月薪 29,500 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.提供會員一對一專業健身諮詢服務 2.規劃並教授會員專屬課程 3.指導會員正確使用健身器材
月薪 29,500 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.提供會員一對一專業健身諮詢服務 2.規劃並教授會員專屬課程 3.指導會員正確使用健身器材
月薪 43,000 至 49,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 開市鍋爐備料 、 各品項熱炒 2. 協助內場工作 清潔 3 主管交代事項 須具備兩年以上熱炒經驗 工作時間： 10:00-19:00(午休1小時) 月休6-8天 本薪加獎金 44000
月薪 40,000 至 42,500 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
東寧店 生鮮肉品處理 1. 肉品處理(手工切肉) 2. 沾板相關工作 3. 設備維護及主管交待事宜 月薪40000-42500元 依相關資歷、適應工作能力、 工作配合度等調薪 歡迎認真負責、
月薪 48,000 至 56,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 確保每日餐點品質 2. 食材品質控管 3. 部門人力協調控管 4. 完成公司交辦事項 *歡迎具備領導組織經驗， 俱良好溝
月薪 43,500 至 51,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 各項中式熱炒及製餐 2. 協助內場備料工作 工作時段： 18:00-02:30 月休6-10天 月薪 43500-51000元，
月薪 41,000 至 45,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容： 外場相關客服 、帶位 、送餐 、 點餐 執行及管理 建立良好客服流程 工作時段： 18:00-02:30 *歡迎有客服及
時薪 270 至 290 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 切肉 、炒菜 2. 協助內場工作 3. 主管交辦事項 時段： 21:30 -02:30 時薪： 270-290元 可穩定出勤，
時薪 200 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
《 工作內容 》 ●外場：領台帶位、菜單介紹、餐點收送、客席整理。 ●內場：餐點製作、食材備製、品質確認、設備維養、環境清潔。 早班：08
月薪 35,000 元以上
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
通過考核另有職務加給 ***********************************************************
部分工時(月薪) 17,230 元
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷不拘
清潔員／資源回收人員/洗碗人員 職務說明 1.執行開館前負責區域之清潔工作。 2.男/女廁清潔維護。 3.外圍打掃。 4.男/女廁清潔維護。 5.地面清潔作業。 月休8天+國定假日另外排休
時薪 220 至 230 元
- 台南市-中西區
- 經歷半年
- 學歷高中職
工作內容 銷售蛋捲 蛋捲門市櫃台結帳／包裝蛋捲／環境整潔/清潔打掃/回答客人問題/盤點上架/學習蛋捲知識/理貨。 ◆工作時間 國定假日
時薪 200 至 206 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷國中
想找一份彈性排班、薪水領得快的兼職工作嗎？ 加入 Q Burger 團隊，雙週發薪制度正式上線！ 無論你是學生、轉職者，還是二度就業者，這裡都有你的舞台，讓我們一起打造快樂又有成就感的工作日常！ 【
時薪 220 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1. 負責內場洗滌區餐具器皿清潔、分類並歸位。 2. 負責洗碗區環境的打掃清潔。 3. 主管交辦事項。 整天:11:30~15:30 17:30~21:30 半天:12:00~16:00 OR 18:
月薪 32,000 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷專科
1.負責帶位、點餐、送餐、整理清潔桌面、擺盤、收銀等工作。 2.用人條件：學習態度積極、工作需排班。 餐廳近期開幕，熱情招募中。
月薪 29,500 至 34,300 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷
固定班表｜完整保險｜穩定收入｜月休8天 每天賣的不只是彩券，而是客人期待的一份希望與幸運。 不必輪大夜班、不用跑外務，正職工作、固定班表，收入穩定有保障！ 【工作內容】 • 門市接待與彩券銷售
時薪 200 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
工作內容： 1. 餃類與麵食餐品製作 2. 顧客結帳及送餐相關服務 3. 門市營業相關事宜(整潔維護、備料) 4. 外送訂單配送 5. 主管交辦事項 工作環境： 簡約明亮裝潢、配備煎餃機、全自動洗碗
月薪 34,200 至 35,000 元
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷大學
傑尼爾至善幼兒園 : 徵教保員 1.大學幼教系或學前教育系畢業, 有經驗尤佳。 2.協助班導師班級經營及幼兒保育工作。 3.能配合學校活動安排及校務推行。 4 園長臨時交辦之事項。 5.上班時間: 0
月薪 33,000 至 38,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷無
- 學歷高中職
1. 工作時間：中班 2.職務類別：加油員，負責站內加油、洗車與販售副產品。 3.工作待遇：勞健保，勞退，三節獎金，不定時聚餐，月薪：$35000-$38000。 4.休假制度：彈性排休。 5.學歷要
時薪 196 元
- 台南市-中西區
- 經歷無
- 學歷不拘
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完
月薪 32,000 至 36,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完
月薪 37,000 至 45,000 元
- 台南市-中西區
- 經歷半年
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理。 ．於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。
月薪 30,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完畢後，
月薪 30,000 元
- 台南市-仁德區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．擔任廚師的助手，處理烹飪前與烹飪中之準備工作與其他餐廳相關事務。 ．負責洗、剝、削、切各種食材。 ．負責清理工作環境、設備和餐具。 ．準備不同餐點所需要的食材。
時薪 196 至 301 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
⭕【兼職時薪】 起薪為$"196"元，符合全勤條件者時薪再加$"10"元，考核調薪最高可加"45"元 深夜出勤津貼每小時加$"50
月薪 29,500 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷專科
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．銀行現金存款、提款、匯款、轉帳作業辦理。 ．管理零用金異動及撥補作業。 ．完成例行付款開票及電子支付作業。 ．審核有關各項費用支付之發票、單據及帳務處理。 ．處理
月薪 36,000 元以上
- 台南市-東區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
門市職務說明： 1.麵包陳列上架 2.產品包裝、切片/切塊 3.收銀工作 4.現場顧客應對服務 5.店鋪環境、設備清潔維護
時薪 196 至 223 元
- 台南市-中西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1.負責菜單諮詢、點餐供餐及收銀機操作結帳 2.製作餐點並提供有關用餐的服務 3.工作區域和設備的清潔 4.工作場所環境清潔整理 5.負責日
第一人稱多人戰術撤離射擊遊戲
案件金額：100,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
用於哪個行業： 細節說明：遊戲類型： 第一人稱射擊（FPS） 多人連線 撤離玩法（Extraction Shooter） 一句話介紹： 玩家扮演傭兵進入戰區執行任務、搜集資源並成功撤離，死亡將失去本場攜帶裝備。 2. 玩家數量 要明確寫： 單人？ 多人？ 最大人數？ 例如： 每場 16 名玩家 可單排、雙排、四排 24 名 AI 敵軍 3. 地圖需求 例如： 地圖1：工業區 區域： 工廠 倉庫 辦公室 地下設施 尺寸： 1km × 1km 撤離點： 3 個 4. 武器系統 要列出第一版需要哪些武器。 例如： 突擊步槍 M4A1 AK-74 衝鋒槍 MP5 狙擊槍 M24 功能： 開鏡 換彈 後座力 命中傷害 5. 戰鬥系統 例如： 玩家生命值： 100 HP 部位傷害： 頭部 2倍 身體 1倍 四肢 0.8倍 倒地系統： 可被隊友救援 6. 背包系統 例如： 玩家可以攜帶： 主武器 ×1 副武器 ×1 醫療包 ×5 子彈 功能： 拖曳 丟棄 搜刮 7. AI 系統 例如： AI 能夠： 巡邏 搜索玩家 掩體射擊 追擊玩家 Boss AI： 高血量 特殊武器 8. 任務系統 例如： 情報回收 到指定地點取得文件。 補給搶奪 取得空投物資。 擊殺目標 擊敗指揮官。 9. 撤離系統 例如： 每場 30 分鐘 地圖有 3 個撤離點 撤離等待 10 秒 成功帶出全部物資 10. 倉庫系統 例如： 主畫面包含： 裝備管理 武器管理 任務 商店 11. 升級系統 例如： 玩家升級可增加： 體力 負重 換彈速度 12. UI 介面 至少列出： 登入畫面 大廳 配裝頁 倉庫頁 遊戲 HUD 結算畫面 13. 美術風格 例如： 現代軍事寫實風 類似 Delta Force 偏灰暗戰區風格 14. 技術需求 例如： Unreal Engine 5 Steam 上架 專用伺服器 支援繁體中文與英文 15. 最重要：MVP（第一版） 很多新團隊一開始寫太大。 建議第一版只要求： ✅ 1 張地圖 ✅ 8~16 玩家 ✅ 5 把槍 ✅ 背包系統 ✅ AI 敵人 ✅ 撤離系統 ✅ 配裝介面 這樣接案者比較容易報價。 你甚至可以把需求整理成： 功能清單（Must Have） 多人連線 FPS 操作 武器系統 AI 撤離系統 第二階段（Nice to Have） 載具 天氣系統 排名系統 賽季系統 公會系統
全端工程師：爬蟲 、動態IP、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破經濟現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
