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全新功能「技能交換」
用你會的，換你想學的技能
陳懇
交換嗎？擅長
模型製作
油漆與塗裝技術
表面處理技術
想學習D繪圖軟體或是3D列印機操作
莊佳慧
交換嗎？擅長
飲品製作
麵包烘焙
臺語
中文
我超愛動手做飲品跟烘焙麵包，看到香噴噴的麵包出爐，心情就超好！講臺語也很流利，聊起天來特別有親切感。不過我最近好想學社群經營，想知道怎麼吸引更多粉絲，也很想試試美甲和除毛技術，讓自己更完整。如果你剛好這些領域超強，願意一起交換技能，我很期待我們可以互相成長，分享快樂！
柳
交換嗎？擅長
中式料理
甜點製作
西式料理
英文
韓文
想利用休閒時間多多充實自己
林軒
交換嗎？擅長
羽球
創業
路跑
我熱愛羽球和路跑，經常投入時間鍛鍊體能，也有創業經驗，對實務操作和創新有濃厚興趣。希望能找到志同道合的朋友，彼此交換技能，讓彼此成長。我想學習虛擬貨幣的基礎知識與投資策略，還有提升溝通技巧和危機處理能力，這些對生活和工作都非常有幫助。如果你擅長這些領域，歡迎一起交流，共同進步。
rem
交換嗎？擅長
調酒
臺語
中文
泰語
英文
哈囉，很高興認識大家
朱昭誠
交換嗎？擅長
基礎概念
筋骨保養
防水與修繕
時間管理
觀察能力訓練
我會盡力的學會我還不會的 盡可能的教我所學的
時薪 230 至 285 元
- 台北市-大安區
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時薪 230 至 365 元
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時薪 230 至 365 元
- 台北市-中正區
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時薪 230 至 365 元
- 台北市-中正區
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月薪 41,800 元以上
- 新北市-新莊區
- 經歷不拘
- 學歷專科
⭐雙月食品社⭐ 介紹親友加入雙月(正職限定) 入職滿半年，即可獲得10,000元!! 入職滿一年，再獲得20,000元!! ~歡迎加入雙月這個溫暖的大家庭~ ⭐外場服務團隊⭐ 【薪資待遇】 ★★★
月薪 41,800 元以上
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
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月薪 32,000 至 35,000 元
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
接待客人、調製飲品、外送飲品、廚房職務、清潔工作等。 法定項目 勞保、健保、加班費、特別休假、員工體檢、勞退提撥金、職災保險 福利制度 獎金類：員工生日禮金、三節獎金/禮品 保險類：意外險、員工團保
時薪 205 至 215 元
- 桃園市-八德區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
接待客人、調製飲品、外送飲品、廚房職務、清潔工作等。 法定項目 勞保、健保、加班費、特別休假、員工體檢、勞退提撥金、職災保險 福利制度 獎金類：員工生日禮金、三節獎金/禮品 保險類：意外險、員工團保
月薪 29,500 至 32,000 元
- 雲林縣-虎尾鎮
- 經歷不拘
- 學歷高中職
1.飲料之調製。 2.負責結帳與收銀，飲品介紹及協助顧客點單、出餐，並整理現金收據。 3.負責清洗餐具、吧台設備以及周遭工作環境。 4.煮茶、備料，定期盤點剩下的飲料與耗材。 5.外送服務。 ●
月薪 36,000 至 41,000 元
- 台東縣-台東市
- 經歷不拘
- 學歷
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將
時薪 196 元以上
- 台中市-北屯區
- 經歷不拘
- 學歷
．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將顧客點餐訊息通知廚房做餐，或可進行簡易餐飲之料理，如：烤土司或調配飲料等。 ．於顧客用餐完畢後，
時薪 196 至 223 元
- 台中市-西屯區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 負責顧客菜單諮詢、點餐供餐及收銀機操作、結帳 2. 製作餐點並提供有關用餐的服務 3. 工作區域和設備的清潔 4. 工作場所環境清潔整
月薪 33,000 至 38,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
我們的這項職務，負責的工作內容有： ．負責為顧客帶位、安排座位、倒水。 ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．後續將
時薪 196 至 210 元
- 高雄市-鳳山區
- 經歷不拘
- 學歷
上班時段4:30-13:30，彈性排班 職務講解： 櫃檯人員（負責點餐、招呼顧客、飲品調製、產品包裝） 手作人員（負責製餐、組裝食材、油
時薪 196 至 200 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷
餐飲工作項目： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 ．準備工作與其他餐
時薪 196 至 200 元
- 新北市-板橋區
- 經歷不拘
- 學歷
餐飲工作項目： ．將菜單遞給顧客、解決顧客提出之疑問，並給予餐點上的建議。 ．於顧客用餐完畢後，負責收拾碗盤與清理環境。 ．準備工作與其他餐
月薪 36,500 至 45,000 元
- 新北市-林口區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
~誠徵對冷飲服務業有熱誠有責任感的儲備幹部~ ~每日工作時間八小時(可依需求彈性排班)~每月休假8天以上(可以需求彈性排班)~享勞健保~ ~起薪36500起~ ~國際連鎖飲料業，完整訓練制度~
月薪 29,500 至 33,000 元
- 嘉義市-西區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
1. 各品項飲品調製 2. 櫃檯收銀與顧客接待並保持優良服務 3. 飲品外送服務 4. 交接班流程與閉店清潔 5. 執行好工作要求事項 6.
時薪 196 至 201 元
- 高雄市-鼓山區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.點單收銀(需禮貌親切)。 2.飲料調製。 3.茶湯、配料煮製。 4.外送服務。 5.接聽電話。 6.環境整潔 時段：17:00-22:30 △依能力調整時薪 (最下方員工福利處為共同刊登，各
時薪 196 元以上
- 高雄市-鼓山區
- 經歷無
- 學歷不拘
1.點單收銀(需禮貌親切)。 2.飲料調製。 3.茶湯、配料煮製。 4.外送服務。 5.接聽電話。 6.環境整潔 時段①：10:00-17:00 時段②：14:00-18:00 △依能力調整時薪
熟悉反 bot、PVA服務，具AI liveness、VPN、資料庫、前後端經驗之AI程式設計或團隊(詳見需求說明)
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段對台灣「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段對台灣「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1-2億元以上。 乙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丙.有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。
