月薪 36,000 至 40,000 元
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月薪 30,000 至 32,000 元
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1. 進行製造現場的產品調理烹煮，檢驗、包裝出貨等作業。 2. 與其他作業員進行協調，以符合生產及程序標準。 3. 填寫生產報表，以檢視與生
全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
Dodo
交換嗎？擅長
影像剪輯與後製
繪畫技巧
平面設計
Illustrator
Photoshop
影像剪輯與後製以及平面設計是我的專長，喜歡用畫筆表達創意與細膩的情感。最近想挑戰咖啡拉花的藝術，感受手中細膩的溫度，也希望能學點日文和塔羅牌，開啟新的語言與心靈探索。如果你熱愛這些領域，或有獨特技能願意分享，很期待和你交換技藝，一起成長，創造更多美好可能。
小韋
交換嗎？擅長
臺語
釣類活動
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重量訓練
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我對臺語有深厚的了解，也精通各種釣魚技巧和格鬥術，這些技能都是我多年的累積。如果你對這些領域有興趣，或希望學習實用的生存技藝，我很樂意分享經驗。另一方面，我一直想學吉他，希望能找到熱愛音樂的朋友，一起交流心得，互相切磋。期待在技能交換中互惠互利，讓彼此都能有所成長。
Lucian
交換嗎？擅長
ChatGPT
Canva
PowerPoint
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我其實會用Ai產出ppt跟部分軟體資料
抹茶
交換嗎？擅長
中式料理
食材知識
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餐飲服務與管理
「喜歡研究料理與廚房細節，從基本功到出餐流程都有興趣。 目前是一名還在持續學習中的廚師，很多東西都還在摸索與累積。 也希望能和不同領域的人交流經驗與想法，不管是哪種菜系、料理方式或廚房觀念，都很願意交流與學習。」
黃伊恩
交換嗎？擅長
零售管理
商品管理
客戶服務
銷售
我在零售管理和商品管理上累積多年經驗，對提升客戶服務品質有獨到見解，也善於解決現場問題。工作之餘想學習攝影及影像剪輯與後製，尤其對Illustrator設計工具充滿熱忱。如果你擅長這些領域，願意交換技能，我非常期待和你一起成長，互相激發創意與技術，共同進步。
水
交換嗎？擅長
旅遊規劃
情緒管理
傾聽技巧
整理收納
多元技能
主要是比較想交流相關的部分，不用特地教會我也可以
月薪 32,000 至 35,000 元
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具有美業相關經驗佳 1. 處理文件資料及電話應答 2. 協助主管準備會議記錄及跨部門專案執行 3. 管理客戶資料庫，處理客戶訂單及回覆E-mail 4. 協助整理各項行政作業，例如票據核對等 5. 執
月薪 32,000 至 45,000 元
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美療／芳療師/無經驗免費培訓 ?️【愛美愛學】美療／芳療師熱情召集中！ 無論你有無經驗，只要你滿懷學習熱忱，我們為你鋪好專業之路！✨ ? 加入我們，你的工作內容將包含： 1. 提供專業美
月薪 32,000 元以上
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1.提供美容、美體等技術服務。 2.傳達美容保養及課後衛教、保健等專業知識予客戶。 3.熟悉店內服務流程及課程作業。 4.推廣店內課程。 5.店務維持及簡單櫃枱預約工作 6.月薪:$3200
月薪 39,000 元
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我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責門禁管制 ．車輛出入指揮 ．賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 ．收發書信文件 ．監督
月薪 40,000 至 42,000 元
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- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責一般社區行政事務管理 ．管委會與住戶間溝通協調 ．環境清潔監督管理。 ．負責門禁管制 ．車輛出入指揮 ．賣場巡邏、防竊作業及竊盜處理工作等安全維護工作 ．收發
月薪 35,000 至 36,300 元
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1.顧客服務:介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作:顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理:商品進退貨點收、搬貨、
月薪 33,500 至 34,800 元
- 新北市-三重區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.顧客服務: 介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作: 顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理: 商品進退貨點收、
月薪 33,500 至 36,800 元
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1.顧客服務:介紹及銷售門市商品，顧客諮詢與需求服務 2.POS系統操作:顧客收銀結帳，商品退換貨處理 3.商品管理:商品進退貨點收、搬貨、
月薪 60,000 至 80,000 元
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請注意518「人才聊聊」訊息，我們將透過「人才聊聊」訊息進行對話。 我們認為求職、徵才對雙方來說，應為非常嚴謹的過程。 於正式安排面談前，彼此將在線上進行大量對談、討論。 以期在茫茫人海之中，找到最
月薪 33,000 至 36,000 元
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1.負責跑單、擺盤、送餐及聯繫內外場之工作。 2.負責客人帶位、服務茶水、餐桌服務等工作。 3.負責器具、餐具保養清潔等相關工作。 4.於客人用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 5.熟出納櫃台另加薪
月薪 35,000 至 42,000 元
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關於數字廣告 數字廣告成立於 2015 年，專注於房地產、汽車與居家設計等產業的數位行銷服務。我們以數據為核心，結合媒體策略與創新內容，提供客製化且可衡量成效的數位廣告解決方案，協助品牌持續放大行銷成
月薪 38,000 至 48,000 元
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- 經歷2年
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工作內容：點餐服務、咖啡調製、飲品調理、蛋糕裝飾、外送服務(非專職)、店務管理、營運規畫 工作時段：輪值排班 8~12小時 薪 資：月薪 38000~48000元 （面議） 休 假：月休
月薪 38,000 至 43,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷2年
- 學歷不拘
工作內容：點餐服務、咖啡調製、飲品調理、蛋糕裝飾、外送服務、店務管理 正職時段：輪值排班 8~12小時 薪 資：正職月薪 38000~43000元 （可依求職者經歷調整） 休 假：正職月
時薪 205 至 250 元
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- 學歷高中職
【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★兼職假日排班滿8小時加碼一百元 ★彈性排班制 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮品 ★
時薪 200 至 247 元
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【福利在握】 ★介紹獎金 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮品 ★年度免費健檢 ★正職有薪生日假 ★全集團餐飲優惠 ★員工認股權憑證 ★海外工作機會 ★通過站區考核即可升遷調薪 ★加碼兼職專屬 -
月薪 36,000 至 40,000 元
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- 經歷無
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工作內容：點餐服務、咖啡調製、飲品調理、蛋糕裝飾 正職時段：輪值排班 8~10小時 薪 資：正職月薪 36000~40000元 （可
時薪 230 至 300 元
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您想要有個兼顧家庭的工作嗎？我們誠摯邀請您加入家管團隊！ 工作時間彈性，可依家庭需求安排，不需加班，讓您安心照顧家人，同時獲得穩定收入。【上班時段】： 可固定週休二日/可以彈性上班(有分上、下午班，可
月薪 40,000 至 80,000 元
- 新北市-三重區
- 經歷無
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責準備、處理、烹調、料理、美化中式餐點。 ．依據顧客的餐點進行處理、烹調餐點。 ．並掌控擺盤與出菜的先後順序。 ．另負責研發新菜色、計算食材進貨數量、成本控管、
月薪 37,000 至 42,000 元
- 新北市-蘆洲區
- 經歷不拘
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我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司
月薪 37,000 至 42,000 元
- 新北市-蘆洲區
- 經歷不拘
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月薪 37,000 至 42,000 元
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月薪 35,200 至 49,600 元
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- 學歷高中職
【早班薪資】：月薪35.2K - 39.4K 【晚班薪資】：月薪40.2K - 49.6K (含變動薪資：全勤獎金、加班費、夜班津貼等，最高
時薪 225 至 235 元
- 新北市-蘆洲區
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✔薪酬福利 ✔完整培訓 ✔升遷順暢 ✔享受生活 築間餐飲集團，擴大徵才！ 提供具有競爭力的薪資，招募有活力的你✌ 讓加入你的築間更加茁壯幸
月薪 35,200 至 49,600 元
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【早班薪資】：月薪35.2K - 39.4K 【晚班薪資】：月薪40.2K - 49.6K (含變動薪資：全勤獎金、加班費、夜班津貼等，最高可達49.6K) ✔薪酬福利 ✔完整培訓 ✔升遷順暢 ✔享
時薪 225 至 235 元
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全端程序員：PVA帳號池、活體偵測、爬蟲、帶檢測的 AI 協作、資料庫。
案件金額：120,000
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甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
