台,給上進的 你一個 發展機會.按工作表現，起薪45
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
協助公司貨物接送 要有相關經驗!要有工作熱忱，認真者佳 需具**職業駕照** 歡迎熱情加入~
時薪 196 元以上
- 新竹縣-新豐鄉
- 經歷不拘
- 學歷不拘
• 廚房簡易餐點製作與備餐作業 依照標準流程製作餐點，維持出餐品質與速度 • 店內環境清潔與整理 維持工作區域與用餐環境整潔，確保良好衛生
時薪 196 至 220 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.招呼客人及介紹銷售商品。 2.商品進出貨對點。 3.商品包裝、陳列及整理。 4.維持店櫃週遭之整潔。 5.其他營運相關事務。 任職後表
月薪 36,000 元以上
- 高雄市-前金區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
門市職務說明： 1.麵包陳列上架 2.產品包裝、切片切塊 3.收銀工作 4.現場顧客應對服務 5.店鋪環境、設備清潔維護
月薪 32,000 至 34,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※基本Office操作(Word、Excel)PDF...等軟體操作。 ※有會計相關經驗、社區財務經驗佳 ※有耐心處理問題並具有良好溝通能力。 【工作內容】 1.傳票登錄作業。 2.審核有關各項單據
月薪 32,000 至 34,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※基本Office操作(Word、Excel)PDF...等軟體操作。 ※有會計相關經驗、社區財務經驗佳 ※有耐心處理問題並具有良好溝通能力。 【工作內容】 1.傳票登錄作業。 2.審核有關各項單據
月薪 32,000 至 34,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※基本Office操作(Word、Excel)PDF...等軟體操作。 ※有會計相關經驗、社區財務經驗佳 ※有耐心處理問題並具有良好溝通能力。 【工作內容】 1.傳票登錄作業。 2.審核有關各項單據
時薪 200 至 280 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【薪 資】 無經驗起：起薪200元 (PT津貼為210元) 有經驗 ：起薪220元 (PT津貼為230元) 視經驗調整起薪，最高可達280元(含津貼) 【工作內容】 外場店員：接待及引導、餐點酒水
時薪 200 至 280 元
- 台北市-士林區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
【薪 資】 無經驗起：起薪200元 (PT津貼為210元) 有經驗 ：起薪220元 (PT津貼為230元) 視經驗調整起薪，最高可達280元(含津貼) 【工作內容】 外場店員：接待及引導、餐點酒水
時薪 220 元以上
- 台北市-大安區
- 經歷不拘
- 學歷國中
【工作內容】 碗盤、鍋具清潔(有洗碗機) / 工作區域清潔 / 主管交辦事項 【工作時間及敘薪】 時薪220元，津貼獎金600元另計 9:00～00:00 區間排班，每日可配合至少4小時
時薪 200 至 280 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷國中
【薪資】 【薪 資】 無經驗起：起薪200元 (PT津貼為210元) 有經驗 ：起薪220元 (PT津貼為230元) 視經驗調整起薪，最高可達280元 【工作內容】 外場：接待及引導、餐點酒水介紹、
時薪 196 元以上
- 台北市-內湖區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
❚ 工作內容 ❚ 一、茶坊：備料及煮茶，適時下茶確保不斷茶。 二、製茶：按照需求調製準確飲品。 三、櫃台：點餐收銀、介紹商品，並親切微笑服務客人。 四、店鋪周遭環境清潔整理，保持店面整潔明亮舒適。
時薪 210 至 213 元
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
‼️隔日領薪（絕不押金扣錢）‼️ ------------------------------------- ❤️免經驗｜錄取率高｜簡單工作
月薪 50,000 至 70,000 元
- 新北市-淡水區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
※ 本職為大夜班 2100~0700、每月皆排休8日 1.盤點、裝卸貨物並填寫相關報表。 2.準時將貨品正確數量由總公司配送至各分店。 2.清潔車輛，並進行例行性安全檢查。 3.可配合主管人力調度(台
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
