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月薪 45,000 至 48,000 元
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月薪 43,000 至 48,000 元
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APP開發
熱愛中式料理的我，樂於分享烹飪祕訣，希望能從你那裡學到專業的咖啡沖煮技巧，提升生活質感。此外，日文與英文交織的語言世界也讓我著迷，願意以流暢的雙語能力作為交換條件。對APP開發充滿好奇，期待遇見熱心指導的朋友，一起交流創意，激盪火花。希望透過技能交換，不僅提升自我，也結識志同道合的新朋友，共享學習樂趣。
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月薪 40,000 至 55,000 元
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月薪 40,000 至 55,000 元
- 台北市-南港區
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月薪 40,000 至 55,000 元
- 新北市-三重區
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月薪 40,000 至 55,000 元
- 台北市-信義區
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月薪 40,000 至 55,000 元
- 台北市-士林區
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月薪 38,000 至 40,581 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷高中職
*體驗早餐店首選，歡迎對餐飲有興趣的你加入* *無經驗可，藉由公司內部訓練及外部教練課培訓，一同創造傳統餐飲的無限機會!* *平日工時7小時
月薪 38,000 至 40,581 元
- 桃園市-中壢區
- 經歷無
- 學歷國中
*體驗早餐店首選，歡迎對餐飲有興趣的你加入* *無經驗可，藉由公司內部訓練及外部教練課培訓，一同創造傳統餐飲的無限機會!* *平日工時7小時
時薪 239 至 250 元
- 桃園市-大園區
- 經歷無
- 學歷高中職
*歡迎對餐飲有興趣的你加入* *無經驗可，藉由公司內部訓練及外部教練課培訓，一同創造傳統餐飲的無限機會!* 【薪資＆休假】 ●薪資：平均時
時薪 239 至 250 元
- 桃園市-中壢區
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*歡迎對餐飲有興趣的你加入* *無經驗可，藉由公司內部訓練及外部教練課培訓，一同創造傳統餐飲的無限機會!* 【薪資＆休假】 ●薪資：平均時
月薪 39,100 至 42,600 元
- 台中市-西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
●完整透明升遷制度 ●入股當股東(內創合作店、內創加盟店) ●績效獎金、年終獎金、生日獎金 ●春酒、季度聚餐、員工旅遊補助 ●海外門市外派機
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
餐飲外場： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐
月薪 30,000 元
- 台中市-潭子區
- 經歷不拘
- 學歷
1、收銀作業 2、調製飲料 3、煮茶及外送 4、清潔環境 福利：業績獎金、三節獎金、不定期聚餐、勞健保 早班正職上班時間:9:00-18:00 晚班正職上班時間:13:00-22:00
時薪 196 元
- 台中市-潭子區
- 經歷不拘
- 學歷
1、收銀作業 2、調製飲料 3、煮茶及外送 4、清潔環境 福利：業績獎金、三節獎金、不定期聚餐、勞健保 早班計時上班時間:18:00-2
月薪 37,000 至 42,000 元
- 新北市-永和區
- 經歷1年
- 學歷不拘
【公司簡介】 布拉夾親子樂園是一個以「親子互動 × 安心陪伴」為核心的室內樂園品牌。 我們服務的不只是小朋友，也重視家長在陪伴過程中的情緒與信任感。 目前品牌正處於成長期，準備擴點展店， 因此正在
月薪 37,000 至 42,000 元
- 基隆市-仁愛區
- 經歷1年
- 學歷不拘
【公司簡介】 布拉夾親子樂園是一個以「親子互動 × 安心陪伴」為核心的室內樂園品牌。 我們服務的不只是小朋友，也重視家長在陪伴過程中的情緒與信任感。 目前品牌正處於成長期，準備擴點展店， 因此正在
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台北市-中山區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
老乾杯為 乾杯集團旗下 燒肉品牌之一 【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
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【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平台
月薪 39,000 至 44,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+桃園地區津貼2500元=39000元 獎金另計，最高可達44000元。 以上薪資不含加班費，加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台北市-信義區
- 經歷不拘
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【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平台
月薪 40,000 至 45,000 元
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【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平台
月薪 40,000 至 45,000 元
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【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【其他獎金】 業務獎金：一項最高可得
月薪 39,000 至 44,000 元
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【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+桃園地區津貼2500元=39000元 獎金另計，月薪最高可達44000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【其他獎金】 業務獎金：一項
月薪 39,000 至 44,000 元
- 桃園市-中壢區
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【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+桃園地區津貼2500元=39000元 獎金另計，月薪最高可達44000元。 以上薪資不含加班費，加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！
月薪 40,000 至 45,000 元
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【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平台
月薪 39,000 至 44,000 元
- 新北市-林口區
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- 學歷專科
【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+乾杯林口津貼2500=39000元 獎金另計，最高可達44000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平
月薪 40,000 至 45,000 元
- 台北市-信義區
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- 學歷高中職
【薪 資】 本薪33000元+MASTER津貼3500元+地區津貼3500元=40000元 獎金另計，最高可達45000元。 以上薪資不含加班費。加班費另計。 【最速晉升領班】 你有能力！我有平台
月薪 47,500 至 50,500 元
- 新北市-板橋區
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- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$47500，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
時薪 200 元
- 新北市-永和區
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是一個讓你開心上班、有活力、比太陽還早下班的好工作，好職缺數量有限，希望勇敢嘗試的你可以帶著一顆誠摯、認真的心來加入我們的行列！ ☑️【工作內容】 1.餐飲製作及品質標準維持 2.餐飲銷售及服務 3
全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
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甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
