時薪 232 至 241 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.負責洗、剝、削、切各種食材，以完成烹飪的前置工作。 2.協助廚師測量食材的容量與重量。 3.依照客人的點單，準備不同菜色所需要的食材。 4.於出菜時負責菜餚擺盤或調整份量之工作。
月薪 39,000 至 43,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷無
- 學歷
1.餐點製作 2.食材備料 3.庫存盤點 4.廚房清潔 能學習並使用炒菜，烤台、炸台 嚴格照SOP執行 工作11:00-20:00or15:00-12:00 午晚供應員餐 公司勞健保/勞基法年假/
時薪 196 至 210 元
- 台中市-烏日區
- 經歷不拘
- 學歷
1. 清洗食材（蔬菜、肉品、海鮮分類處理） 2. 切配食材（依規定尺寸切菜、切肉、備料） 3. 備料分裝（依餐期需求分盒、貼標） 4. 熬湯與湯底準備（依標準流程製作） 5. 醬料調製（依比例
月薪 34,200 至 36,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷半年
- 學歷大學
至善幼兒園(歸仁區) : 徵幼教老師 1‧大學畢業/學前教育系或幼保系, 須有幼教合格證資格。 2.有帶班經驗佳。 3.可獨立經營班級及幼兒照顧保育工作。 4.能配合學校教保活動企劃。 5.願接受園長
月薪 34,200 至 35,000 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷無
- 學歷大學
至善幼兒園(台南歸仁區) : 徵教保員 1‧大學畢業/學前教育系或幼保系畢業,有經驗尤佳。 2.須協助經營班級及幼兒照顧保育工作。 3.能配合學校教保活動企劃。 4.願接受園長臨時交辦事項。 5.六月
日薪 1,600 至 1,800 元
- 新北市-蘆洲區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．進行巡邏，負責保護被保全之人或物的安全 ．進行相關安全工作的防治工作 ．預防竊盜火災等意外事故 ．保障客戶或住戶之生命、財產安全 ．維持住戶公共安全 ．控制照明、
月薪 38,666 至 41,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容： 1. 顧客結帳、內場餐點製作 2. 冷凍商品販售 3. 門市營業相關事宜(整潔維護、備料) 工作時間： 上班時段配合百貨營業時間，全日班，有休息時間 福利制度： 三節獎金 生日禮金 結
月薪 35,500 至 40,500 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷1年
- 學歷不拘
【職務內容】 1.追料、補料及退廢料運送作業 2.配送裝修板材、五金配件 3.貨品裝卸妥善、整理包裝、保護貨品及指送任務 4.車輛基本管理清潔、保養與安檢 5.工作任務紀錄及上傳資料、訊息反應回饋
月薪 33,000 至 34,200 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷大學
至善幼兒園(台南歸仁) : 徵教師助理員 1‧大學畢業/不限科系。 2.歡迎對幼教工作有興趣者。 3.須協助班導師教室管理。 3.需簽一年約,工作時間07:30-17:00。 4.願接受園長臨時交辦事
月薪 44,000 至 48,000 元
- 桃園市-龜山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
．負責門禁管制 ．負責社區安全維護管理 ．維持住戶公共安全 ．控制照明、空調及通風設備 ．接應訪客 ．收發書信包裹 ．保障客戶或住
月薪 44,500 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷國中
（一）百貨現場人員、貨物及車輛進出入管制。 （二）巡邏、防竊作業及災害處理等安全維護。 （三）支援百貨現場活動及達成其他交辦事項。 （
月薪 45,000 至 48,000 元
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷
【外場】 顧客接待、帶位、桌邊服務。 協助點餐、送餐、結帳。 置桌收桌與環境清潔。 與內場溝通及簡易客訴處理。 【內場】 食材前置備料（洗、切、秤量）。 依標準流程準備餐點食材與協助擺盤。 食材保存
時薪 218 至 245 元
- 新北市-林口區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭐️力口 石馬 口拉⭐️ 久任專案獎金說明 ：即日起～6/5報到人員，名額有限，報名額滿為止．(此專案僅限長期人員) ⭐️長期人力⭐️均有勞保 =============== ✨工作內容：協助廠區網
日薪 1,600 至 2,000 元
- 新北市-林口區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
門市工作不簡單，卻是一個很好的職場歷練場所。完整的薪資給付制度，暢通的升遷與溝通管道。歡迎樂觀開朗、誠懇負責的您加入。 主要工作內容： 1
時薪 196 至 210 元
- 新北市-永和區
- 經歷無
- 學歷國中
電競網咖 服務人員/管理人員 工作內容 1.櫃台服務人員:負責內外場，收銀送餐 ，維護店內整潔 2.享有春節、中秋、生日禮金，不定時員工聚餐
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-新屋區
- 經歷不拘
- 學歷
全程堆高機作業 須提供證照(回訓證明) 專人教學 有學習時間 ✅【工作內容】： 貨件定位 盤點、出貨 ⏰【工作時間】⏰ 早班:08:00
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-新屋區
- 經歷不拘
- 學歷
全程堆高機作業 須提供證照(回訓證明) 專人教學 有學習時間 ✅【工作內容】： 貨件定位 盤點、出貨 ⏰【工作時間】⏰ 早班:08:00
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-新屋區
- 經歷不拘
- 學歷
全程堆高機作業 須提供證照(回訓證明) 專人教學 有學習時間 ✅【工作內容】： 貨件定位 盤點、出貨 ⏰【工作時間】⏰ 早班:08:00
月薪 38,500 至 43,500 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷無
- 學歷不拘
≋職務類別：正職夥伴,儲備幹部,門市店長 ≋福利及獎金：職務津貼、全勤獎金、達標獎金分紅、三節獎金、生日禮金、店內聚餐、飲品優惠等 ≋升
月薪 36,500 至 41,500 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元=36500元 獎金另計，最高可達41500元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平台！ 晉升領班只要“6
月薪 33,000 至 43,000 元
- 桃園市-楊梅區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
☑️免經驗、二度就業~~歡迎詢問 ☑️長期穩定、工作簡單不會太難 ☑️職缺1--5/30入職人員提供體檢補助 == ✅上班地點：桃園市楊梅區電研路68號 ✅休假制度：月休8-10天，固定休週日，4天公
時薪 196 至 251 元
- 台南市-歸仁區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$ "196元"，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加 "45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50"元
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-中山區
- 經歷3年
- 學歷專科
我們是台灣善商，一家致力於提供高品質餐飲服務的日商企業，旗下品牌包括「すき家」(SUKIYA)與「はま寿司」(HAMASUSHI)。秉持著以
月薪 42,000 至 45,000 元
- 新竹縣-竹北市
- 經歷無
- 學歷
．提供顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客。 ．負責擺設商品、清理櫥窗及維持營業地點之整潔及美觀。 ．負責向顧客介紹商品特徵、品質與價格及示範操
月薪 33,000 至 35,000 元
- 台南市-北區
- 經歷無
- 學歷不拘
【顧客服務與諮詢】 提供顧客詢問回應，並主動給予產品建議 【商品擺設與環境維護】 負責商品擺設、櫥窗清理及營業地點整潔 【產品介紹與示範】 向顧客介紹商品特性、價格，並示範使用方法 【交易處理】
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台中市-潭子區
- 經歷不拘
- 學歷
【顧客服務與諮詢】 提供顧客詢問回應，並主動給予產品建議 【商品擺設與環境維護】 負責商品擺設、櫥窗清理及營業地點整潔 【產品介紹與示範】 向顧客介紹商品特性、價格，並示範使用方法 【交易處理】
熟帳號池(PVA)、爬蟲、活檢、VPN、資料庫、全端、Verified Vibe Coding之AI程序員
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.有意突破現狀，具破局思維，對本商業模式有合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
