月薪 52,000 至 61,000 元
- 高雄市-左營區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+免稅加班費)=$52000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮
月薪 43,000 至 59,000 元
- 新北市-土城區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+全勤+免稅加班費)=$43000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$61000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮
月薪 52,000 至 56,000 元
- 新北市-新店區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+全勤+免稅加班費)=$52000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$61000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮金/禮品
月薪 35,000 至 38,000 元
- 台北市-中正區
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- 學歷高中職
我們是一間專注於房屋租賃管理與包租代管服務的公司， 主要協助房東管理出租房屋，並提供房客完善的居住服務。 因公司營運持續成長， 希望找到一
月薪 45,000 至 55,000 元
- 新北市-鶯歌區
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【駕駛工作】 使用大貨車和重型車輛載運貨品和原料 【裝卸作業】 依據貨物需求進行裝卸，確保貨物安全固定 【交付流程】 確認貨物交付到指定地點，完成簽收手續 【安全意識】 遵循交通規則，確保行駛安
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台中市-中區
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仁心中醫官網：https://www.zenheart.com.tw 1.能獨立作業開拓特約團體、里民活動中心、宫廟、社區的經營及拜訪 2
月薪 40,000 至 45,000 元
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只要認真工作，加薪不是問題，表現良好可晉升為幹部，歡迎有內外場經驗豐富的人來應徵，內外場皆可學習，不想領固定薪水，有達標獎金，歡迎對工作有衝
月薪 33,000 至 36,000 元
- 台南市-麻豆區
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點餐 後場備茶 環境整理 外送（提供車輛） 飲料調製 有責任心 抗壓性高 活潑有熱情者 喜歡挑戰達標業績獎金者 三節獎金 員工不定期聚餐
月薪 41,000 元以上
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月薪 55,000 至 60,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷1年
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我們的這項職務，負責的工作內容有： ．建築物消防設備的監造、簽證及辦理會勘作業 ．安裝消防設備 ．消防設備的定期檢修申報 ．調查與分析火災事
月薪 50,000 至 55,000 元
- 新北市-中和區
- 經歷1年
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我們的這項職務，負責的工作內容有： ．在消防設備及建築機電專業人員監督下，從事防火及建築檢驗等工作。 ．從事房屋、廠房、旅館或其他建築物結構
月薪 37,000 至 42,000 元
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- 經歷1年
- 學歷不拘
【公司簡介】 布拉夾親子樂園是一個以「親子互動 × 安心陪伴」為核心的室內樂園品牌。 我們服務的不只是小朋友，也重視家長在陪伴過程中的情緒
月薪 52,000 至 61,000 元
- 桃園市-桃園區
- 經歷3年
- 學歷高中職
*(本薪+伙食+全勤+免稅加班費)=$52000，另有門市達標獎金 通過全部職級的考核升遷，月薪最高可達$66000 【福利在握】 ★年終獎金 ★介紹獎金最高2萬元 ★達標獎金 ★生日禮金 ★三節禮
月薪 44,000 至 48,000 元
- 新竹市-東區
- 經歷不拘
- 學歷高中職
職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000
月薪 44,000 至 48,000 元
- 台北市-大安區
- 經歷2年
- 學歷高中職
職務/薪資 儲備幹部 月薪44,000~48,000元 具有餐飲經驗2年以上管理實務1年以上 正職人員 月薪36,000~41,000元 對餐飲有興趣者 央廚人員 月薪36,000~41,000
時薪 250 至 350 元
- 桃園市-蘆竹區
- 經歷不拘
- 學歷
【上班時段】：一週兩次 每次4小時 【工作地點】：桃園市蘆竹區南崁路二段 【薪資】： 時薪$250～350 【工作內容】： ●協助環境清潔
面議 (每月經常性薪資達四萬以上)
- 台北市-中正區
- 經歷不拘
- 學歷不拘
? 【職缺名稱】臭豆腐/麵線 正職人員（月薪 50,000 元以上 / 無經驗可 / 有完整SOP教學）? 【工作內容】本職位依據排班輪替指定崗位，工作簡單易上手、環境團隊氛圍佳！ 油鍋大師～掌握臭
部分工時(月薪) 14,750 元以上
- 高雄市-新興區
- 經歷不拘
- 學歷
@想上班 但是侷限於不能上全天班 @想做業務但怕做了不適合 不敢一次投入太多時間 @想在工作期間還有額外獎金可以領 信枻顧問 開啟部分工時月薪 用短短半天班 創造最大效益 保障月薪 保障有獎金可
月薪 45,000 至 50,000 元
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- 經歷1年
- 學歷專科
想找一份不只是「行政櫃台」的工作嗎？ 我們正在尋找一位未來的診所營運核心，您將從打造完美的患者體驗開始，逐步成長為驅動團隊與流程的管理者。
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-北區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-安南區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-新市區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-北區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-東區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產
年薪 1,000,000 至 3,000,000 元
- 台南市-善化區
- 經歷無
- 學歷高中職
1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產
論件計酬(每件) 10,000 元以上
- 台南市-仁德區
- 經歷無
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1.不動產買賣/租賃仲介服務 2.不動產市價評估 3.不動產投資理財諮詢 4.不動產電腦行情查詢 5.成交客戶售後服務 ★★幸福家不動產
月薪 42,000 至 75,000 元
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永慶資訊團隊運用創新的技術，開發出領導業界並多項獲獎的應用產品，致力於創造最佳的使用者體驗和服務。我們正在尋求充滿熱情、創造力和創新的開發人才加入我們。目前我們資訊團隊已達百人以上規模，而我們高度重視
爬蟲 、IP切換、全端、LLM、Verified Vibe Coding之AI / 矩陣自動化開發工程師
案件金額：120,000
- 可遠端-全區
- 無
- 不拘
甲.擅以AI協助作業，有意突破現狀，具破局思維及合作意向之夥伴或團隊，請留言LINE ID及電話詳談細節。 乙.合作內容： 一、 系統項目(共有兩部分)： 1. 圈客行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」獲取「台灣地區」及「國外」之準確目標客戶，並對之行銷。 2. 口碑行銷部分：第一階段針對台灣地區之「廠商」產出合意及有效之評論內容，提供消費者對GoogleMap、FB、IG、小紅書、TikTok等五個平台發出評論。 二、 第一階段年營業額預估新台幣1億元以上。 丙、承攬報酬： 1. 每月紅利分配：當月項目純淨利之15%。 2. 開發費用：開發完成前50個行業支付費用8萬元台幣(開發輪廓、重點、細節應注意部分，大致已清楚)。 3. 開發完成後，前後端系統ONCALL維運及程式增修費用：每月支付固定費用4萬元台幣。(維運期間每月新增3行業) 丁. 能力要求：(誠徵精通以下範疇、熟悉「End-to-End AI Software Development」&「Explainable AI Coding」、開發階段可每日平均投入人次時間總和至少8小時/系統維運需ONCALL，並具實際經驗之合作夥伴或團隊)： 一、 按前端(B端)及AI需求爬取及彙整FB、IG、GOOGLEMAP、官網、 amazon.....之內容： 1. 核心技能與經驗： (1) Python或其他爬蟲相關程式語言，至少2年以上實際爬蟲開發經驗。 (2) 閱讀、維護並重構既有爬蟲程式。 (3) 理解 HTTP Request / Response 機制，能處理登入驗證、Headers、Cookies、反爬機制等問題。 (4) 依據現有流程圖為主軸進行程式設計，獨立分析與補充細節，參考已開發程式進行優化與功能擴展。 (5) Web Scraping框架與工具，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium或Puppeteer，並根據需求選擇合適工具。 (6) 基於現有程式碼進行維護、調整與功能迭代，確保系統穩定性與持續改進。 (7) 示警細節與機制、監測平台。 (8) 了解FB/IG帳號規範。 (9) VPN上網技術及本系統反爬蟲規劃能力。 (10) 具全端程式及維運能力。 (11) 對自動化反偵測 + 帳號採購市場有豐富的經驗 2. 社交媒體爬蟲專長： (1) 爬取Instagram、Facebook等社交平台貼文、短影音（Reels、Stories等）及相關資訊（如留言、按讚數、分享數）。 (2) 熟悉各大社交媒體平台限制規範，確保資料抓取的穩定性與合法性。 (3) 能處理動態網頁（JavaScript渲染）與反爬蟲機制（如CAPTCHA、IP封鎖、反 bot、PVA 帳號市場、AI liveness 自架 GPU）。 (4) 以GraphQL 獲取資料。 3. WhatsApp： (1) 爬取amazon消費者公開相關資料。 (2) 以WhatsApp帳號發送訊息至messenger。 4. 以FB及IG帳號獲取除FB及IG內容外之「該特定受眾群之資訊及特性」。 5.負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 6.研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 7.研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 8.解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。 二、 自然語言處理（NLP）與語言學，包括： 1. 語意分析、詞向量（word embeddings）、語境理解、語法結構（Syntax）、語義（Semantics）、語用（Pragmatics）。 2. 有效運用關鍵詞、上下文、格式化輸入來影響 AI 輸出。 三、 AI 及大型語言模型（LLM）知識，包括： 1. Transformer、GPT、BERT 等 LLM 的基本原理與工作方式。 2. 模型的限制（如幻覺、偏見、資訊不完整）並以設計之 prompt 避免問題。 3. 以Zero-shot、Few-shot Learning等prompt 技巧，提升 LLM 回應的準確性。 4. Prompt 設計與優化技巧： (1) 精確性（Precision）：以簡單、明確的語言表達需求。 (2) 上下文設計（Context Design）：提供適量資訊，確保 AI 理解目標。 (3) 約束與格式化（Constraints & Formatting）：要求特定輸出格式，如 JSON、Markdown、表格。 (4) 測試與調優（A/B Testing）：針對不同 prompt 設計變體，找出最佳效果。 5. 程式設計與 API 整合： (1) Python 及各大公司 API / LangChain 等框架。 (2) 撰寫腳本（.sh）來自動化 prompt 測試與分析 AI 輸出結果。 (3) 會使用正則表達式、文本處理技巧來提取與過濾 AI 產生的內容。 6. 資料分析與評估： (1) 分析 AI 回應的準確度、一致性、創造性，找出最佳 prompt 模式。 (2) 設計 AB 測試比較不同 prompt 的效果。 7. 領域知識（Domain Knowledge）： (1) 針對不同應用場景（如程式碼生成、醫療診斷、法律、行銷、不同產業）調整 Prompt。 (2) 具備 UX / UI 設計思維，確保 AI 輸出對使用者有價值。 8. 版本控制與協作： (1) 有專案合作經驗，看得懂其他人專案的程式碼。 (2) Git / GitHub。 (3) HACKMD：技術文件撰寫、記錄進度 （Prompt、流程） 、設計原則與最佳實踐。 9. 安全與道德考量： (1) 確保 Prompt 避免產生有害內容（如偏見、虛假資訊）。 (2) 瞭解 AI 法規與道德風險，如歧視、隱私保護、內容審查。 四、 資料庫系統設計、優化、與管理 (1) 關聯式資料庫（如MySQL、PostgreSQL）的設計與應用，設計資料結構與索引，針對大規模資料儲存與查詢的優化。 (2) 熟悉Linux 環境，部署與排程（ cron、systemd、Docker，具 Kubernetes (k8s)）。 (3) 設計高效的資料結構與索引，支援跨行業、多帳號的社交媒體資料存儲與快速檢索。 (4) 資料清理與正規化，確保爬取資料的一致性與可用性。 (5) 管理管理資料庫。 五、 軟性技能與其他要求 1. 程式碼品質與文件紀錄：熟悉版本控制工具（如Git），撰寫乾淨、可讀的程式碼，並保持詳細的文件紀錄，確保程式碼易於理解與維護。 2. 資料隱私與合規性：深入了解資料隱私與法律規範（如GDPR、平台使用條款），確保爬蟲行為符合法規要求，並能在設計爬蟲系統時考慮倫理與法律約束。 3. 按既定程序與架構進行：理解既定程序與架構需求，並能密切合作，具備良好的達成能力。 4. 理解業務需求並將其轉化為技術實現。 5. 持續學習與技術更新：對新技術與社交平台API更新的保持敏感，持續學習以適應快速變化的爬蟲環境。 6. 快速理解既有程式邏輯並進行維護、功能調整、錯誤修復及效能優化。 7. Microsoft Azure雲端服務，在Azure環境中部署與擴展爬蟲系統，相關工具（如Azure Functions、Azure Blob Storage）。 8. 容器化技術（如Docker），以支援爬蟲系統的部署與管理。 9. 基本資料分析能力，將爬取資料進行初步結構化處理，方便後續分析應用。 10. 版本控制與監控：Git / GitHub 程式版本管理&錯誤監控與日誌管理（如 Sentry、ELK，或可自製監控腳本）。 六、 創意思維與問題解決能力&持續學習與研究： 1. 應對社交平台反爬蟲機制的變化或資料庫效能瓶頸。 2. 能夠拆解複雜問題，轉化為 AI 可理解的輸入格式。 3. 透過迭代測試找到最有效的 Prompt 組合。 4. 思考如何讓 AI 生成更具創意、符合需求的內容。 5. 跟蹤 AI / NLP 最新技術（如 OpenAI 發布的新模型、論文、第一手知道Deepseek消息等等）。 6. 持續優化 Prompt 設計，以適應 AI 的進步與應用需求。 7. 查閱論文研究解決問題，優秀的問題解決能力。 負責建立 End-to-End 的大規模帳號生命週期管理系統 (Account Lifecycle Management)。 研發高效能的 RPA (機器人流程自動化) 腳本，模擬高擬真的用戶行為。 研究各主流平台的反爬蟲與風控機制（Risk Control），並針對 環境指紋隱匿（Anti-detect Browser） 與 動態住宅代理（Residential Proxy） 進行架構優化。 解決自動化流程中的驗證碼與身分校驗瓶頸（Captcha / OTP / Liveness 整合）。
